- Windows 安装 及解决 tvm 无法打开 源 文件 “dmlc/logging.h“
杜波超
windows
如果你在编译TVM时遇到`dmlc/logging.h`文件缺失的问题,很可能是因为在克隆TVM仓库时没有包含其子模块,而这些子模块(如`dmlc-core`)是通过Git管理的。解决步骤安装Git:如果你还没有安装Git,需要先安装它。根据你的操作系统选择合适的安装方法:Ubuntu/Debian:sudoapt-getinstallgitCentOS/Fedora:sudoyuminstall
- tvm交叉编译android opencl
极乐净土0822
androidtvmndk交叉编译opencl
模型编译:#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model=onnx.load('mobilenet_v3_small.onnx')x=np.ones([1,3,224,224])input_name='input1'sh
- 一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能
vivo互联网技术
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EHomjBy4Tvm8u962J6ZgsA作者:SunDaxiangGoogle从Android6.0开始,提供了开放的指纹识别相关API,通过此篇文章可以帮助开发者接入指纹验证的基础功能,并且提供了系统应用基于指纹验证的功能扩展,如指纹验证登录功能核心流程图和关键代码分析。一、基础篇从Androi
- Vitis AI 集成
人工智能
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- Vitis AI 集成
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TVM人工智能TVM
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- CFA一级前导:: 计算器使用教程1~7 第2+3节
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CFAI级职场和发展学习方法金融其他笔记
Time-Value-of-MoneyandAmortizationWorksheets货币的时间价值与摊销表00:48:12点击观看1.用TVM功能:equalandregularcash相等且有规律的现金流按[N][I/Y][PV][PMT][FV]中任5个键中的1个已知其中4个变量,才能求出第5个变量TVM功能Variable中文KeyNumberofperiods(N)期数[N]Inter
- Relay Arm® 计算库集成
HyperAI超神经
TVMarm开发
介绍Arm计算库(ACL)是一个开源项目,它为ArmCPU和GPU提供了加速内核。目前,集成将算子迁移到ACL以在库中使用手工制作的汇编程序例程。通过将选择算子从Relay计算图迁移到ACL,可在此类设备上实现性能提升。安装Arm计算库安装Arm计算库前,了解要构建的架构非常重要。一种方法是使用lscpu,并查找CPU的“模型名称”,然后,可以使用它通过在线查看来确定架构。TVM目前只支持v21.
- TVM安装
血_影
ToolsTVM
为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率,设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎,例如NAVIDA的tensorRT,Intel的OpenVINO,Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前,深度学习模型应用广泛,在服务端和移动端都有应用,甚至于特殊的嵌入式场景想,它们都有加速模型推理的需求。TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎,目前技术领域还比较新,具体技术细节以后有机
- 【TEE】PENGLAI TEE
Destiny
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- 机器学习系统或者SysML&DL笔记
AAI机器之心
机器学习笔记人工智能pytorch深度学习python
在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿),但恶补一些关于系统设计的一些知识还是非常有用了,权当是巩固一些基础了。因此,有必要学习了解一下机器学习系统的设计和思想。以下是本系列文章的笔记来源:CSE599W:Systemsfo
- 使用docker镜像快速构建TVM
早睡的叶子
AI编译器docker容器运维
TVMdocekr编译文章目录TVMdocekr编译使用云镜像使用docker进行本地构建使用云镜像下载docker镜像如果对docker指令不熟悉可以查阅:dockercli命令行APITVMdockerhub镜像dockerpulltlcpack/ci-cpu:20230604-060130-0af9ff90e运行containerdockerrun--name2306_tvm_cpu-it-
- 打破硬件壁垒:TVM 助力 AI技术跨平台部署
程序边界
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文章目录《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言获取方式随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)在全世界信息产业中的广泛应用,深度学习模型已经成为推动AI技术革命的关键。TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而,大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化,
- [zz]TVM之神经网络Auto-Tuning
crazyhank
最近在研究TVM项目,这篇文章值得一读,对于搞神经网络性能优化的同学来说,很有价值:(http://closure11.com/%E5%85%B6%E4%BB%96/2018/12/20/TVM%E4%B9%8BAuto-Tuning/)
- 2024三掌柜赠书活动第一期:TVM编译器原理与实践
三掌柜666
人工智能
目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展,计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加。为了更好地满足这些需求,许多深度学习框架被开发出来,其中TVM(TVirtualMachine)是一种优秀的编译器,能够将深度学习模型编译为高效的机器码。而且TVM编译器的核
- RK3588-TVM-GPU推理模型
呆呆珝
