DeepSeek-V2

DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比

DeepSeek-V2和GPT-4作为当前领先的LLM，它们在性能、特点和性价比等方面的对比尤为引人注目。本文将从多个维度对这两款模型进行深入的测评对比。

淮橘√·2025-06-16 14:36

《DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding》论文阅读

本文在DeepSeek-VL以及DeepSeek-V2的基础上来写的，可以先回顾一下这两篇论文的内容：《DeepSeek-VL:TowardsReal-WorldVision-LanguageUnderstanding

来杯芊芊马卡龙·2025-06-01 08:48

【代码解析】用PyTorch实现混合专家（MoE）语言模型

最近，DeepSeek-V2作为一个强大的开源MoE语言模型，以其创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理，引起了社区的极大兴趣。

Kaydeon·2025-06-01 01:05

DeepSeek本地私有部署（基于Ollama）

自成立以来，DeepSeek在短短一年多的时间里取得了显著的进展，推出了多个引人注目的开源模型，包括DeepSeekCoder、DeepSeekLLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-Rl

奶羊cnk·2025-05-26 04:21

DeepSeek-V2：高效MoE与MLA创新架构

详细分析：核心观点：DeepSeek-V2通过创新的Mixture-of-Experts(MoE)架构和Multi-headLatentAttention(MLA)机制，显著提升了模型性能并降低了训练和推理成本

weixin_57060548·2025-05-22 12:40

DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/9812641926前言DeepSeek系列大模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司提供，该系列大模型有以下这些优势：高性价比：DeepSeek-V2

强化学习曾小健2·2025-05-01 23:09

deepseek大模型一体机与deepseek的关系

二、deepseek大模型一体机与deepseek两者的关系DeepSeek（深度求索）是一家专注于大模型研发的公司，推出了DeepSeek-V2/V3等开源和闭源大

encoding-console·2025-04-26 11:05

人工智能丨deepseek是什么？我们能用它来做什么？

DeepSeek-V2：高性价比模型，性能

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-04-11 00:25

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。

三花AI·2025-03-22 15:49

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

Nerous_·2025-03-21 19:15

一文看懂 DeepSeek 版本全解析

目录一、DeepSeek：AI领域的闪耀新星二、各版本深度剖析（一）DeepSeek-V1：初露锋芒（二）DeepSeek-V2系列：性能进阶（三）DeepSeek-V2.5系列：能力提升（四）DeepSeek-V3

奔跑吧邓邓子·2025-03-05 13:03

stars and seas·2025-03-02 11:50

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算

未来智慧谷·2025-02-26 17:24

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。

baiyi666_888·2025-02-23 01:22

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2

姜葵烽·2025-02-13 08:43

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

DeepSeek-V2实战教程：从入门到精通DeepSeek-V2-Chat项目地址:https://gitcode.com/mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat引言欢迎来到

奚笛漫·2025-02-11 04:27

哲学“φιλοσοφία”（philosophia）

DeepSeek-V2哲学，这个古老而又常新的学科，是人类智慧的结晶，是对世界和人类存在的根本问题进行探索和思考的学问。它源自希腊语“φιλοσοφία”（philosophia），意为“爱智慧”。

109702008·2025-02-09 10:54

DeepSeek-V3 技术报告（核心技术，接近5万字）

为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了Multi-headLatentAttention(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了彻底验证

zhangjiaofa·2025-02-09 10:21

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化，通过强化学习训练实现大量反思和验证。DeepSeek-V3：是混合专家（MoE）语言模型，采用Transformer架构。DeepSeek-VL：整体上是decoder-o

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

mingo_敏·2025-01-31 20:01

千万年薪招揽AI大牛！罗福莉加盟小米，将如何改变其大模型战略？

1月18日，一则重磅消息震惊业界：DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加入小米，并可能领导小米大模型团队，年薪高达千万级别。

·2025-01-24 03:11

DeepSeek-V2

DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE（Mixture-of-Experts）大模型，具有显著的性能和成本优势。

百态老人·2025-01-22 14:55

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