学习一门程序语言

​​​第一台计算机物理基础是半导体的开关操作，数学基础是二进制运算，计算机所支持的各项能力，比如多媒体、网络、数据、运算等都是CPU反复加操作完成的。在整个IT发展过程中，我们通过程序语言与CPU的对话，让CPU明白我们意图，并按照意图执行下去，经历了很漫长的过程。

一、程序语言的大致发展过程

第一阶段：我们按照CPU的套路说话，也就是汇编语言。我们来做绝大多数事情，拆解逻辑、简化方程、编码各类文件等等，CPU替代算盘进行高速的加操作，完成诸如弹道计算、原子模拟、流体解算等工作。但是，程序员生产力很低，与CPU沟通低效，为了干更多的事情，我们追求人容易看懂的语言（CPU读不懂）来写程序，弄一个中间的东西将人能懂得语言转换成机器能懂得语言。

第二阶段：按照我们的思维，逐过程告诉CPU怎么做。不同厂商追寻不同的思路，创造出了很多人类基本可读的语言，前提是这个人类要经过大量的学习，并严格按照语言规则进行书写，表达自己的想法。比如C语言、B语言、Pascal、Fortran等，并借助各种东西，做出适应当时各种操作系统的应用。看似一切大好，面对复杂的大型项目，搞起来很费劲，相同的工作要反复做，代码重用，结构扩展都比较麻烦，催生出下一代语言。

第三阶段：按照一些人类社会模式，更接近人的思维方式与CPU沟通。把社会中实体、遗传、变异、接口等概念引入，形成面向对象语言，比如Java、C#等等。程序员可以更关注应用要处理的事务，而不是语言本身。

二、现代程序语言内部组成

我前后学过VB、C#、JavaScript、Python等不同风格、应用环境的语言，总体上感觉，我们充分利用CPU高性能蛮力解决日常问题（当然也有优化、仍然蛮力进行），就语言本身，通常具备以下东东。

数据类型：CPU只能玩开关量，不能直接理解各种数据类型，比如负数、复数、小数、日期、字符串等等，随着位数发展，CPU处理数据类型的范围也在扩大，又分了单精度、双精度等等。

语法规则：程序语言要经过一个翻译器才能让CPU读懂，翻译器本身是个程序，程序员就苦逼地按照翻译器能翻译的模式去写代码，不然翻译器不知道什么时候开始，什么时候结束，甚至会出现奇异，所以语法规则能有效地避免这种问题发生。

控制语句：通过控制语句流转程序走向，经典的有判断、循环、跳转等等，这样增加了灵活处理能力。

与友邻打交道：CPU执行运算任务，需要从文件、数据库、网络、其他组件等地方获取输入，同时将执行完的结果输出到不同地方，那么就需要补充程序语言如何操作文件、数据库、网络等知识，这和程序语言本身无关，但非常有用。

三、有什么好的途径

介绍程序语言相关的数据，通常都很厚，常常让人望而却步，涉及的东西多，内容广，成体系，深究起来，门道多，难入手。在学习时，程序语言跟自然语言一样，结合自身实际，模仿和应用起来，以一些实际问题为牵引积极地做起来即可，在被虐中成长。