推理框架人工智能linux前端
1.前言之前的博客已经在RK3588上安装了tvm的mali-gpu的版本,我们整理一下思路,本文将从模型的转换和调用两个方面进行讲解,tvm使用的是0.10版本,模型和代码也都是tvm官方的案例。2.onnx模型转换将ONNX格式的ResNet50-v2模型转换为TVMRuntime支持的形式,并将其编译为一个共享库文件。以下是对代码的解释:1.导入库和模块importonnximporttvm
- win10 安装tvm(aarch64进行推理)
SongpingWang
TensorRT/TVMc++python
文章目录准备一、编译llvm二、编译tvm三、测试tvm准备llvm下载:gitclone-bv0.14.0--depth=1--recursivehttp://github.com/apache/tvmtvmtvm下载:https://codeload.github.com/apache/tvm/zip/refs/tags/v0.14.0E:\TVM_LLVM├─llvm-project-llv
- RK3588安装TVM-GPU版本
呆呆珝
推理框架嵌入式硬件opencv目标检测计算机视觉python
1.前言RK3588还有相应的GPU可以使用,我们也可以配置相关的环境,进行GPU的使用2.RK3588的GPU介绍Mali-G610是Arm公司开发的第三代Valhall架构的GPU。它于2022年7月发布,面向中端和高端移动设备。Mali-G610采用Armv9架构,具有10个核心,每个核心都有128个FP32ALU。它还支持FP16、INT8和INT4计算,以及硬件加速的AI功能。Mali-
- RK3588安装TVM-CPU版本
呆呆珝
推理框架人工智能深度学习
1.背景TVM是一个开源的机器学习编译器栈,用于优化和编译深度学习模型,以在各种硬件平台上实现高效性能。以下是关于TVM的详细介绍:TVM的目标是将深度学习模型的优化和编译过程自动化,以便开发人员可以轻松地将其模型部署到各种硬件平台上,包括CPU、GPU、FPGA等。TVM的核心功能包括自动优化、代码生成和硬件抽象。它可以根据硬件平台的特点自动调整模型的计算图,生成高效的代码,并通过硬件抽象层与底
- 探索“超级服务器” TON:SDK 应用与开发入门
TinTin Land
TinTinMeetingweb3TONtelegram
TON是一个由多个组件构成的去中心化和开放的互联网平台,聚焦于实现广泛的跨链互操作性,同时在高可扩展性的安全框架中运作。TON区块链被设计为分布式超级计算机或“超级服务器(superserver)”,旨在提供各种产品和服务,以促进去中心化的发展。从TVM基础到合约开发语言,TON区块链的技术优势与生态发展有何特点?基于TON生态开发的技术工具又将赋予开发者怎样高效、个性的应用体验?第25期TinT
- 将VM放入TVM:Relay虚拟机
zxros10
TVM官方文档翻译人工智能
Relay是一种新的程序表示方法,它实现了大量机器学习程序的表示和优化。不幸的是,在引入支持更有表现力的程序集的同时,我们也引入了一些新的执行上的挑战。Relay的解释器可以执行完整的语言,但是有明显的限制,这使得它不适合生产部署。它被构造成通过遍历AST来执行程序的低效解释器。这种方法在概念上很简单,但效率很低,因为AST遍历严重依赖于间接性。在编译动态代码方面还有更多的挑战,比如动态调度和内存
- TVM(端到端的优化栈)概述
wangbowj123
深度学习深度学习从入门到放弃TVM深度学习GPU优化人工智能
陈天奇团队宣布推出TVM,在微博上表示,「我们今天发布了TVM,和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链,支持手机,cuda,opencl,metal,javascript以及其它各种后端。欢迎对于深度学习,编译原理,高性能计算,硬件加速有兴趣的同学一起加入dmlc推动领导开源项目社区。」大多数现有系统针对窄范围的服务器级GPU进行优化,且需要在包括手机、IOT设备及专用加速器上部署大
- 深度学习模型编译框架TVM概述
Linux基金会AI&Data基金会
算法数据结构大数据编程语言python
★在任意深度学习的应用场景落地一个模型/算法时,需要经历两个基本步骤:1.根据数据生产一个模型的训练步骤;2.将生产出的模型部署到目标设备上执行服务的推理步骤。训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导,同样的,推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么?TVM是一款开源的、端到端的深度学习模型编译框架,用于优化深度学习模型在CPU、GP
- AI编译器及TVM概述
WRichards
人工智能
AI编译器AI编译器有许多不同的类型和品牌,以下是一些常见的AI编译器:TensorFlow:谷歌开发的深度学习框架,它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。PyTorch:一个基于Python的开源深度学习框架,也提供了一个编译器用于执行和优化PyTorch模型。ONNX:开放神经网络交换的标准,它定义了一个中间表示格式,允许不同的深度学习框架之间交换和执行模型。TVM:一个
- TVM Ubuntu20安装
shelgi
框架使用python各种填坑ubuntu人工智能TVMpytorchpython
TVMUbuntu20安装最近和大佬聊天,谈到对于现在项目上部署的一些问题,总觉得各大部署框架对“自家”产品都支持的很好,但是对其他平台可能效果一般.于是聊到通用的部署框架TVM,可能对特定的设备优化不如那些针对“自家”产品优化的好,但是普适性来说还是非常好的,起码很多时候不会因为换了一个硬件平台就得重复编译优化.况且现在TVM还加入了Tensorrt的算子优化,基本上和纯Tensorrt部署性能
- Ubuntu20.04部署TVM流程及编译优化模型示例
Briwisdom
#技术教程linuxllvmclangtvm
前言:记录自己安装TVM的流程,以及一个简单的利用TVM编译模型并执行的示例。1,官网下载TVM源码gitclone--recursivehttps://github.com/apache/tvmgitsubmoduleinitgitsubmoduleupdate顺便完成准备工作,比如升级cmake版本需要3.18及以上版本。还有如下库:sudoapt-getupdatesudoapt-getin
- esp32-s3部署yolox_nano进行目标检测
咚咚锵咚咚锵
模型落地人工智能目标检测嵌入式硬件
ESP32-S3部署yolox_nano进行目标检测一、生成模型部署项目01环境02配置TVM包03模型量化3.1预处理3.2量化04生成项目二、烧录程序手上的是ESP32-S3-WROOM-1N8R8芯片,整个链路跑通了,但是识别速度太慢了,20秒一张图,所以暂时还没打算进一步优化程序。一、生成模型部署项目官方指导文件:使用TVM自动生成模型部署项目先下载onnx模型:yolox_nano.on
- TVM 0.9 在 ubuntu(任意版本)上的安装(简单且保姆级!)
