MongoDB中数据的增删改查

MongoDB数据的增删改查

说到MongoDB的增删改查，首先要知道MongoDB中的三要素

• 数据库，相似于mysql中的数据库
• 集合，相似于mysql中的表
• 文档，相似于mysql中表的记录

一、插入数据

• db.集合名称.insert(document)

  db.stu.insert({name:'小龙女',gender:1})
  
  db.stu.insert({_id:"20170101",name:'刘德华',gender:1})
  

• 插入文档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId类型的_id

• 插入单条指定为字典, 插入多条时需要指定为列表

保存

• db.集合名称.save(document)

• 如果文档的_id已经存在则修改， 如果文档的_id不存在则添加

db..save().png

• save区别于insert: insert中文档的_id已经存在如果存在直接报错

db..insert().png

二、查询:

• 简单查询：db.集合名称.find()

高级查询

查询数据准备

db.stu.drop() db.stu.insert({_id : 1, name:'郭靖',hometown:'蒙古',age:20,gender:true}) db.stu.insert({_id : 2, name:'黄蓉',hometown:'桃花岛',age:18,gender:false}) db.stu.insert({_id : 3, name:'华筝',hometown:'蒙古',age:18,gender:false}) db.stu.insert({_id : 4, name:'黄药师',hometown:'桃花岛',age:40,gender:true}) db.stu.insert({_id : 5, name:'段誉',hometown:'大理',age:16,gender:true}) db.stu.insert({_id : 6, name:'段王爷',hometown:'大理',age:45,gender:true})

数据查询

• 方法find()： 查询

  • db.集合名称.find({条件文档})

• 方法findOne()：查询，只返回第一个

  • db.集合名称.findOne({条件文档})

• 方法pretty()： 将结果格式化

  • db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

• 举例:

//查找所有女生
db.stu.find({gender:false})
//查找一个女生
db.stu.findOne({gender:false})
// 查找所有的女生并格式化显示
db.stu.find({gender:false}).pretty()

比较运算符

• 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
• 小于：$lt （less than）
• 小于等于：$lte （less than equal）
• 大于：$gt （greater than）
• 大于等于：$gte
• 不等于：$ne
• 举例:

// 查找年龄等于18岁的学生
db.stu.find({age:18})
// 查找年龄小于18岁的学生
db.stu.find({age:{$lt: 18}})
// 查找年龄小于等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$lte: 18}})
// 查找年龄大于18岁的学生
db.stu.find({age:{$gt: 18}})
// 查找年龄大于等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$gte: 18}})
// 查找年龄不等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$ne: 18}})

逻辑运算符

• and：在json中写多个条件即可

  查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生
  

  • db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

• or:使用$or， 值为数组， 数组中每个元素为json

  查询年龄大于18， 或性别为false的学生
  

  • db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

• 混合查询

  查询年龄大于18或性别为男性， 并且家乡为大理
  

  • db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],hometown:'大理'})

范围运算符

• "$in" : 判断在某个范围内
• "$nin" 判断不在某个范围内

  • 查询年龄为18或20的学生

    • db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})

  • 查询年龄为不为18或20的学生

    • db.stu.find({age:{$nin:[18,20]}})

支持正则表达式(了解)

• 使用//或$regex编写正则表达式

• 查询姓黄的学生

  • db.stu.find({name:/^黄/})

    • 上面这种写法在pymongo中不支持

  • db.stu.find({name:{$regex: '^黄' }})

    • 该写法pymongo中支持

limit和skip

• 方法limit()： 用于读取指定数量的文档

• 语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER)

  • 查询2条学生信息
  • db.stu.find().limit(2)

• 方法skip()： 用于跳过指定数量的文档

• 语法: db.集合名称.find().skip(NUMBER)

  • 跳过三个学生,查询后面的
  • db.stu.find().skip(3)

• 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生

• 同时使用:

  • db.stu.find().limit(2).skip(3)
  • 或
  • db.stu.find().skip(3).limit(2)(推荐)

自定义查询(了解)

• 使用$where后面写一个函数， 返回满足条件的数据
• 举例
• 查询年龄大于30的学生

db.stu.find({ 
    $where:function() { 
        return  this.age>30;} 
})

• 注意: 必须使用 return 返回一个值

投影

• 在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段

• 语法: db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

  • 参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示

• 特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可

• 举例:

• 查询所有学生信息,只显示姓名和年龄

  • db.stu.find({},{name:1,age:1})

    • 查询的结果,除了name,age外还有_id类型

  • 如何去掉_id字段呢? , 在投影中给_id指定为0

    • db.stu.find({},{_id:0, name:1, age:1})

排序

• 方法sort()， 用于对 集进行排序

• 语法: db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1,...})

  • 参数1为升序排列
  • 参数-1为降序排列

• 举例:

• 查询所有学生,按年龄升序

  • db.stu.find().sort({age:1})

• 查询所有学生,按年龄降序

  • db.stu.find().sort({age:-1})

• 根据性别降序， 再根据年龄升序

  • db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

• 方法count()用于统计结果集中文档条数

• 语法: db.集合名称.find({条件}).count()

  • db.集合名称.count({条件})

• 举例:

• 查询男生的个数

  • db.stu.find({gender:true}).count()
  • db.stu.count({gender:true})

• 统计年龄大于20的男生的个数

  • db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})

消除重复

• 方法distinct()对数据进行去重

• db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

• 举例:

• 查询学生的家乡,不能重复

  • db.stu.distinct('hometown')

• 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复

  • db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:20}})

三、更新修改

• 语法: db.集合名称.update( , , {multi: })

  • 参数query:查询条件

  • 参数update:更新操作符

  • 参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第一条记录， 值为true表示把满足条件的文档全部更新

• 举例:

  • db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条,没有更新的字段会丢弃.

    
    
    

    db.stu.update().png

  • db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条,没有更新的字段不会丢弃.

  • db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部

• 注意："multi update only works with $ operators" 更新全部,必须使用$set

四、删除

• 语法: db.集合名称.remove(,{justOne: })

  • 参数query:可选，删除文档的条件

  • 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除一条， 默认false， 表示删除多条

db..remove().png