对python创建及引用动态变量名的示例讲解
实际上在python中用列表就可以实现动态变量名的管理,python中的列表中可以存储任何类型的元素:
listA = [0,"str",B()]
上述列表分别存储了整数,字符串,对象。使用和创建时只需配合列表下标即可。
但python确实有创建动态表量名的方法:
names = locals()
for i in range(1,10):
names['a%i'%i] = input('Abss %d'%i)
for i in range(1,10):
print(names['a%i'%i])
以上这篇对python创建及引用动态变量名的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
时间: 2018-11-07
本文实例讲述了Python切片索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Python中,可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素,这种方式称之为切片操作符,切片操作符有三种形式: [],[:],[::] 访问某一数据元素的语法如下: sequence[index] sequence是序列的名字,index是访问元素的对应的偏移量,为正数,0<=index<=len(sequence)-1:使用负索引的时候,其范围为-len(sequence) <=index <
何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数: 复制代码 代码如下: void swap(int &a, int &b){ int temp; temp = a; a = b; b = temp;} 这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变.学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap函数,需要传递其引用或者指针. Python直接使用引用传
这礼拜碰到一些问题,然后意识到基础知识一段时间没巩固的话,还是有遗忘的部分,还是需要温习,这里做份笔记,记录一下 前续 先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果 可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址,可以看作类似指针的概念. 而b,注意,他是把a对象包裹进一个list,并且乘以5,所以b的样子应该是一个大list,里面元素都是a 而当a对象进行了append操作后,其实,隐含的意思是,内存中的这个l
If an object's value can be modified, the object is said to be mutable. If the value cannot be modified,the object is said to be immutable. mutable 可变类型,例如 list,set,自定义类型(等价于C#中的引用类型): immutable 不可变类型,例如string,numbers等(等价于C#中的值类型): 一.引用和拷贝(references
在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.如下: >>> a Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'a'
iamlaosong文 曾经看到这样一个问题,一个字典中的元素是列表,将这个列表元素赋值给一个变量,然后修改这个列表中元素的值,结果发现,字典中那个列表也同样修改了. 那个问题如下: dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2} x = dict['a'] for i in range(5): x[i] = 0 print(dict['a']) 程序运行结果如下: [0, 0, 0, 0, 0] 这儿涉及到Python赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址.上面
比如有两个模块,一个aa.py,一个bb.py 代码如下: aa.py: #encoding:utf-8 import bb a=1 bb.py: #encoding:utf-8 import aa print aa.a 执行bb.py时,不能执行,打印错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'a' 原因: 如果执行bb的话,这时候bb是__main__,不是module,所以会执行到bb的from aa,这个时候python会执行
这篇文章主要介绍了python中的引用和拷贝实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.引用 a = ['a', 'b', 'c'] b = a print(id(a)) print(id(b)) 135300560 135300560 可以看到,变量a 和 b 的 id是完全一样的,这就说明a和b是同时指向内存的同一个区域的,即b随a的变化而变化. a = ['a', 'b', 'c'] b = a a[1] = 'd' pr
set函数也是python内置函数的其中一个,属于比较基础的函数.其具体介绍和使用方法,下面进行介绍. set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等. set,接收一个list作为参数 list1=[1,2,3,4] s=set(list1) print(s) #逐个遍历 for i in s: print(i) 输出: set([1, 2, 3, 4]) 1 2 3 4 使用add(key)往集合中添加元素,重复的元素自动过滤 list1
本文研究的主要是Python多线程threading和multiprocessing模块的相关内容,具体介绍如下. 线程是一个进程的实体,是由表示程序运行状态的寄存器(如程序计数器.栈指针)以及堆栈组成,它是比进程更小的单位. 线程是程序中的一个执行流.一个执行流是由CPU运行程序代码并操作程序的数据所形成的.因此,线程被认为是以CPU为主体的行为. 线程不包含进程地址空间中的代码和数据,线程是计算过程在某一时刻的状态.所以,系统在产生一个线程或各个线程之间切换时,负担要比进程小得多. 线程是一
本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码,具体如下. 前言:我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了.大致的操作就是,从数据库中取数据,建立Excel模板,然后根据模板建立一个新的Excel表,把数据库中的数据写入.最后发送邮件.之前的一篇记录博客,写的很标准了.这里我们说点遇到的新问题. 我们之前写类似脚本的时候,有个问题没有考虑过,为什么要建立模板然后再写入数据呢?诶-其实也不算是没考虑过,只是懒没有深究罢了.只求快点完成任务... 这里对这个问题进行思考阐
本文研究的主要是python删除过期log文件的相关内容,具体介绍如下. 1. 用Python遍历目录 os.walk方法可以很方便的得到目录下的所有文件,会返回一个三元的tupple(dirpath, dirnames, filenames),其中,dirpath是代表目录的路径,dirnames是一个list,包含了dirpath下的所有子目录的名字,filenames是一个list,包含了非目录的文件,如果需要得到全路径,需要使用os.path.join(dirpath,name).例如t
单例模式是一个经典设计模式,简要的说,一个类的单例模式就是它只能被实例化一次,实例变量在第一次实例化时就已经固定. 在Python中常见的单例模式有None,这就是一个很典型的设计,通常使用 if xxx is None或者if xxx is not None来比较运算. Python实现单例模式 代码如下: class MyClass: _instance = None _first_init = False def __new__(cls, *args, **kwargs): if not
这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,
这篇文章主要介绍了Python上下文管理器用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 with上下文管理器 语法:with ... as ... 如:with open('test.txt', 'r') as fp,打开一个文件作为文件句柄对象赋值给fp with是一个语句块,上下文管理器中里面实现了两个方法:enter, exit,enter是进入代码块前自动调用的方法,exit是 退出with语句块时调用的,例如,文件对象
这篇文章主要介绍了Python三元运算与lambda表达式实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 三元运算是if...else...的简化版,lambda表达式是函数的简化版 三元运算(三目运算) # 判断两个数中的较大者 fun(a1,a2): return a1 if a1>a2 else a2 v = fun(5,2) print (v) # v = 5 lambda运算(一行运算符) #规范 lambda 参数1,参数2