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1.Data-数据平台开发工程师
【岗位职责】
1.基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据；
2.使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率；
3.数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品。
【岗位要求】
1.熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术；
2.对大数据开源组件有使用经验，对hadoop/hive/spark/ES/druid 其中一项精通；
3.熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在广告业务中；
4.善于学习，思维活跃，善于从数据中发现.思考并解决问题；
5.有广告研发经验者优先，对广告行业有自己思考的优先。
2.数据仓库与数据分析高级工程师
岗位描述：
1、根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况 ；
2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库 ；
3、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持 ；
4、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。
岗位要求：
1、本科以上学历，一年及以上大数据相关工作经验；
2、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 ；
3、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理与查询性能调优；
4、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验；熟悉linux平台，精通shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实 ；
5、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性。
3.数据分析师
岗位描述：
1、负责金融领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起金融的分类模型体系；
2、第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
4、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。
岗位要求：
1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、3年以上数据挖掘工作经验经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；
3、熟悉各类模型分类与回归算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；
4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。