艾米_594e
艾米_594e

有效演讲艺术课后一阶段训练体会

我于2017年6月13日在线参加培哥学堂组织的课程。由王坤老师主讲的《有效演讲艺术》课程，参加完之后，从2017年7月19日开始第一阶段演讲打卡，现已连续打卡31天，中间无间断，我有以下体会:

一：坚持打卡训练朗读能力，培养好的习惯

以前自己会偶尔看下书，但没有朗读过，没有像这个月这样，每天朗读10多分钟，第一个星期，我经常会卡词，或者不是很顺利的朗读，慢慢的到了第二个星期，感觉就好了， 第一段能够顺利的朗读下来，但是感觉自己的气息，以及自己停顿的时间不好，慢慢掌握时间以及自己学会去控制自己的气息，这个是需要长期的一个训练的，才开始我都坚持不下去的，因为工作比较多，没什么时间，后来发现，其实你可以控制自己的时间的，在你休息的时候，朗读10分钟，慢慢的，每天身上都会带本书，如果忘记了，在网络上搜索一些好的文章拿来朗读，慢慢的就坚持下来了，其实，我发现朗读对我的朗读水平有提升，对自己的信息量也非常有好处。以前自己的信息量比较窄

二：感谢培哥学堂让我认识了王坤老师

我之前讲课人一多我就会紧张跟不安，就会出现很多问题，也不知道我要去讲什么，通过这段时间听王坤老师的《有效演讲艺术》，我慢慢的克服内心的恐惧，才开始我会有点小紧张，但是只有我自己知道，自己对着自己说，相信自己行，所以，慢慢的我就不紧张了，调整自己的思路，讲下去慢慢的就顺畅了，以前自己讲课会有一些不好的动作，通过学习才知道原来这些是不能做的，感谢培哥学堂，感谢王坤老师，我会坚持下去，继续学习，学习无止境

你可能感兴趣的:(有效演讲艺术课后一阶段训练体会)

  • PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接） 阿牛的药铺 算法移植部署pytorchtensorflowfpga开发
    PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为FPGA可部署的格式（ONNX、TFLite）。本文采用"
  • 分布式学习笔记_04_复制模型 NzuCRAS 分布式学习笔记架构后端
    常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
  • 基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究 说私域 人工智能小程序
    摘要：在数字化商业环境下，品牌与产品的渠道选择对其市场推广和运营成功至关重要。本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序，运用科学的渠道选择方法，慎重挑选1-2个适宜平台，集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。通过理论分析与案例研究，探讨该策略的有效性和可行性，为企业渠道布局提供参考。关键词：渠道选择；开源AI智能名片；链动2+1模式；S2B2
  • 基于架构的软件设计（Architecture-Based Software Design，ABSD）是一种以架构为核心的软件开发方法
    ABSD方法与生命周期基于架构的软件设计（Architecture-BasedSoftwareDesign，ABSD）是一种以架构为核心的软件开发方法，强调在开发的各个阶段都要以架构为中心，确保系统的整体结构和质量属性得到有效管理。ABSD方法是一个自顶向下、递归细化的过程，软件系统的架构通过该方法得到细化，直到能产生软件构件和类。ABSD方法的三个基础功能的分解：使用基于模块的内聚和耦合技术，将
  • android判断深色模式的方法 东东旭huster androidjava开发语言
    android10以后的版本才完全支持深色模式，测试下面两种方法判断系统是否深色模式都是有效的。publicstaticbooleanisDarkMode1(){if(Build.VERSION.SDK_INT
  • 等保测评中的物联网设备安全评估 亿林数据 物联网安全网络安全等保测评
    随着物联网（IoT）技术的飞速发展，物联网设备已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等多个领域，极大地提升了社会生产力和生活便利性。然而，随着IoT设备数量的激增，其安全性问题也日益凸显，成为我们必须面对的重要课题。在这一背景下，等级保护（等保）测评中的物联网设备安全评估显得尤为重要，它为我们提供了一个有效的安全评估和管理机制。一、物联网设备安全评估的重要性物联网设备的核心理念是实现物物相连
  • Python 常用内置函数详解（七）：dir()函数——获取当前本地作用域中的名称列表或对象的有效属性列表
    目录一、功能二、语法和示例一、功能dir()函数获取当前本地作用域中的名称列表或对象的有效属性列表。二、语法和示例dir()函数有两种形式，如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性列表。如果对象有一个名为__dir__()的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。dir()函数的语法格式如下：C:\Users\amoxiang>ipyth
  • .NET 程序的强名称签名与安全防护技术干货 深盾科技 安全
    在.NET开发领域，保障程序的安全性和完整性至关重要。强名称签名和有效的安全防护措施是实现这一目标的关键手段。下面将详细介绍.NET程序的强名称签名以及相关的安全防护方法。一、什么是强名称签名强名称签名是.NET框架提供的一种安全机制，其主要作用是唯一标识程序集、验证程序集的完整性以及解决版本冲突问题。它本质上是通过加密技术为程序集创建数字签名，确保程序集在分发和运行过程中的安全性。二、签名文件要
  • 如何发现 Redis 中的 BigKey？ sevevty-seven redisbootstrap数据库
    如何发现Redis中的BigKey？Redis因其出色的性能，常被用作缓存、消息队列和会话存储。然而，在Redis的使用过程中，BigKey是一个不容忽视的问题。BigKey指的是存储了大量数据或包含大量成员的键。它们不仅会占用大量内存，还可能导致网络延迟、主从同步延迟，甚至在极端情况下引发Redis服务崩溃。因此，有效地发现和处理BigKey对于维护Redis服务的稳定性和性能至关重要。本文将深
  • android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法 扇贝君
    GPS漂移过滤算法基本思想：逐点过滤，再经过基础过滤后，进行判断运动状态，静止状态和运动中。如果静止，则使用电子围栏；如果运动，则先过滤大速度，再过滤加速度，然后过滤距离(包括超大距离，和速度相关距离)。对于要过滤的点，采用之前最近的可靠点，进行替换，同时，无效次数+1，如果后面是有效点，则无效次数-1，如果无效次数归0，认为这个点才是真正可靠点(无效次数为正时，都为要被替换的点)。如果遇到不定点
  • 模型训练与部署注意事项篇---resize Atticus-Orion 图像处理篇深度学习篇模型训练与部署注意事项篇深度学习计算机视觉人工智能
    图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。两者的关系既相互关联，又存在一定的灵活性，具体可从以下几个方面详细分析：一、核心关系：训练与推理图像大小的“基准一致性”YOLOv模型（如YOLOv5、v7、v8等）的训练和推理图像大小通常以**“基准尺寸”**为核心关联，即训练时设定的图像尺寸会作为模型设计的基础，而推理
  • 深度学习图像分类数据集—桃子识别分类 AI街潜水的八角 深度学习图像数据集深度学习分类人工智能
    该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601张图片·S3:
  • LLM-生成器判别器的实现
    总结首先，使用GPT模型获取每个词的生成概率pLLMp_{LLM}pLLM。然后，使用训练好的生成判别器，对每个可能的生成结果进行打分，得到pθ(c∣x1:t)p_\theta(c|x_{1:t})pθ(c∣x1:t)。最后，结合两者的输出，用贝叶斯规则调整每个词的概率，选择调整后的概率最高的词作为输出。通过这样的组合，生成过程可以更好地满足预期需求，如生成符合特定风格或格式的文本。要在使用已经预
  • NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能机器人
    简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
  • C++中的智能指针（1）：unique_ptr
    一、背景普通指针是指向某块内存区域地址的变量。如果一个指针指向的是一块动态分配的内存区域，那么即使这个指针变量离开了所在的作用域，这块内存区域也不会被自动销毁。动态分配的内存不进行释放则会导致内存泄漏。如果一个指针指向的是一块已经被释放的内存区域，那么这个指针就是悬空指针。使用悬空指针会造成不可预料的后果。如果我们定义了一个指针但未初始化使其指向有效的内存区域时，这个指针就成了野指针。使用野指针访
  • 【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5 我爱一条柴ya 学习AI记录ai人工智能AI编程python
    引言Transformer架构的诞生（Vaswanietal.,2017）彻底改变了自然语言处理（NLP）。在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
  • [论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal 0x211 论文阅读语言模型人工智能自然语言处理
    中文译名：逐步蒸馏！以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作，了解相关知识核心思想：改变视角。原来的视角：把LLMs视为噪声标签的来源。现在的视角：把LLMs视为能够推理的代理。方法好在哪？需要的数据量少，得到的结果好。文章的方法
  • Android开发中RxJava的使用与原理 你过来啊你 androidrxjava
