神经网络与深度学习有感

　上周在老师的带领下我们我们了解了深度学习，然后课后我阅读了《神经网络与深度学习》这本书，有了更深一点的了解。深度学习就是一个函数，是一个很强大的函数，只要改变函数变量，就可以像人脑一样强大。        该文章从手写体的数字识别拉开帷幕，作者以这简单而又复杂的问题，申引了逻辑与它其中的关系，对其问题进行二值化、卷积化、矩阵简化等多种很复杂的处理，然后通过特殊的识别函数进行求解编程，文中出现了大量的数学公式，对此我理解的也不是很透彻，直到现在还在尽力理解，以求对此了解更加的深刻。                                                          我在网上看到谷歌的AlphaGo围棋游戏程序最近在最高级别的比赛中战胜了世界级的围棋冠军。围棋被认为是机器无法匹敌人类智慧的最后前沿领域之一，因为围棋无法用简单的暴力计算的方式在有限时间内求解。然而，你可以认为AlphaGo团队采取了一个捷径，通过训练深度学习程序，使它下围棋时能下出任何人类选手曾经下过的最好的落子。而且，这个程序能够通过和自己下围棋来变得更强。                                                      现在的的神经网络和深度学习也只是在发展阶段，未来的人工智能，无人驾驶等它都是核心，前景非常广阔！