Rxjava2.0笔记-004-合并,过滤操作符实际应用

关于合并数据源：之前使用了flatMap()以及concatMap（）进行嵌套调用，，注册之后登陆

合并数据源2：合并数据（获取图书详情以及评论）统一展示到客户端：采用merge()或者zip（）操作符

merge（）例子：实现较为简单的从（网络+本地）获取数据，，统一展示

zip（）例子：结合Retrofit以及Rxjava,实现多个网络请求合并获得数据，，统一展示

二者区别为：merge()只添加被观察者合并数据源的操作在observable观察者的onnext（）里面处理，进行合并，合并的结果在onComplete（）处理，zip（）可以直接添加发射者，再添加合并数据源的bean，在转主线程，订阅，可以使用new Consumer() )里面处理合并结果

/**
     * 合并发射者，按时间线执行
     * 合并事件，还是merge（）比较方便好用
     */

    String resultss = "数据源来自：";

    private void merge() {

//        Observable.merge(
//                //延迟发送操作符
//                //从0开始发送，发送3个数据，第一次发件延迟时间1秒。间隔时间1s
//                //
//                Observable.intervalRange(0,3,1,1,TimeUnit.SECONDS),
//                Observable.intervalRange(2,3,1,1,TimeUnit.SECONDS)
//        ).subscribe(aLong -> {
//
//        });

        Observable.merge(
                Observable.just("网络"),
                Observable.just("本地文件")
        ).subscribe(new Observer() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
            }
            @Override
            public void onNext(String s) {
                resultss += s;
            }
            @Override
            public void onError(Throwable e) {
            }
            @Override
            public void onComplete() {

                KLog.d(TTAG, "接收完成统一处理事件：" + resultss);
            }
        });
    }

下面使用zip操作：

  /**
     * 合并数据源
     */
    private void zip() {

        Observable.zip(
                retrofitApi.getCall().subscribeOn(Schedulers.io()),
                retrofitApi.getCall().subscribeOn(Schedulers.io()),
                (translation, translation2) ->
                        translation.toString() + translation2.toString())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(s -> {

                    KLog.d(TTAG, "合并的数据源是：" + s.toString());
                }, throwable -> {

                });
    }

concat（）实例

 /**
     * 该类型的操作符的作用 = 组合多个被观察者
     * 组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按发送顺序串行执行
     * concat()
     * concatArray()
     * 
     * 实例：从内存以及磁盘和网络获取缓存
     */

    String memoryCache = null;
    String diskCache = "磁盘缓存数据";

    private void concat() {

    
        Observable.concat(
                Observable.create(emitter -> {

                    //判断内存是否含有缓存
                    if (null == memoryCache) {
                        emitter.onComplete();
                    } else {
                        emitter.onNext(memoryCache);
                    }
                }),
                Observable.create(emitter -> {

                    //判断磁盘
                    if (null == diskCache) {
                        emitter.onComplete();
                    } else {
                        emitter.onNext(diskCache);
                    }
                }),
                Observable.create((ObservableOnSubscribe) emitter -> {

                    emitter.onNext("从网络获取缓存数据");
                })
                //通过firstElement()，从串联队列中取出并发送第1个有效事件（Next事件），即依次判断检查memory、disk、network
        ).firstElement()
                // 即本例的逻辑为：
                // a. firstElement()取出第1个事件 = memory，即先判断内存缓存中有无数据缓存；由于memoryCache = null，即内存缓存中无数据，所以发送结束事件（视为无效事件）
                // b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk，即判断磁盘缓存中有无数据缓存：由于diskCache ≠ null，即磁盘缓存中有数据，所以发送Next事件（有效事件）
                // c. 即firstElement()已发出第1个有效事件（disk事件），所以停止判断。

                .subscribe(s -> {

                    KLog.d(TTAG, "缓存获得路径是：" + s.toString());
                });
    }

combineLatest（）实例

进行多个输入框判断，有一个为空时按钮不可点击，都不为空时才可以点击（并且改变输入框颜色）

 /**
     * 通过combineLatest（）合并事件 & 联合判断
     * 
     * 当两个Observables中的任何一个发送了数据后，
     * 将先发送了数据的Observables 的最新（最后）一个数据 与
     * 另外一个Observable发送的每个数据结合，最终基于该函数的结果发送数据
     */
    private void init() {

        nameObser = RxTextView.textChanges(name).skip(1);
        ageObser = RxTextView.textChanges(age).skip(1);
        jobObser = RxTextView.textChanges(job).skip(1);

        Observable.combineLatest(nameObser, ageObser, jobObser,
                (charSequence, charSequence2, charSequence3) -> {
                    boolean nameIsNOtEmpty = !TextUtils.isEmpty(name.getText());

                   // boolean nameIs = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) && name.getText().toString().length() <= 10;
                    boolean ageIsNotEmpty = !TextUtils.isEmpty(age.getText());
                    boolean jobIsNotEmpty = !TextUtils.isEmpty(job.getText());

                    return nameIsNOtEmpty && ageIsNotEmpty && jobIsNotEmpty;
                }
        ).subscribe(aBoolean -> {

            KLog.d(TTAG, "点击结果是：" + aBoolean);
            push.setEnabled(aBoolean);
        });
    }

有条件的轮询操作：

使用关键字：repeatWhen

// 设置变量 = 模拟轮询服务器次数
    private int i = 0 ;
    /**
     * 有条件的轮询
     * 使用操作符：repeatWhen
     */
    private void init3() {


