- ModuIe 1 Using my five senses
欣静园
Seeingandhearing1Listen,Ben!Whatcanyouhear?Icanhearaship.WhateIsecanyouhear?Hmm...IcanhearanaeropIane.Yes.ThereisanaeropIane.2Whatcanyousee,Kitty?Icanseeabus,andsomecarstoo.
- 鸿蒙轻内核A核源码分析系列五 虚实映射(6)虚拟映射修改转移
OpenHarmony_小贾
鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyosOpenHarmony移动开发驱动开发鸿蒙内核
6.1映射属性修改函数LOS_ArchMmuChangeProt函数LOS_ArchMmuChangeProt用于修改进程空间虚拟地址区间的映射保护属性,其中参数archMmu为进程空间的MMU结构体,vaddr为虚拟地址,count为映射的页数,flags为映射使用的新标签属性信息。其中函数名称中的Prot是英文Protect的简写。⑴处对参数进行校验,⑵处查询虚拟地址映射的物理地址,如果没有映
- 强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
Duckie-duckie
机器学习数据数据分析数据挖掘机器学习算法
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性),也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关,而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)也具有马尔可夫性,与上面不同的是MDP考虑了动作
- 2021-10-06 AT91RM9200开发板瞎玩记录
硅谷少年
2009年的老板子了,之前问题是日期1970-1-1改不了,目前折腾发现进入u-boot后用date100612342021.30可以设置时钟了,格式为mmddhhmmyyyy.ss,比较奇怪,是【月日时分年.秒】格式的,之间试了很多次都报输入格式错误,网上找了不少资料才看到正确格式应该是这样的。在u-boot里解除保护,擦除kernel内容,再loadb新内核,结果发现u-boot可能有问题,看
- HMM 隐马尔可夫模型初学(二)
小贝学生信
1、HMM,HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型(1)天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况,只能看到地面的潮湿情况(假如分为非常潮湿,一般潮湿,不潮湿三种对应A,B,C三种评级)。现在我一连观察了一周的地面潮湿情况(AABBCBA),是否能够判断这一周的天气?如上所述,有两类状态:一类是地面潮湿状态observationstata(A、B、C);一类是天气情况latentstata(
- ubuntu18.04-64 execute 32bit bin file
LinuxLady
ubuntuubuntu18.0464bit32bit
ubuntu18.04-64execute32bitbinfilehmm@hmm-dev:/disk1/4418/tools$./make_ext4fsbash:./make_ext4fs:没有那个文件或目录hmm@hmm-dev:/disk1/4418/tools$filemake_ext4fsmake_ext4fs:ELF32-bitLSBsharedobject,Intel80386,ver
- 关闭蓝牙hci日志
开心呆哥
数据库
@echooff::1.获取最开始的文件夹路径set"Start_BT=%~dp0"for/f%%Ain('powershell-Command"Get-Date-Formatyyyy_MMdd_HHmmss"')doset"timestamp=%%A"echoTimestamp:%timestamp%titleSet_Debug_Set_HCI_LOG%timestamp%::打开工程模式adb
- 隐马尔可夫模型(HMM) |前向算法 |一个简单的例子说清计算过程 |一般步骤总结
漂亮_大男孩
算法隐马尔可夫模型
如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是:给定模型及观测序列计算其出现的概率。隐马尔可夫模型由三个主要部分组成:隐藏状态集合观测状态集合以及三个概率矩阵(状态转移概率矩阵、观测概率矩阵、和初始状态概率向量)1.示例说明假设有一个简化的天气模型,其中隐藏状态是“晴朗”(Sunny)和“雨天”(Rainy),观测状态是“干燥”(Dry)和“湿润”
- C# 字符串日期格式化
chengyu0726
C#c#
字符串格式的日期进行格式化:stringdate1=DateTime.ParseExact(“20210301”,“yyyyMMdd”,null).ToString(“yyyy-MM-dd”);date1:“2021-03-01”stringdate2=DateTime.ParseExact(“202103011212”,“yyyyMMddHHmm”,null).ToString(“yyyy-MM
- 【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置(主从集群、哨兵集群、分片集群)
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Redis入门到实战redisnotepad++数据库
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注
- 【Redis快速入门】Redis快速搭建主从架构
落798.
redis
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注
- 机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习算法python
1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻,有几个观测序列,就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻,算出alpha值i
- HMM 隐马尔可夫模型初学(一)
小贝学生信
笔记首先总结概括HMM相关理论知识,再通过生信序列的R语言实操对HMM深入了解1、MM,Markovmodel马尔科夫模型(1)天气举例假设只有晴、阴、雨三种天气情况。某地周一为晴天,已知若晴天后,第二天出现晴阴雨的概率分别为0.5,0.3,0.2(sum=1)。例如周二为雨天的概率即为0.2。而已知若雨天后,第二天出现晴阴雨的概率分别为0.1,0.6,0.3(sum=1),可预测周三为阴天的概率
- 弹弹弹,弹走烦恼~
插画师CC
HI我ZaZa辉今天呢分享一下ZaZa辉的作画过程hmmmmm今天这个画面也是临时想的也米有什么特别想表达的就想着先画个小女孩这个小女孩呢是有参考一个素材动作看着她伸着手那我就想再画个可爱的小龙猫但是小龙猫太矮了那就做个动态让它跳起来so今日的一画就诞生啦好啦步骤如下啦看图叭~NA完成啦就是这样蹦哒啦蹦呀蹦呀像不像小皮球鸭可爱嘛?Tool:Photoshop(不是ps喔,哈哈哈哈)
- 优化梯度下降算法
stoAir
算法机器学习人工智能深度学习神经网络
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
- 【正在更新】从零开始认识语音识别:DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理
EthanLifeGreat
语音识别dnn人工智能
摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型,但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍,如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理》[1],一些博主的语音识别系列文章[2],斯坦福大学HMM课件[3]。但是这些材料要么不够细致完备,要么对初学者来说过于复杂
- 数据科学 - 日志
IntoTheVoid
日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..
