从谷歌的人工智能摄影作品到摄影的套路（上）

日前谷歌在Github（https://google.github.io/creatism/）上发布了一组人工智能的摄影作品。

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

谷歌的人工智能摄影作品

老土看了这组作品有两个最直接的感想。

第一、景色好，怎么拍都美美的。据谷歌说，上面一系列作品都是来自阿尔卑斯山、加拿大的班夫及贾斯珀国家公园、加州Big Sur和黄石国家公园等地。老土曾经去过黄石公园，那地方你要做的就是按下快门，出来的东西就已经是明信片般的存在了。
第二、耐看的照片是有套路的。谷歌的“人工智能摄影师”的套路如下。

1、从谷歌街景中浏览景观图；
2、根据一定的规则分析出最佳的构图；
3、对选出的图片进行各种后期处理，从而创造出上面的图像。

在上面的流程中，最大的难点应该是第二点。不过这点对于谷歌来说，也许并不难，因为谷歌完全可以采用最“笨”最有效的做法，先使用海量的有用户点赞信息的图片（Google Photo中就已经有了足够规模的有“点赞”标签的图片）对机器进行训练，而后分析谷歌街景中的图片，先对原图打分（与点赞多的图片的差距），从而选择出“值得处理的图片”了，再根据前面的训练结果为这些图片推荐相关的构图调整方案（如何转动、剪裁）和套用滤镜方案等。

按照上面的说法，摄影师这个职位的确是有危险了。不过在这种全自动的处理方式普及之前，我们的确还是有必要掌握一些摄影套路的。详见下面转载的文章。