- 全方位解析双 Token实现无感刷新:用 Spring Boot + Vue + Redis 构建高安全认证体系
小菜不菜。
springbootvue.jsux
前言:随着Web应用需求的增加,如何保障用户数据和信息的安全,成为了开发者关注的重要问题。传统的单Token认证方法虽然简便,但在长时间使用或高频请求下,可能带来一定的安全隐患。双Token身份认证机制提供了一种更加安全且高效的方式,本文将详细介绍如何在SpringBoot和Vue中实现双Token认证。同时在单token进行操作时,也会遇到token到期而需要频繁登录的问题,使用双token就能
- 探讨易语言编程的思路
易语言是一种基于中文的编程语言,它的设计初衷是降低编程门槛,让不懂英文的初学者也能快速上手编程。以下是一些关于易语言编程的思路:理解易语言的特点中文语法:易语言使用中文作为编程语言,其语法结构与汉语类似,例如“如果……那么……否则……”“循环……直到……”等,这使得初学者更容易理解程序逻辑。简单易学:易语言的语法相对简单,没有复杂的符号和结构,适合初学者快速入门。功能强大:尽管易语言以易学为特点,
- C++和Unity相比易语言有哪些优势?
c++unity
C++和Unity(主要使用C#)相比易语言,具有以下显著优势:性能优势高效计算:C++是一种编译型语言,能够直接与硬件交互,提供高性能的计算能力,尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。内存管理:C++允许开发者手动管理内存,能够更高效地利用系统资源,减少内存泄漏和性能瓶颈。功能强大底层访问:C++可以访问底层系统资源,如硬件设备、操作系统API等,这在开发高性能游戏或复杂应用时非常关键
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- 需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办
项目管理
应对需求文档不清晰或缺乏优先级排序的关键在于标准化流程、高效沟通、数据反馈。其中,标准化流程至关重要,因为通过建立统一模板和审核机制,不仅能迅速厘清各项需求,还能明确各项任务的重要性,降低因信息混乱带来的返工风险,为项目整体推进提供坚实基础。一、明确需求文档目标在实际项目中,需求文档的作用不仅仅是对客户需求的简单记录,更是项目实施和各部门沟通的重要依据。需求文档不清晰或缺乏优先级排序容易导致项目目
- JavaWeb——CSS
Clrove.11
JavaWebcss前端
一、什么是CSSCSS(CascadingStyleSheet):层叠样式表,是一种用于描述网页内容外观和样式的语言,主要用于控制网页的布局、颜色、字体、间距、动画等视觉效果。CSS基本语法:CSS基本语法十分简单,基本由以下几个部分组成:selector{property:value;property:value;...}其中,selector表示要设置样式的HTML元素,property表示要
- 【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,数据流(DataStream)是一种用于管理时间序列数据的高级功能,它通过自动管理索引的生命周期和版本控制,简化了大规模时间序列数据的存储和查询。以下是结合上述翻译内容,对Elasticsearch中设置数据流的详细步骤和概念的总结:---1.数据流的概念数据流是一种用于管理时间序列数据的结构,它通过一个或多个后端索引来存储数据。数据流的主要优势包括:•自动生命周期
- 创建者——单例模式
每天减 1/5kg
单例模式
单例模式单例模式的主要目的是确保一个类在当前系统中有且仅有一个实例能够被全局访问。特点唯一实例:一个类只有一个实例,且该实例一直存在。全局访问:通过静态方法提供全局唯一的访问入口,避免创建多个实例。简单示例1.懒汉式##非线程安全的单例实现classSingleton:_instance=Nonedef__new__(cls,*args,**kwargs):ifcls._instanceisNon
- Java基础语法练习33(单例模式:饿汉式和懒汉式)
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小白Java的成长java开发语言
单例模式:1.饿汉式2.懒汉式饿汉式:步骤如下:1.构造器私有化(防止new)2.类的内部创建对象3.向外暴露一个静态的公共方法个人理解:饿(等不及)就是已经创建好了对象等你来用示例代码如下:publicclasseTon{publicstaticvoidmain(String[]args){//第四步通过方法可以获取对象girlFiendinstance1=girlFiend.getInstan
- VMware ESXi 7.0 U3s 发布下载 - 领先的裸机 Hypervisor
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VMwareESXi7.0U3s-领先的裸机HypervisorVMwareESXi7.0Update3Standard&AllCustomImageforESXi7.0U3InstallCD请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-esxi-7-u3/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org产品简介VMwareESXi:专门构建的裸机H
- Linux 下使用traceroute来进行网络诊断分析
linux
简介traceroute命令是一种网络诊断工具,用于跟踪数据包从系统到目标服务器的路径。它有助于识别网络延迟和路由问题。安装Debian/Ubuntusudoaptinstalltraceroute-yRHEL/CentOSsudoyuminstalltraceroute-yFedorasudodnfinstalltraceroute-y示例用法基础用法发送具有增加的TTL(生存时间)值的数据包以
- 基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战:从零到生产级部署
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分布式系统设计实战微服务架构云原生java分布式
一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图(图示:Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ)1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17+要求SpringCloud2022.0.4SpringCloudAlibaba2022.0.0.0NacosServer2.2.3配置中心+注册中心SentinelDashb
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
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问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- linux-网络相关概念
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一、tcp/ip网络模型tcp/ip网络模型包含4层(应用、传输、internet、链路),描述不同协议如何进行互操作,以便计算机通过互联网将流量从一台计算机发送到另一台计算机应用applicationo层:应用程序,常见应用包括ssh、https、nfs或cifs、smtp等传输transport层:tcp和udp+端口,/etc/services文件中可以找到常用和已注册的端口列表。数据包在网
- C# 如何使用 webview2 调用本地html文件
花咔咔
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1.下载Microsoft.Web.WebView22.工具箱里面会出现一个webview2的控件3.把这个控件拖到窗体上4.写如下代码://窗体装载事件privatevoidProductChartForm_Load(objectsender,EventArgse){this.webView2_main.CoreWebView2InitializationCompleted+=newEventH
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筱夯66