- 如何通过MIUI备份功能实现不同手机之间应用数据迁移?
monsterskiller
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场景换了手机之后,把旧手机的联系人、通话记录等数据迁移到新手机上思路1.使用新手机和旧手机分别备份通话记录,不同手机备份文件所在位置可能不一样,一般在MIUI/backup/AllBackup/yyyyMMdd_HHmmss类似的目录下,把文件分别复制到new目录和old目录下2.读取旧备份文件的'apps'前的字节,读取新备份文件'apps'前的字节3.将旧备份文件'apps'前的字节替换为新备
- 【NLP冲吖~】二、隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)
漂泊老猫
自然语言处理人工智能python
0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定,即为一阶马尔可夫模型;状态间的转移依赖于前n个状态的过程,即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链:如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt,不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1,则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔
- 机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用
亦世凡华、
#机器学习机器学习算法人工智能EM算法HMM模型马尔可夫链
目录初识EM算法马尔可夫链HMM模型基础HMM模型使用初识EM算法EM算法是一种求解含有隐变量的概率模型参数的迭代算法。该算法通过交替进行两个步骤:E步骤和M步骤,从而不断逼近模型的最优参数值。EM算法也称期望最大化算法,它是一个基础算法,是很多机器学习领域算法的基础,比如隐式马尔可夫算法(HMM)等等。EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步:其中一个为期望步(E步),另
- 分词算法HMM隐马尔可夫模型
曾飞廉
前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料,有很多文章写得不错,在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列,称为状态序列;每个状态生成一个观测,而由此产生的观测的随机序
- build.gradle配置信息1.0 gradle中设置APK输出名称 sourceSets
学知识拯救世界
androidjavagradleandroidandroidstudio
设置输出APK名称StringcompileDate=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm").format(newDate(System.currentTimeMillis()))android{applicationVariants.all{variant->variant.outputs.all{output->defapkName='Union_'+compi
- 【HarmonyOS 4.0 应用开发实战】ArkTS 快速入门
落798.
HarmonyOS4.0应用开发实战harmonyos华为ArkTS
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注+文章目录一、ArkTS快速入门1.
- 自然语言处理——6.3 HMM之 前向算法
SpareNoEfforts
解决问题1:快速计算观察序列概率给定模型和观察序列,快速计算:1.基本方法对于给定的状态序列,?困难如果模型有个不同的状态,时间长度为,那么有个可能的状态序列,搜索路径成指数级组合爆炸。2.解决方法:动态规——前向算法(Theforwardprocedure)1)基本思想:定义前向变量如果可以高效地计算,就可以高效地求得。因为是在到达状态时观察到序列的概率(所有可能的概率之和):动态规划计算:在时
- 1.27马尔科夫链,抽样蒙特卡洛模拟(逆转化方法,接受拒绝矩阵),马尔科夫链蒙特卡洛MCMC,隐马尔科夫(HMM(V算法剪枝优化),NLP)
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络数模自然语言处理人工智能数据挖掘
马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样,逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM,通过下面这个方法,可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟,是要先有一个概率表达式,然后基于这个概率表达式,通过自带的随机RANDROM函数进行转换,最后实现这个表达式而这个转换函数就是表达式的反函数接受拒绝抽样接受拒绝抽样就是说要实现二维的随机模拟,就是要两个随机均匀分布函数,第一个是实现在-5到5的区间内
- 汉语言处理包 HanLP v1.3.5,新功能、优化与维护
lanlantian123
HanLPv1.3.5更新内容:大幅优化CRF分词和二阶HMM分词,重构CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新:#563,ngram模型支持热加载:#580新增一个提高用户词典优先级的开关:#633支持98年人民日报的复合词语料格式,如"[中央/n人民/n广播/vn电台/n]nt"开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数:#577为T
- MFC串行化的应用实例
bcbobo21cn
VC++mfcc++串行化CArchive
之前写过一篇MFC串行化的博文;下面看一个具体例子;新建一个单文档应用程序;在最后一步,把View类的基类改为CFormView;然后在资源面板编辑自己的字段;然后到doc类的头文件添加对应变量,public:CStringname;intage;CStringsex;CStringdept;CStringzhiwu;CStringzhicheng;CStringzhzhmm;doublesala
- 可商用,超12000颗星!微软开源多模态模型LLaVA-1.5
RPA中国
人工智能
随着OpenAI发布GPT-4V后,多模态功能逐渐成为主流,并涌现出了MiniGPT-4、LLaVA等卓越多模态开源模型。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上,继续开源了LLaVA-1.5版本。与前一代相比,LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集,全面提升了多模态理解和生成能力。为了评估LLaVA-1.5的性能,研究人员在MMEMM、BenchMM、S
- 读书随笔-驯服/建立联结, 上心- 【小王子】-3 -202103011
DLeisy
【小王子】21章,狐狸给小王子上了一课,关于“zaehmen/驯服”。“21.1chkannnichtmitdirspielen,sagtederFuchs.Ichbinnichtgezaehmt.”“我不能和你一起玩,狐狸说。我还没被驯服。”我格物致知了一下这个词:德文zähmen及其zahm和及其英文释义tame、中文释义驯服-德文词典Duden/杜登词典I.V-(einTier)zahmma
- pytorch测试内存泄漏
追梦小狂魔
pytorch人工智能python
importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)):img,text=batchmm_info=process.memory_full_info()print(i,mm_info.uss/1024/1024,"MB")
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23