http://www.cnblogs.com/chy2055/p/5124040.html
原文地址：https://blog.codecentric.de/en/2014/01/useful-jvm-flags-part-8-gc-logging/
作者：PATRICK PESCHLOW，译者：Greenster 校对：梁海舰
-XX:+PrintGC
1
[GC 246656K->243120K(376320K), 0.0929090 secs]
2
[Full GC 243120K->241951K(629760K), 1.5589690 secs]
简单模式的GC日志格式是与GC算法无关的，日志也没有提供太多的信息。在上面的例子中，我们甚至无法从日志中判断是否GC将一些对象从young generation移到了old generation。所以详细模式的GC日志更有用一些。
-XX:PrintGCDetails
如果不是使用-XX:+PrintGC，而是-XX:PrintGCDetails，就开启了详细GC日志模式。在这种模式下，日志格式和所使用的GC算法有关。我们首先看一下使用Throughput垃圾收集器在young generation中生成的日志。为了便于阅读这里将一行日志分为多行并使用缩进
[GC
[PSYoungGen: 142816K->10752K(142848K)] 246648K->243136K(375296K),
0,0935090 secs
]
[Times: user=0,55 sys=0,10, real=0,09 secs]
既然我们已经知道了young generation的大小，所以很容易判定发生了GC，因为young generation无法分配更多的对象空间：已经使用了142848K中的142816K。我们可以进一步得出结论，多数从young generation移除的对象仍然在堆空间中，只是被移到了old generation：通过对比绿色的和蓝色的部分可以发现即使young generation几乎被完全清空（从142816K减少到10752K），但是所占用的堆空间仍然基本相同（从246648K到243136K）。
详细日志的“Times”部分包含了GC所使用的CPU时间信息，分别为操作系统的用户空间和系统空间所使用的时间。同时，它显示了GC运行的“真实”时间（0.09秒是0.0929090秒的近似值）。如果CPU时间（译者注：0.55秒+0.10秒）明显多于”真实“时间（译者注：0.09秒），我们可以得出结论：GC使用了多线程运行。这样的话CPU时间就是所有GC线程所花费的CPU时间的总和。实际上我们的例子中的垃圾收集器使用了8个线程。
接下来看一下Full GC的输出日志:
[Full GC
[PSYoungGen: 10752K->9707K(142848K)]
[ParOldGen: 232384K->232244K(485888K)] 243136K->241951K(628736K)
[PSPermGen: 3162K->3161K(21504K)],
1,5265450 secs
]
[Times: user=10,96 sys=0,06, real=1,53 secs]
Full GC也可以通过显式的请求而触发，可以是通过应用程序，或者是一个外部的JVM接口。这样触发的GC可以很容易在日志里分辨出来，因为输出的日志是以“Full GC(System)”开头的，而不是“Full GC”。
对于Serial垃圾收集器，详细的GC日志和Throughput垃圾收集器是非常相似的。唯一的区别是不同的generation日志可能使用了不同的GC算法（例如：old generation的日志可能以Tenured开头，而不是ParOldGen）。使用垃圾收集器作为一行日志的开头可以方便我们从日志就判断出JVM的GC设置。
对于CMS垃圾收集器，young generation的详细日志也和Throughput垃圾收集器非常相似，但是old generation的日志却不是这样。对于CMS垃圾收集器，在old generation中的GC是在不同的时间片内与应用程序同时运行的。GC日志自然也和Full GC的日志不同。而且在不同时间片的日志夹杂着在此期间young generation的GC日志。但是了解了上面介绍的GC日志的基本元素，也不难理解在不同时间片内的日志。只是在解释GC运行时间时要特别注意，由于大多数时间片内的GC都是和应用程序同时运行的，所以和那种独占式的GC相比，GC的持续时间更长一些并不说明一定有问题。
-XX:+PrintGCTimeStamps和-XX:+PrintGCDateStamps
使用-XX:+PrintGCTimeStamps可以将时间和日期也加到GC日志中。表示自JVM启动至今的时间戳会被添加到每一行中。例子如下：
0,185: [GC 66048K->53077K(251392K), 0,0977580 secs]
0,323: [GC 119125K->114661K(317440K), 0,1448850 secs]
0,603: [GC 246757K->243133K(375296K), 0,2860800 secs]
如果指定了-XX:+PrintGCDateStamps，每一行就添加上了绝对的日期和时间。
2014-01-03T12:08:38.102-0100: [GC 66048K->53077K(251392K), 0,0959470 secs]
2014-01-03T12:08:38.239-0100: [GC 119125K->114661K(317440K), 0,1421720 secs]
2014-01-03T12:08:38.513-0100: [GC 246757K->243133K(375296K), 0,2761000 secs]
如果需要也可以同时使用两个参数。推荐同时使用这两个参数，因为这样在关联不同来源的GC日志时很有帮助。
-Xloggc
缺省的GC日志时输出到终端的，使用-Xloggc:也可以输出到指定的文件。需要注意这个参数隐式的设置了参数-XX:+PrintGC和-XX:+PrintGCTimeStamps，但为了以防在新版本的JVM中有任何变化，我仍建议显示的设置这些参数
可管理的JVM参数
一个常常被讨论的问题是在生产环境中GC日志是否应该开启。因为它所产生的开销通常都非常有限，因此我的答案是需要开启。但并不一定在启动JVM时就必须指定GC日志参数。
HotSpot JVM有一类特别的参数叫做可管理的参数。对于这些参数，可以在运行时修改他们的值。我们这里所讨论的所有参数以及以“PrintGC”开头的参数都是可管理的参数。这样在任何时候我们都可以开启或是关闭GC日志。比如我们可以使用JDK自带的jinfo工具来设置这些参数，或者是通过JMX客户端调用HotSpotDiagnostic MXBean的setVMOption方法来设置这些参数。