    RxJava是ReactiveExtensions在JVM上的实现，专为处理异步事件流和基于观察者模式的编程而设计。在Android开发中，它极大地简化了异步操作（如网络请求、数据库访问、UI事件处理）的管理、组合和线程调度，有效解决了回调地狱问题。一、RxJava核心概念Observable(可观察者)：数据源或事件源。它负责发出数据项(onNext)或事件（成功完成onComplete/发生错
  • 全面探索Kafka：架构、应用与流处理
    Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档，详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统，支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全
  • Flink时间窗口详解 bxlj_jcj Flinkflink大数据
    一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。如果没有时间窗口的概念，你就需要处理无穷无尽的数据，难以进行有效的统计分析。而时间窗口的作用，就是将这无界的数据流按照时间维度切割成一个个有限的“数据块”，方便我们对这些数据进行处理和分析。比如，我们可以定义一个1小时的时
  • 如何将音乐从 iPhone 传输到Mac ？ 5种有效方法解决 Coolmuster iPhoneiOS苹果手机iphonemacosios
    有时，无论是要释放iPhone上的存储空间、备份音乐文件还是在计算机上欣赏iPhone音乐，您都需要将音乐从iPhone传输到Mac。那么，如何将音乐从iPhone传输到Mac呢？虽然不像将照片传输到Mac那么简单，但仍然有很多方法可以做到。现在让我们来看看它们吧！第1部分：如何在没有iTunes的情况下将音乐从iPhone传输到Mac（包括未购买的歌曲）许多人说，由于iTunes的限制，很难将音
  • 如何使用 USB 将文件从Mac传输到 iPhone？ Techlifehacks iosmacosiphoneios
    在日常生活和工作中，我们经常需要将文件从Mac传输到iPhone。虽然无线传输越来越流行，但USB传输仍然是最稳定、最快的选择。通过USB传输文件，可以避免网络不稳定带来的问题，提高传输效率。那么，你该怎么做呢？本文将提供有关如何使用USB将文件从Mac传输到iPhone的详细指南。第1部分：如何使用USB一键将文件从Mac传输到iPhone如果您正在寻找一种简单有效的方式在iPhone和Mac之
  • 如何将 GIF 图片从 iPhone 传输到Mac ？ Coolmuster iOS苹果手机iPhoneiphonemacosios
    随着iOS系统的不断更新，现在我们已经迎来了iOS18，它为我们带来了更多的功能和改进。在iOS10中，保存的GIF图像会转换成静态图片，但自iOS11起，用户可以在iPhone和iPad上以原始格式保存GIF。若您希望备份这些生动有趣的GIF照片，将它们从iPhone传输到Mac是一个不错的选择。本文将向您展示几种将GIF图像备份到Mac计算机的有效方法。尽管Mac无法直接播放GIF，但本文还会
  • 解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例
    在使用Python开发项目时，我们经常会遇到依赖包安装失败的问题。今天，我们就以accelerate包为例，详细探讨一下可能的原因以及解决方法。通过这篇文章，你将了解到Python包安装失败的常见原因、如何切换镜像源、如何手动安装包，以及一些实用的注意事项。一、问题背景在开发一个深度学习项目时，我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而，当我运行以下命令时：bash复制pipins
  • 【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放 巴伦是只猫 机器学习机器学习笔记人工智能
    特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？(1)问题背景量纲不一致：例如：特征1：年龄（范围0-100）特征2：收入（范围0-1,000,000）梯度下降的困境：量纲大的特征（如收入）会导致梯度更新方向偏离最优路径，收敛缓慢。量纲小的特征（如
  • 小程序主体变更全攻略：流程、资料与异常处理方案 今日热点 小程序微信开放平台企业微信微信经验分享微信公众平台
    一、什么是小程序主体变更？小程序主体变更是微信公众平台提供的账号迁移功能，允许开发者将小程序的运营权限、主体信息、业务数据从原账号转移至其他开发者账号。适用于企业重组、业务转让、账号交接等场景，变更后原账号主体将失去小程序控制权。二、主体变更必备资料清单材料类型具体要求主体资质文件原/目标主体营业执照照片（加盖公章，清晰露出四角及年检章）法人身份证明双方法人身份证正反面照片（有效期内，人像清晰无遮
  • 《打破预设的编码逻辑：Ruby元编程的动态方法艺术》 后端
    代码从来不是冰冷的字符堆砌，而是具备自我演化能力的动态实体。元编程技术如同这一实体的核心神经系统，让方法突破静态定义的桎梏，在运行时完成从需求捕捉到逻辑生成的完整闭环。MethodMissing与DefineMethod作为元编程的两大支柱，以近乎隐形的方式重塑着代码的行为边界，为开发者提供了一套驾驭变化的底层逻辑。MethodMissing的本质，是Ruby赋予程序的“需求感知能力”。当一个未被
  • 扔物线--Kotlin协程训练营2期-2
    笔记仅做自己学习用，方便自己复习知识。若正好可以帮助到Viewer，万分欣喜~若博客侵权，扔物线大大不允许放上面，麻烦告知本文是扔物线Kotlin第二期协程训练营的第二篇文章没看过第一篇文章的可以先看第一篇：https://blog.csdn.net/bluerheaven/article/details/106969835目录一、Retrofit对协程的支持二、Retrofit和RxJava的结
  • 万卷书 - 自律就是自由 Discipline Equals Freedom 夜流冰 付费专栏其他
    自律就是自由实战手册作者：JockoWillink简介《自律就是自由》（2020年）是一本关于自律艺术的实战手册。它揭示了你需要做什么来满足你的全部潜能--以及为什么自律能让你自由。本书适用于谁？*寻找新方法的健身爱好者*喜欢心直口快拥有严厉的爱的人*任何寻求灵感以更努力工作的人关于作者乔科-威林克曾在海豹突击队服役20年，并在伊拉克完成了几次服役。回国后，威林克成为一名海豹突击队教官，并创立了E
  • Python 实战人工智能数学基础：推荐系统应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2基于物品的协同过滤算法2.3.3基于上下文的协同过滤算法3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1基于用户的协同过滤算法3.2基于物品的协同过滤算法3.3混合协同过滤算法3.
  • java杨辉三角 3213213333332132 java基础
    package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
  • 《大话重构》之大布局的辛酸历史 白糖_ 重构
    《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。   背景         公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
  • 电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频ed2k
    本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。 项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。 项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
  • Javascript中函数的toString()方法 周凡杨 JavaScriptjstoStringfunctionobject
    简述     The toString() method returns a string representing the source code of the function.     简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。 句法     function.
  • struts处理自定义异常 g21121 struts
