python数据分析之 numpy的学习笔记

numpy的学习笔记

行列维度不一样之间运算会报错

import numpy as np
t1=np.arange(36).reshape(6,6)
print(t1)
结果如下：
[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]
 [24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35]]

#取行
print(t1[2])
结果如下：
[12 13 14 15 16 17]

#取连续多行
print(t1[2:])
print(t1[2:,:])
结果如下：
[[12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]
 [24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35]]

#取不连续多行
print(t1[[1,3,5]])
print(t1[[1,3,5],:])
结果如下：
[[ 6  7  8  9 10 11]
 [18 19 20 21 22 23]
 [30 31 32 33 34 35]]

#取列
print(t1[:,0])            结果： [ 0  6 12 18 24 30]

#取连续多列                  
print(t1[:,2:])
结果：[[ 2  3  4  5]
      [ 8  9 10 11]
      [14 15 16 17]
      [20 21 22 23]
      [26 27 28 29]
      [32 33 34 35]]
      
#取不连续多列
print(t1[:,[0,2]])
结果：
[[ 0  2]
 [ 6  8]
 [12 14]
 [18 20]
 [24 26]
 [30 32]]

#取行和列，第三行第四列的值
a=t1[2,3]
print(a)
15

#取多行和多列，取第三行到第五行，第2列到第四列的结果
#取的是行和列交叉的位置
b=t1[2:5,1:4]
print(b)
结果如下：
[[13 14 15]
 [19 20 21]
 [25 26 27]]

#取多个不相邻的点
#选出来的结果是（0，0）（2，1）（2，3）
c=t1[[0,2,2],[0,1,3]]
print(c)
结果如下：
[ 0 13 15]

这时请通过以上学的内容自行分析解释以下代码：