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概要目前写一个工程文件,需要不用的功能bag的组合工作。例如,团队中有人来写库文件,自定义消息,而你在写一个调用他们的bag,需要把这些内容组合起来,形成一个工程文件。这里遇到的问题是CMakeLists如何写,以及各类文件如何安排结构。这里的目标结果是这样的:catkin_ws/srcswam_msgs/msg/SwamMessage.msginclude/SwamMessage.hsrc/Sw
- 【安装Tvikit包的时候提示 OpenCV 的旧宏 CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+】
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计算机视觉深度学习C++编程设计opencv人工智能计算机视觉
@安装Tvikit包的时候提示OpenCV的旧宏CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+1.查找所有OpenCV旧宏使用grep工具全局搜索CV_开头的宏,确保没有遗漏:bashgrep-r“CV_”~/lidar_odometry/src/fast_livo_ws/src/rpg_vikit/vikit_common检查输出结果,找到所有使用旧宏的地方。2.替换旧宏为新宏根据搜
- #10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
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- 【一文读懂windows本地账户,管理员账户,标准账户】
是阿牛啊
操作系统windows
前言 在Windows系统中,账户分为几种类型,主要包括本地账户、管理员账户和标准账户。以下是每种账户类型的特点和区别:一、本地账户 本地账户是相对于微软账户而言的。它是在单个计算机上创建的,不与Microsoft的在线服务或其他设备关联。 本地账户可以是管理员账户也可以是标准账户。 使用本地账户登录,你可以更改与个人计算机相关的设置,但无法访问一些Microsoft服务,例如自动同步设置
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
Kurbaneli
服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- 智能化 SQL 生成与数据校验自动化:测试数据对比的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
前言作为测试工程师,您是否经常面临以下痛点:测试结果需要与预期值逐项比对,数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化(如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等),手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂,难以快速找出差异,差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力,还容易导致测试周期延长。而这时,如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案,无疑会
- 【场景实现】React+material-ui+typescript实现H5上传身份证后显示图片 ,FileReader.readAsDataURL()方法读取图像信息
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超级避坑指难React移动多端typescriptreactjsmaterial-ui
原理readAsDataURL方法用于读取指定的内容File。读取操作完成后,readyState变成DONE,并loadend触发。那时,该result属性包含数据作为数据:URL表示文件数据为base64编码的字符串。举个栗子HTMLJavascriptfunctionpreviewFile(){constpreview=document.querySelector('img');constf
- mysql数据库中alter_详解MySQL中ALTER命令的使用
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MySQL的ALTER命令是非常有用的,当想改变表的名称,表的字段,或者如果要添加或删除一个现有的表中的列。让我们开始创建一个表名为testalter_tbl的用例:root@host#mysql-uroot-ppassword;Enterpassword:*******mysql>useTUTORIALS;Databasechangedmysql>createtabletestalter_tbl
- C#将Box企业网盘里的文件批量上载到S3,并导入Redshift
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用C#.NET8将Box企业网盘里一个目录下的所有文件全部上载到S3的一个目录下,这些文件假设全是gzip压缩文件,然后全部导入AmazonRedshift数据库,要实现异步处理,异常处理和输出运行状态日志,所有参数信息来自ini配置文件。将Box企业网盘里的文件上传到AmazonS3,你需要分别使用BoxAPI和AmazonS3API。在C#.NET8中,你可以使用相应的SDK来简化这个过程。以
- 稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
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当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)性能变差时,可能涉及多个方面的优化措施。提升RedshiftETL性能的关键在于多个方面的综合优化。你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面,可以显著提高ETL作业的性能,确保系统稳定、高效运行。以
- python中sort_index_python pandas 中的排序sort_index()和sort_values()
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1、sort_index()通俗点讲,就是根据index的值进行排序,如果是按行排序,可以认为是根据index的值排序,如果是按列排序,可以认为是根据columns的值进行排序。用法如下:###按索引排序,需要指定轴和方向,默认为列方向排序unsorted_df.sort_index()#默认为index升序unsorted_df.sort_index(ascending=False)#此时为in
- docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)
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面试学习路线阿里巴巴docker中间件系统架构
前言:此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况一、docker离线安装1、下载docker镜像https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/版本:docker-23.0.6.tgz2、将docker-23.0.6.tgz文件上传到服务器上面,这里放在了/home下3、创建docker.service文件#进入/etc/syst
- 【C#】内存的使用和释放
wangnaisheng
C#c#
在C#中,内存管理主要是由.NET的垃圾回收器(GarbageCollector,GC)自动处理的。然而,了解如何正确地使用和释放内存对于编写高效且可靠的代码非常重要。以下是一些关键点和最佳实践:1.内存分配托管资源:托管资源是由CLR自动管理的,例如对象实例、字符串等。当创建一个对象时,CLR会从托管堆中分配内存。非托管资源:非托管资源包括文件句柄、数据库连接、GDI+对象等。这些资源需要显式地
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不