    很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。 非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。 此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
  • Linux中find常见用法示例 510888780 linux
    Linux中find常见用法示例 ·find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \; find命令的参数；
  • SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC绑定表单
    1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
  • Java 获取Oracle ROWID aijuans javaoracle
    A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
  • java获取方法的参数名 antlove javajdkparametermethodreflect
    reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
  • JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作 百合不是茶 java正则表达式替换提取查找
    正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();       String str;      str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组   常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
  • Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 javasetequals()hashCode()
    一.equals()方法详解     equals()方法在object类中定义如下：  public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }    很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
  • 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle数据库plsql
    --工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
  • 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
     Nginx作为静态文件HTTP服务器 在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片 在主配置文件中添加http指令   http { server { listen 80; server_name
  • kafka获得最新partition offset blackproof kafkapartitionoffset最新
    kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer   import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
  • centos 7安装docker两种方式 ronin47
          第一种是采用yum 方式              yum install -y docker           
  • java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
    public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
  • nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
    user  zhangy users; worker_processes 10; error_log  /var/vlogs/nginx_error.log  crit; pid        /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
  • [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
        假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：     string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"     定义一个0整数c,然后用这个整数c去
  • 如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
    官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成 调试的时候估计会真的扣款，请注意
  • 应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
    原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
  • 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
    在GridView中使用关联模型进行搜索和排序 首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
  • 使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
    格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
  • 使用activeX插件对象object滚动有重影 蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
      使用activeX插件对象object滚动有重影   <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
  • SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
    基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。     项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
  • 《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
    问题引入 上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。 当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
  • AngularJS浅析 kvhur JavaScript
    概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
  • 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
    1.前言.    jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
  • 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
      本文链接:  http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求 首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。 说一下，
  • C语言算法之水仙花数 qiufeihu c算法
    /** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
  • JSP指令 wyzuomumu jsp
    jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他