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量子近似优化算法QAOA——解读与代码实现

量子近似优化算法

近似优化，顾名思义就是只要近似的求得问题的解即可。近似优化算法不仅可以用于求解NP-完全问题，也可以用于求解复杂度较高的P问题。

QAOA（Quantum Approximate Optimization Algorithm）算法

该算法[1]由Edward Farhi，Jeffrey Goldstone, SamGutmann在2014年共同发表,是一个多项式时间的近似优化算法,用于求解组合优化问题，其具有展示量子霸权的潜力。

QAOA算法的应用

在想了解QAOA算法应用之前，我们先了解一下什么是最大切割（MaxCut）问题

最大切割问题

给定一个无向图，切割线如果能够使得无向图中的顶点被切分为两个集合 S 1 S_{1} S

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