性能测试Ⅲ——Locust框架
文章目录
- 总目录
- Locust介绍和安装
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- 1. Locust简介
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- 1.1 特点
- 2. Locust安装
- 3. Locust使用
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- 1. 案例演示环境说明
- 2. 编写测试脚本
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- 2.1 定义任务
- 2.2 定义任务集
- 2.3 定义Locust类
- 2.4 示例代码
- 3. 运行Locust
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- 3.1 打开Locust的web界面
总目录
测试开发系列（功能+接口+性能+自动化）
性能测试资源下载链接
Locust介绍和安装
1. Locust简介
Locust是一个开源的性能测试工具，主要思想就是模拟一群用户访问你的系统。
1.1 特点
- 在代码中定义用户行为
不需要安装笨重的软件，只是简单的Python代码 - 分布式和可扩展
Locust支持在多台机器上的运行负载测试，因此可用于模拟数百万用户的请求 - 经过验证和战斗测试
Locust被用于许多真实的项目中 - Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面，实时显示相关测试细节
由于用户界面是基于网络的，它是跨平台的和容易扩展
2. Locust安装
安装命令：
pip install locustio==0.12.2
3. Locust使用
1. 案例演示环境说明
某系统包含以下接口：
- 登录
- URL：http://182.92.81.159:1880/bms/login
- 请求方式：POST
- 请求参数：{“username”: “admin”, “password”: “123456”}
- 首页
- URL：http://182.92.81.159:1880/bms/index
- 请求方式：GET
- 获取用户信息
- URL：http://182.92.81.159:1880/bms/profile
- 请求方式：GET
- 退出
- URL：http://182.92.81.159:1880/bms/logout
- 请求方式：POST
2. 编写测试脚本
实现步骤：
- 定义任务（接口请求）
- 定义任务集（用户行为）
- 定义Locust类（用户）
2.1 定义任务
locust里发送请求是基于requests实现的，请求方法、参数、响应对象和requests使用方式一样。
def index(l):
l.client.get("/index")
def login(l):
l.client.post("/login", data={
"username": "admin", "password": "123456"})
2.2 定义任务集
定义一个用户行为（任务集），包含多个具体的任务。
from locust import TaskSet
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {
index: 3, profile: 1}
def on_start(self):
login(self)
def on_stop(self):
logout(self)
如何定义？
一个用户行为类，要继承TaskSet类，表示一个任务集
on_start：前置方法(前置任务)，在所有任务之前调用
on_stop：后置方法(后置任务)，当任务集停止时调用
tasks：用来添加任务，它是一个dict类型，key表示任务的方法名，value表示挑选执行的权重，数值越大执行频率越高
2.3 定义Locust类
定义一个Locust类，这个类代表用户。
from locust import HttpLocust
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 2000
max_wait = 3000
host = "http://182.92.81.159:1880/bms"
weight = 10
如何定义？
自定义的Locust类继承了 HttpLocust 类，这个类代表用户，生成一个实例，模拟用户发送http请求
task_set：该属性指向 TaskSet 类，定义用户的行为
min_wait：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒，默认值：1000
max_wait：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒，默认值：1000
host：被测应用的网址，例如：http://localhost:8080/bms
weight：用户被选中的概率，权重越大，被选中的机会就越大。默认值：10
2.4 示例代码
from locust import HttpLocust, TaskSet
def login(l):
l.client.post("/login", data={
"username": "admin", "password": "123456"})
def logout(l):
l.client.post("/logout")
def index(l):
l.client.get("/index")
def profile(l):
l.client.get("/profile")
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {
index: 3, profile: 1}
def on_start(self):
login(self)
def on_stop(self):
logout(self)
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 5000
max_wait = 9000
host = "http://182.92.81.159:1880/bms"
3. 运行Locust
运行命令：
locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com
参数介绍：
-f：用来指定locust文件所在路径
--host：用来指定测试应用的网址
3.1 打开Locust的web界面
使用上面的命令行启动Locust之后，打开浏览器并访问：http://localhost:8089 (如果你在本地运行Locust)。可以看到如下界面
参数说明：
Number of users to simulate：要模拟的用户数量
Hatch rate (users spawned/second)：孵化率(用户生成/秒)，即每秒启动虚拟用户数
点击Start swarming 开始运行性能测试
效果展示:设置虚拟用户数10，每秒启动2个用户，点击Start swarming 开始运行
界面说明：
Type：请求类型
Name：请求路径
Requests：当前请求的数量
Fails：当前请求失败的数量
Median (ms)：中间值，单位毫秒，一半服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
Average (ms)：所有请求的平均响应时间，毫秒
Min (ms)：请求的最小的服务器响应时间，毫秒
Max (ms)：请求的最大服务器响应时间，毫秒
Average size (bytes)：平均单个请求的大小，单位字节
Current RPS：每秒钟请求的个数
点击Edit可以编辑请求用户数
点击STOP按钮可以停止测试
点击New test可以重新开始测试
Charts图表展示
三个图标分别是：
Total Requests per Second：每秒发送请求数
Response Times(ms)：平均响应时间
Number of Users：虚拟用户数