        RetrofitApi retrofitApi = OkHttpUtils.newInstance().create(RetrofitApi.class);

        retrofitApi.getCall()
                .repeatWhen(objectObservable -> {

                    // 将原始 Observable 停止发送事件的标识（Complete（） /  Error（））转换成1个 Object 类型数据传递给1个新被观察者（Observable）
                    // 以此决定是否重新订阅 & 发送原来的 Observable，即轮询
                    // 此处有2种情况：
                    // 1. 若返回1个Complete（） /  Error（）事件，则不重新订阅 & 发送原来的 Observable，即轮询结束
                    // 2. 若返回其余事件，则重新订阅 & 发送原来的 Observable，即继续轮询

                    return objectObservable.flatMap((Function>) o -> {

                        // 加入判断条件：当轮询次数 = 5次后，就停止轮询
                        if (i>3){
                            return Observable.error(new Throwable("轮询结束"));
                        }
                        // 若轮询次数＜4次，则发送1Next事件以继续轮询
                        // 注：此处加入了delay操作符，作用 = 延迟一段时间发送（此处设置 = 2s），以实现轮询间间隔设置

                        return Observable.just(1).delay(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    });
                }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Translation translation) {

                        translation.show();
                        i++;
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {

                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {

                    }
                });


    }

有条件的网络请求出错，重试，可以设置条件

 /**
     * 请求出错去重复查询，可以设置条件
     * 使用操作符：retryWhen
     * 发送网络请求 & 通过retryWhen（）进行重试
     * 主要异常才会回调retryWhen（）进行重试
     *   参数Observable中的泛型 = 上游操作符抛出的异常，可通过该条件来判断异常的类型
     */

    // 设置变量
    // 可重试次数
    private int maxConnectCount = 10;
    // 当前已重试次数
    private int currentRetryCount = 0;
    // 重试等待时间
    private int waitRetryTime = 0;

    private void init4() {

        retrofitApi.getCall()
                .retryWhen(throwableObservable ->

                        throwableObservable.flatMap((Function>) throwable -> {

                            if (throwable instanceof IOException) {

                                if (currentRetryCount < maxConnectCount) {
                                    currentRetryCount++;
                                    waitRetryTime = 1000 + currentRetryCount * 1000;

                                    return Observable.just(1).delay(waitRetryTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
                                } else {

                                    return Observable.error(new Throwable("超过重试次数：" + currentRetryCount));
                                }
                            } else {
                                return Observable.error(new Throwable("发生异常，非网络"));
                            }
                        }))
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Translation translation) {
                        translation.show();
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {

                    }
                });
    }

有关过滤操作符

ofType

  /**
     * 过滤操作符
     */
    private void useOfType() {

        Observable.just(1, "asd", 2, 3, 4, "qwe")
                .ofType(Integer.class)
                .subscribe(integer -> {

                    KLog.d(TTAG, "获得的整型消息事件是：" + integer);

                });
    }

Skip，，，SkipLast

  /**
     * 跳转开头和跳过结尾消息
     */
    private void userSkipAndSkipLast() {

        // 使用1：根据顺序跳过数据项
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .skip(1) // 跳过正序的前1项
                .skipLast(2) // 跳过正序的后2项
                .subscribe(integer -> KLog.d(TTAG, "获取到的整型事件元素是： " + integer));

// 使用2：根据时间跳过数据项
        // 发送事件特点：发送数据0-5，每隔1s发送一次，每次递增1；第1次发送延迟0s
        Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
                .skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过第1s发送的数据
                .skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过最后1s发送的数据
                .subscribe(along -> KLog.d(TTAG, "获取到的整型事件元素是： " + along));
    }

throttleFirst（），，throttleLast（）

在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件

<<- 在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
                // 隔段事件发送时间
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);
                
                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);
                
                e.onNext(3);
                Thread.sleep(300);
               
                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
                .subscribe(new Observer() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });


<<- 在某段时间内，只发送该段时间内最后1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
                // 隔段事件发送时间
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);

                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);

                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
                .subscribe(new Observer() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        KLog.d(TTAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        KLog.d(TTAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        KLog.d(TTAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                       K Log.d(TTAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

实际应用：规定时间内，多次点击按钮禁止多次操作使用throttleFirst，操作符

        RxView.clicks(button)
                .throttleFirst(2, TimeUnit.SECONDS)  // 才发送 2s内第1次点击按钮的事件
                .subscribe(new Observer

Rxjava2.0笔记-004-合并,过滤操作符实际应用

下面使用zip操作：

concat（）实例

combineLatest（）实例

有条件的轮询操作：

有条件的网络请求出错，重试，可以设置条件

有关过滤操作符

ofType

Skip，，，SkipLast

throttleFirst（），，throttleLast（）

Sample（）实例应用实时搜索

throttleWithTimeout （） / debounce（）

firstElement（），， lastElement（）

elementAt()

elementAtOrError（）

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Rxjava2.0笔记-004-合并,过滤操作符实际应用

下面使用zip操作：

concat（）实例

combineLatest（）实例

有条件的轮询操作：

有条件的网络请求出错，重试，可以设置条件

有关过滤操作符

ofType

Skip，，，SkipLast

throttleFirst（），，throttleLast（）

Sample（）实例应用实时搜索

throttleWithTimeout （） / debounce（）

firstElement（） ，， lastElement（）

elementAt()

elementAtOrError（）

你可能感兴趣的:(Rxjava2.0笔记-004-合并,过滤操作符实际应用)

firstElement（），， lastElement（）