gis之家
gis之家

SuperMap iObject入门开发系列之四管线长度统计

本文是一位好友“托马斯”授权给我来发表的，介绍都是他的研究成果，在此，非常感谢。

上一期文章主要写了管线系统的标注功能，结合代码简单讲解了一些超图.NET开发框架气泡Bubble的使用方法，这期的文章介绍一下管线长度统计功能，效果如下图：

SuperMap iObject入门开发系列之四管线长度统计_第1张图片
image

功能介绍：通过指定的管线图层获取不同的管线类型，针对不同类型对其进行长度统计，统计可以设置最大最小范围，并提供导出excel表格功能。功能内容并不复杂，主要是要对管线数据进行规范整理，统一数据标准，首先必不可少的是一个分类的字段，在本票的代码里对应的数据字段为Note，存储的字段信息值为上图的污水管_CW，污水管_ZNW等分类名称，其次统计长度用的字段是线要素矢量数据集自带的SmLength字段

详细文章见：这里

好友“托马斯”技术交流QQ：519926200

GIS之家新博客系列发布更新在GIS之家网站，欢迎关注收藏：GIS之家网站
GIS之家作品：GIS之家
GIS之家交流咨询：咨询模式

你可能感兴趣的:(SuperMap iObject入门开发系列之四管线长度统计)

