Bmob云服务是如何做到稳定性99.5%

Bmob云服务是如何做到稳定性99.5%

Bmob作为国内早期Baas,是如何做到稳定性99.5%,这篇介绍性能核心问题解决。

稳定性的升级,在用户层感知是不明显的,这就跟微服务的概念一样,只要API层不变,底层技术将变得不那么重要,至少对于开发人员是这样的。你不需要关系,容器是什么、虚拟机是什么、只需要它们使用RESTful API就可以了。无论是android、ios、nodejs、C#等等SDK,在Bmob他们都是基于RESTful API.

稳定性主要一下几个大方面

  1. 平台技术成熟度 (Bmob Baas发展很多年,几乎不存在这问题)
  2. 机房网络故障率 (线路因素,本地电信,网通出现不稳定)
  3. 机房机器故障率 (物理宕机故障)
  4. 工作人为因素 (代码发布失败)
  5. 服务器性能不足,运行不稳定。

多年来累积的运维经验前面4项,几乎可忽略不计,一年难得出现一次。影响稳定性问题最大原因是服务器性能瞬间不足,从而影响稳定。这可能是所有IT企业面临的一个问题,如果没大并发,每个企业都能做到稳定。

性能不足、这里我们看一个典型用户案例

服务器性能不足原因,这个代表性的用户,出现的原因是DB 瞬间负载过高就像下面这样。


Bmob云服务是如何做到稳定性99.5%_第1张图片
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他这个应用是个正常应用,我们联系他,他说他的业务就是这样,我们告诉他,你是应用影响到其他开发者应用了,最开始他不是很理解,连续几天影响到跟他同一台机器的免费版应用。由于其他用户的投诉的厉害,我们不能为让其他用户这个时段没法用,决定联系他、并与他们技术开始与我们沟通,最终我们给他应用做了压力测试,定制了一套技术方案、来应对这种经常流量爆发的应用。目前这个应用每天还是这样运行者。

这个应用再也没出过故障,也没影响其他人。这个真实事件绝不只是一个应用,每天都可能出现这类奇怪的应用。

这样我们找到了问题的关键点:瞬间高并发

(我们之前的架构与下面58同城的架构是一样的,这篇暂时不讨论之前的技术细节)

Bmob云服务是如何做到稳定性99.5%_第2张图片
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为解决经常瞬间高并发影响大部分人,我们策划了企业版与企业Pro版本完全隔离。实现了定制企业版,300天零事故的成绩。

为免费版瞬间爆发,我们也制定了下面方案。大大提高了解决问题的效率与稳定性

以Bmob的运维经验,云DB服务器的CPU,跟云主机的CPU监控是不一样的,云服务器DB的CPU到60%基本已经读取不到DB里面的数据,而云主机CPU到90% 程序还能正常跑。为了冗余一般我们把DB负载控制在3%左右,像下面这样

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提高稳定性,主要是提高DB机器的处理能力,当DB机器,CPU大于10%,我们就能收到警报,进入机器查看是哪个应用异常,观察一段时间,如果其他人没受影响,发现该应用资源占有还是居高不下,我们会把他隔离到企业版本临时服务器,观察他2天,如果正常则迁移回来,不正常则通知开发者关闭应用。如果其他人直接受影响,我们当场会临时关闭这个应用。

提高稳定性,我们也做过一些其他尝试

性能不足主要出现在数据库身上,这个在最初我们以为加内存,加机器可以解决,最终发现是个无底洞。因为你无法知道所有开发者的业务。

免费的开发者在意的是短时间内立刻把我应用恢复正常访问,你怎么处理好,他并不在意。升级DB硬件需要重启,强制重启DB最低需要一小时,而且危险度高。问题根源没解决,重启后可能几分钟内有挂了。加机器是一样的道理,新机器加入负载,需要长时间的数据同步,短时间也没法恢复业务。同步好后加入负载还是可能几分钟内有挂了。因为你并没法预算处客户的瞬间并发是多少。

为了提高稳定性,我们调整过技术架构,升级了固态硬盘,优化过db存储,推出过容器服务。也走过非常多的弯路,经过不断思考试验与技术迭代,最终决定将应用进行服务划分。

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分为三类

  1. 免费+专业版
  2. 企业版
  3. 企业pro+版

通过服务划分与预警来提升稳定性

A类用户(企业PRO)、B类用户(企业)、C类用户(专业+免费),A、B 用户类用户稳定性直线上升,C类用户由于一个副本集有几百上千个应用,还是有可能出现瞬间爆发,这边内部加强了一些监控,以及形成一套标准的问题快速解决办法,整体稳定性也提高几倍。

稳定性一直是Baas 不能逃避的问题

为此Baas厂商开发好基础服务后,都在不断的在为此努力。毕竟没稳定性就没后续服务可言,用户都用不了了,人家也不可能应用一直放你这里,我们也在为此事业不断努力。

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