JavaScript学习（六十四）—关于JS的浮点数计算精度问题解决方案

JavaScript学习（六十四）—关于JS的浮点数计算精度问题解决方案

您的语言没有中断，它正在执行浮点数学运算。计算机只能本地存储整数，因此它们需要某种表示十进制数字的方式。此表示并不完全准确。这就是为什么（通常不是）的原因 0.1 + 0.2 != 0.3。

为什么会这样呢？

• 实际上，这很有趣。当您有一个以10为底的系统（如我们的系统）时，它只能表达使用该底数的质数的分数。10的素数是2和5。因此，由于分母都使用10的素数，所以1 / 2、1 / 4、1 / 5、1 / 8和1/10都可以清楚地表示。 / 3、1 / 6、1 /
  7和1/9都是重复的小数，因为它们的分母使用3或7的质数。
• 在二进制（或以2为基数）中，唯一的质数是2，因此您只能清楚地表达分母只有2作为质数的分数。以二进制形式，1 / 2、1 / 4、1 /8都将干净地表示为小数，而1/5或1/10将重复小数。
• 因此，在以10为基数的系统中，干净的小数点为0.1和0.2（1/10和1/5），是在计算机使用的以2为基数的系统中重复小数点。当您对这些重复的小数进行数学运算时，最终会剩下剩余的钱，这些剩余笔钱会在您将计算机的以2为底的（二进制）数字转换为更易于理解的以10为底的表示形式时保留下来…

以下是使用.1 + .2多种语言发送到标准输出的一些示例。

今天在计算商品金额的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题，以前就一直碰到这个问题0.1+0.2=0.3000000000004 那么，如何解决呢？

方案一：四舍五入法

• 使用toFixed方法进行四舍五入也不是很精准，对于计算金额这种严谨的问题，不推荐使用

  
        console.log(parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(2)));//0.3

方案二：扩大倍数法

• 把需要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，等计算完毕再降级（除以10的n次幂），这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法。