  • [Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据 Zhidai_ Unityunity动画游戏引擎
    目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率，首先在Resources下创建这样一个computeshader，在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern
  • 嵌入式开发之STM32学习笔记day06 小程同学>o< 嵌入式学习之STM32stm32学习笔记
    基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。STM32F103C8T6是其中非常受欢迎的一款，凭借其强大的性能、丰富的外设接口和低廉的价格，成为了开发者的首选之一。本文将通过实例，详细介绍如何基于STM32F103C8T6进行开发，并带领读者完成从简
  • 【GPT入门】第23课 langchain serve介绍 *星星之火* 大模型gptlangchain
    【GPT入门】第23课langchainserve介绍1.langchain介绍2.思路3.代码1.langchain介绍langserve是一个用于简化LangChain应用部署的工具，它可以将使用LangChain构建的链（chains）、代理（agents）等组件快速转化为RESTfulAPI服务，下面从多个方面详细介绍它的作用：1.简化部署流程一键部署为API：LangChain可用于构建
  • 【GPT入门】第24课 langfuse介绍 *星星之火* 大模型gpt
    【GPT入门】第24课langfuse介绍1.langfuse概念与作用2.代码3.页面效果4.设计模式1.装饰器模式2.上下文管理模式1.langfuse概念与作用Langfuse是一款专为大规模语言模型（LLM）应用开发设计的开源平台。其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的
  • 【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验 *星星之火* 大模型gptlangchainpython
    【GPT入门】第20课langchain的functioncalling初步体验1.langchain的functioncalling非常简洁2.代码3.执行结果：1.langchain的functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加@tool标签langchain方法自动把@tool转为方法定义，后续方法调用都很简洁下面代码用支持单函数与多函数调用，自己体验一下quer
  • Pytorch Dataloader入门 gy-7 pytorch深度学习机器学习
    PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时，我们通常希望：以“mini-batch”方式传递样本，能够加速训练。每个epoch都shuffle数据，能够减少模型过拟合。使用Pyt
  • 【数学基础】第十三课：参数估计 x-jeff 机器学习必备的数学基础机器学习
    1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。而在假设检验中，则是先对总体参数值提出一个假设，然后利用样本信息去
  • 【versal】【petalinux】添加LED驱动 qq2108462953 petalinuxlinux运维服务器
    versal添加LED驱动`提示：本文使用外部kernel与uboot`一、LED1.1LED功能1.2LED节点1.3LED操作命令1.3.1点LED1.3.2关闭LED二、LED驱动2.1驱动文件2.2设备树兼容属性三、LED设备树配置3.1设备树配置信息3.2设备树配置信息讲解四、提示4.1正确4.2错误4.3提示：本文使用外部kernel与uboot一、LED1.1LED功能向节点中bri
  • 音视频缓存数学模型 锋风Fengfeng 安卓Android应用开发相关音视频缓存
    2024年8月的笔记音视频缓存数学模型-Wesley’sBlog播放器作为消费者，缓存作为生产者。进入缓冲一次设消费者速率为v1，生产者为v2，视频长度为l，x为生产者至少距离消费者多远才能保证在播完视频前两者重合。实际上就是一个追及问题。v1t=v2t+x，即l=v2*l/v1+x，因为播放器速度是1，继续简化得x=l(1-v2)如果v2大于1，即满足消费者需求时，可以流畅播放。设l是一部45分
  • 202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术） 网安康sir web安全安全网络pythonlinux
    基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
  • C/C++每日一练：实现选择排序 風清掦 C/C++~每日一练c语言c++算法
    选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。选择排序的基本思想是：每次从未排序部分选择最小的元素，将其放到已排序部分的末尾。这样经过多轮操作后，整个数组会被逐步排好序。具体步骤如下：初始化：将第一个元素作为已排序区，剩余部分作为未排序区。遍历未排序区：从未排序区间找出最小的元素，记下其位置。交换位置：将找到的
  • C/C++每日一练：实现冒泡排序 風清掦 C/C++~每日一练算法c语言c++排序算法
    题目要求编写一个程序，实现冒泡排序算法。给定一个由n个整数组成的数组，要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入：一个整数数组，长度为n，数组中的元素可能是正数或负数。输出：按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。其基本思想是通过多次遍历数组，逐步将未排序部分中的最大或最小元素“冒泡”到数组的一端，直到整个数组有序。冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻
  • 深入浅出分布式事务原理 梵高的猪v 分布式事务
    一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付、账户、转账等SAGA补偿事务（前进+回滚）最终一致性轻微侵入长事务，如营销活动XA标准XA协议强一致性无侵入银行、转账等二、逐个详细拆解每一种事务模式1.AT模式（Automat
  • 第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名3.1.2RANK()：运动会颁奖式排名3.1.3DENSE_RANK()：电梯楼层式排名3.2时间旅行函数（股票分析案例）3.3滑动窗口函数（疫情数据分析）四、性能优化三大绝招（让老板眼前一亮
  • 第十篇 秒懂SQL集合运算与联结：像逛超市一样学SQL 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车1.1基础三剑客：UNION/INTERSECT/EXCEPT1.2新手必坑指南⚠️二、表联结：你的SQL人际关系学2.1三种联结方式对比2.2隐藏技巧：过时语法vs现代语法三、高级玩法：用JOIN代替集合运算3.1交集替代方案3.2差集替代方案四、综合练习：超市库存管理系统实战五、学习路线图️一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车想象你有两个购物
