索引是用来加快数据库查询的最重要的技术。
Mysql官方的定义：索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，所以：索引的本质是数据结构。
数据之外，数据库还存储着满足特定查找算法的数据结构，这种数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
索引的分类：
1）B树索引，大部分引擎都支持，包括普通索引，唯一所以和主键索引；
2）Hash索引，只有Memory 引擎支持，使用场景简单；
3）R树索引，空间索引，主要用于存储地理空间，MyISAM
4）Full-text 全文索引，MyISAM，InnoDB 5.6 开始支持
索引的选择原则：
1）较频繁作为查询条件的需要创建索引
2）唯一性太差的不适合单独创建索引；
3）更新非常频繁的数据不适合作为索引。
4）不会出现在where子句中的字段不应该建索引；
5）where 和 join 子句用到的列需要加索引；
6）尽量使用短索引，比如 可以取字符串的前10个字符建立 索引
不建议建立索引的情况：
1）表中数据比较少的时候，比如 少于 2000
2）列的选择性比较低的时候，选择性计算： select count(distinct(column))/count(*) from table;
索引能够使用的操作符： < <= = > >= between in ,like 语句需要不以 ％ 或 _ 开头
索引的最左匹配原则
1）多列索引，用到左边的索引才能匹配
2）like语句 以 ％ 或 _ 开头 不能匹配索引
3）范围列 可以用到索引，但是范围列后面的列不能用到索引
4）查询函数中有索引或表达式 则不能用到索引
索引的代价
1）索引需要消耗存储空间
2）索引会加重 插入、删除和修改记录时的负担
3）Mysql运行时需要消耗系统资源维护索引
所以，如果表的记录比较少，字段的选择性比较低，不适合建立索引