哥谭最性感的下巴
TVMubuntupython深度学习人工智能pytorch
近一年来尝试过TVM在ubuntu16.04、ubuntu18.04、ubuntu20.04以及windows上的安装,也看了官方教程和网上各种博客,踩坑无数,现在总结在Ubuntu上踩坑几率最小的安装流程如下。(建议学习TVM一开始就在ubuntu上进行,windows上TVM从安装到运行都会有意想不到的bug,我曾经遇到过同样的代码在windows上报奇怪的错而在Ubuntu上就不会)以TVM
- Ubuntu20.04上编译安装TVM
ltshan139
TVMTVMCMAKELLVM
本文主要讲述如何在ubuntu20.04平台上编译TVM代码并在python中importtvm成功。源代码下载:gitclone--recursivehttps://github.com/apache/tvmtvm平台环境升级:1)sudoapt-getupdate2)sudoapt-getinstall-ypython3python3-devpython3-setuptoolsgcclibti
- 深度学习AI编译器-TVM简介
WRichards
人工智能深度学习人工智能
1.为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题,即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题;首先深度学习领域,从训练框架看,当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle,oneflow、caffe/caffe2、mindspore等,具体选择哪个,不尽相同,但如果项目要部署落地
- TVM中tensorflow pb格式模型加载过程学习
编程小猪
1、通过tf将pb模型文件加载后生成GraphDef这里需要注意,目前tvm只支持加载forzon的PB模型。withtf.gfile.FastGFile(FLAGS.frozen_model_path,'rb')asf:graph_def=tf.compat.v1.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())graph=tf.import_graph
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token,自己随便定义,与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步:填写服务器配置
第二步:验证服务器地址的有效性
第三步:依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题:
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的,尤其在使用到前一个命令的studout(标准输出)作为这次的stdin(标准输入)时,就显得太重要了,某些命令需要用到文件名,例如上篇文档的的切割命令(split)、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行,则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程?在我目前这个shell情况下,去打开一个新的shell,新的那个shell就是子进程。一般状态下,父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的,但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断: &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息,但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重,可能会出现listview滚动是很卡的情况,还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识,然后设置图
- 德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔,一位经历过社会主义的东德人,她利用自己的博客,发表一番来华前的谈话,该说的话,都在上面说了,全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧!
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题,运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来!
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。 Adapter:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 Builder:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同
- 《周鸿祎自述:我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快,几乎每半年一个大版本,每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能,从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页:http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品,TOP即TaoBao Open Platform,
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为:
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务;
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题:
1.对于订单系统这种事务型系统,如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址:
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装:hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装,提交的方式采用的是ajax的方式,在开发的时候应该注意的事项如下:
1、在定义form标签的时候,要将method属性设置成post或者get,特别是进行大字段的文本信息提交的时候,要将method设置成post方式提交,否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
 
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中,select 查询语句,可以使用with,就是一个子查询,oracle 会把子查询的结果放到临时表中,可以反复使用
例子:注意,这是sql语句,不是pl/sql语句, 可以直接放到jdbc执行的
----------------------------------------------------------------
- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1)查看有哪些表
hbase(main)> list
2)创建表
# 语法:create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点:北京潘家园
功能:完成用户格式化输入多个值
目的:学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache(07)——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下,使用Ehcache缓存时,由于并发的读与写,我们读的数据有可能是错误的,我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read(读)、Write(写)锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后,其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中,原来有一个叫合成索引的,可以提高blob,text字段的效率性能,
但只能用在精确查询,核心是增加一个列,然后可以用md5进行散列,用散列值查找
则速度快
比如:
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码:正数的补码与原码相同例+7 源码:00000111 补码 :00000111 (用8位二进制表示一个数)
负数的补码:
符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。 -7 源码: 10000111 ,其绝对值为00000111 取反加一:11111001 为-7补码
已知一个数的补码,求原码的操作分两种情况:
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 (XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义(XML Schema Definition,XSD)。 具体使用方法和定义请参看:
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持,使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
(1)安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
(2)Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
(1)下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 (2)安装nodejs 安装的方式比较多,请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 (1)上传服务器 (2)解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option