python做统计软件_数据分析工具Python——入门基础

1、python学习的理解

python学习的慢慢长路，真的是慢慢长路，学习不有用整体化的误区，但是学习其实是一次次渐进的过程，开始了还是要走下去，开始使用“画小圈"来“学好当下”。

学习python用来做数据分析，当然要配置好一个编程语言的环境：1、anaconda；2、jupyter notebook。这个两个对于新手来说，界面简洁，学习起来不是那么难以理解。anaconda内就包含了notebook，按照教程直接下载anaconda64位Windows并安装。安装过程不难，就是要按照步骤进行操作就可以。

学习python目的是做数据分析，进行”画小圈“，有4个重点的”小圈“：数据、条件判断、循环、函数。影响自己行动的信息才能算知识，如何将这些信息内化成自己的知识，要对4个重点”小圈“再进行拆分成更小的”小圈“(模块)，进行刻意的练习。

2、数据类型

数据是什么？在数据分析中，数据是数字、文本等，来自用户输入，也来自程序本身内置的，出有程序输出的。

python程序如何获得数据，需要先设置一个变量。变量通常是以下划线或字母开头的，是区分大小写。变量需要赋值才会有“类型”。变量本身没有数据类型，变量通过赋值即所指向的数据才有数据类型。

主要的数据类型可以分为三大类：1、字符串、2、数字；3、容器。

2.1、数据类型：字符串(String)

字符串，我的理解是可以将注释和空字符None归入进行分类：

上图也是我对于字符串的理解，python要获取字符串要通过“=”赋值，当然其实注释也可以理解一种特殊的没有参与程序运行的字符串。空值None是一种特殊的状态，主要是数据没有填写而为空，是一种缺失值。

字符串的一些基础操作：切片、拼接(+)、重复输出(*)、成员判断(in/not in)、格式化(%s)。以下是进行操作的代码：

2.2、数据类型：数字(Number)

数字，是可以进行算术计算、比较判断、逻辑判断的，主要有整型Int、浮点型float、还有特殊的布尔型bool(True/False)；

运算符：算术、比较(关系)、赋值、逻辑，这个四个主要用于数字的运算。

2.2.1、算术运算符

用于数字的算术运算，分别有7个：+、-、*、/、%、**、//。

2.2.2、比较(关系)运算符

用于数字的比较运算，得到布尔值(True/False)，分别有6个：==、!=、>、=、<=。

2.2.3、赋值运算符

用于数字在赋值时的简化，主要有7个：+=、-=、*=、/=、**=、%=、//=。

2.2.4、逻辑运算符

主要用于逻辑的判断，运算符有3个：and、or、not。

2.2.5、数字类型转换函数：int(x)、float(x)；

2.3、数据类型：容器

容器有4种类型：列表(List)、元组(Tuple)、集合(Sets)、字典(Dictionary)。

快速学会容器的重点是:

1、如何定义容器？

2、容器的4个操作：增加、删除、查询、修改。

2.3.1、数据类型：容器——列表(List)

列表(List)定义是：使用把逗号分隔的各个的数据项用方括号括起来。列表可以使用的操作：索引、切片、加、乘、检查成员进行增加、删除、查询、修改。

2.3.2、数据类型：容器——元组(Tuple)

元组的定义是，使用逗号分隔开的不同元素并小括号括起来，元组只有一个元素时，需要在元素后面加上逗号。

元组是不能修改的，但是可以整个删除。即元组只可以查询。

2.3.3、数据类型：容器——集合(Sets)

集合是一个无序不重复的序列，使用逗号分隔的各个数据并且大括号括起来，特殊的定义一个空集合是set()，不是使用{ }。

2.3.4、数据类型：容器——字典(Dictionary)

字典的定义是，键值是唯一且不可变，值是可变可重复的任何数据类型，字典每个键值对用冒号(：)分割，每个对之间用逗号(，)分割，用大括号括起来。

3、条件判断

条件判断就是通过条件判断语句的结果(Ture或False)来决定执行的。

条件判断语句的基本形式：

if 边界条件1:

要做的事情1

elif 边界条件2：

要做的事情2

else:

要做的事情3

边界条件主要会使用到比较(关系)、逻辑、成员判断得到布尔值Ture或False。

4、循环

循环语句有 for 和 while，以下循环语句的逻辑控制结构图。

4.1、while语句的一般形式：

while 判断条件：

语句

4.2、for语句的一般形式：

for i in 容器：

要做的事情

把容器中的每一个数据遍历一次

4.3、break和continue语句

1、continue用于跳出当前循环；

2、break用于退出整个循环；

5、函数

函数是编写好，可重复使用的，可以用来实现单一或相关联功能的代码段。简单就是函数是代码段。函数有3个部分：1、输入(参数列表)；2、函数的功能(函数体)；3、输出(return返回的值)；

def 函数名(参数列表):

函数体

return 输出

5.1、参数

5.1.1、参数的类型

参数可分3种类型：1、必须参数；3、默认参数；4、不定长参数；

def 函数名(必须参数，默认参数=数据，*不定长参数):

函数体

return 输出

必须参数在调用时必须与声明一样；默认参数在调用时没有输入参数时，则使用默认参数；不定长参数有两种设置，第一种是”*“后面没有逗号直接带参数名时在调用时输入的数据按元组输入，第二种是”*“后面带逗号的必须用关键字传入。

参数调用时，可以使用两种：第一种是按顺序输入；第二种是关键字传入。

def 函数名(必须参数1，必须参数2)：

函数体

return 输出

函数名(数据1，数据2)#按顺序输入

函数名(必须参数名1=数据，必须参数名2=数据)#关键字传入

5.1.2、参数的传递

1、函数参数是字符串、数字和元组这3种不可变的数据类型的对象时，参数传递时，是一种复制出数据，对于数据本身没有影响。

2、函数参数是列表、集合、字典等可变类型时，在函数内部修改该数据时，原始数据也会改变。

5.2、函数体内外变量的作用域

定义在函数内部的变量是一个局部作用域，定义在函数外的是一个全局的作用域。局部变量只能在函数内部使用，全局变量可以在整个程序范围内使用。

5.3、输出(return语句)

return[表达式]语句是表示退出函数，并返回表达式，如表达式为空则返回None。

5.4、函数的调用

前面的使用写的代码时已用了调用了函数，调用函数的过程是：1、定义函数；2、使用定义好的函数名，并填写相应的参数，得到结果。

5.5、匿名函数

使用 lambda定义的函数， lambda 函数的语法只包含一个语句。

lambda [参数1[,参数2，……，参数n]]:函数体

6、模块

模块是定义好的函数和变量的文件，后缀名是.py。可以被程序引入，从而使用该模块中的函数功能。模块可以分为python内置模块和第三方模块。

模块的使用：

import 包名称

import 包名称 as 别名

from 包名称 import 函数名

使用Python内置模块

使用第三方模块：pandas

7、数据结构

7.1、队列(queue)

队列是一种先进先出的数据结构，就像餐厅吃饭排队，新来的加入等待队伍的末尾即入队，在队伍前先叫到号离开队伍即出队。

队列的实现：

7.2、栈(stack)

栈是一种先进后出，后进先出的数据结构，就像坐电梯先进去的站在里面是最后出电梯。往栈中加入新元素是入栈，栈内最后进的一个元素被调出是出栈。

栈的实现：

7.3、排序字典OrderedDict

使用“collections”模块的“OrderedDict”函数可以定义一个按照key输入顺序的字典；因为python内置的字典是会对输入的key做排序，输出的顺序与输入的顺序可能不一样。

排序字典的实现：

7.4、计数器Counter

计数器就是统计要计数的相应字符串、字符、数字的数量。

计数器的实现:

8、关于学习

学习过程就是在跟自己斗争的过程，这是一个细水长流的过程，要一个知识点一个知识点去学习。同时，在这个学习过程中，要集中精力并懂得放弃，学习不是求多，而是在于精。