  • 第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录1.窗口函数：像班级排名一样分析数据1.1什么是窗口函数？1.2三大排名函数对比（附生活案例）1.3累计统计：你的工资今年涨了多少？1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计3.实战技巧+避坑指南✅必看技巧⚠️常见错误4.互动问
  • 第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、执行计划是啥？为啥要控制它？1.1执行计划就像导航路线1.2不管控执行计划的后果二、操控执行计划的「三板斧」2.1第一招：HINT大法（直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：分区表妙用2.3第三招：计划冻结术（一劳永逸）SQLProfilevsBaseline对比表三、实战演练：从青铜到王者案例：分页查询优化（5秒→0.1秒）四、课后
  • 第三篇 从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、SQL的"普通话"——标准SQL1.1为什么需要标准SQL？二、SQL三大语句类型（附记忆口诀）2.1DDL（数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练（含答案解析）5.1创建商品表5.2数
  • ubuntu20.04 sanzk ubuntu
    ubuntu20.04下载Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
  • P3865 【模板】ST 表 && RMQ 问题 题解 huangyuze114514 算法数据结构
    思路求区间最大值，一道ST表模板题。没学过ST表的看这里。当查询区间最值时，若只用暴力，肯定会超时，所以我们可以建造一个ST表，ST表可以先求出一些小的区间的最值，然后以此类推求出更大区间的最值，这样在查询的时候时间就会大大减少。关于建表，我们举个例子，如果我们输入一个长度为888的数组，默认这一层为第000层，那么第一层的1到71到71到7个数，每个数是下面两个数的最值；第二层的1到51到51到
  • JVM常用概念之FPU溢出 剑海风云 JDK（JavaDevelopmentKit）jvmFPU溢出
    问题当自己的代码根本没有浮点或矢量运算，JVM在x86生成的机器代码为什么会用到XMM寄存器?基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。例如，Intelx86_64中的SSE和AVX扩展具有一组额外的宽XMM、YMM和ZMM寄存器，可与更宽的指令结合使用。虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将
  • JVM常用概念之安全点 剑海风云 JDK（JavaDevelopmentKit）jvm安全点mutator线程
    1.什么是安全点？安全点是执行线程状态被充分描述的执行范围。安全点是常见的JVM实现细节；在安全点处，mutator线程处于与堆交互的已知且定义明确的点。这意味着堆栈上的所有引用都已映射（在已知位置），并且JVM可以对所有引用进行解释。只要线程保持在安全点处，我们就可以安全地操作堆+堆栈，这样当线程离开安全点时，它对世界的视图就保持一致。目前所有的JVM都对全局安全点有一定的要求如果Java线程被
  • 【python web】一文掌握 Flask 的基础用法 数据知道 python前端flask
    文章目录一、Flask介绍1.1安装Flask二、Flask的基本使用2.1创建第一个Flask应用2.2路由与视图函数2.3请求与响应2.4响应对象2.5模板渲染2.6模板继承2.7静态文件管理2.8Blueprint蓝图2.9错误处理三、Flask扩展与插件四、部署Flask应用五、总结Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，因其简单易用、灵活性高而受到广泛欢迎。本文将全面介绍Flas
  • K8S学习之基础三十四：K8S之监控Prometheus部署pod版 云上艺旅 K8S学习kubernetes学习prometheus云原生
    使用KubernetesPod的方式部署Prometheus是一种常见的方法，尤其是在容器化和微服务架构中。以下是详细的步骤：1.创建命名空间（可选）为了方便管理，可以为Prometheus创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:monitoring将上述内容保存为namespace.yaml，然后应用：bash复制ku
  • K8S学习之基础三十五：k8s之Prometheus部署模式 云上艺旅 K8S学习kubernetes学习prometheus云原生容器
    Prometheus有多种部署模式，适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的部署模式：1.单节点部署这是最简单的部署模式，适用于小型环境或测试环境。特点：单个Prometheus实例负责所有的数据采集、存储和查询。配置简单，易于维护。不具备高可用性和扩展性。适用场景：小型项目或测试环境。对高可用性要求不高的场景。部署步骤：下载并解压Prometheus。配置prometheus.yml。启动Pro
  • 结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构 菜就多练少说 设计模式组合模式docker容器
    在软件设计中，我们经常遇到需要表示部分-整体层次结构的问题。例如，在文件系统中，文件和文件夹之间有着“文件夹包含文件”或“文件夹包含其他文件夹”的关系。在这种情况下，使用**组合模式（CompositePattern）**可以帮助我们以树形结构来处理这些对象，使得客户端能够统一处理“部分”和“整体”对象。**组合模式（CompositePattern）**是一种结构型设计模式，它允许你将对象组合成
  • 七个设计模式原则详解 醉花妍 #DesignPattern设计原则模式原则
    目录一、单一职责原则单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)：二、开闭原则开闭原则(Open-ClosedPrinciple,OCP)：三、里氏代换原则里氏代换原则(LiskovSubstitutionPrinciple,LSP)：在使用里氏代换原则时需要注意如下几个问题：四、依赖倒转原则依赖倒转原则(DependencyInversionPrincipl
  • MV-EB435i立体相机对垃圾分类 开哥kg pytorch深度学习卷积神经网络分类人工智能
    最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！希望这篇文章对大家有所帮助，如有错误请大家指正。
  • 封神台SQL注入-基础靶场1-布尔盲注 原味瓜子、 SQL注入布尔盲注封神台SQL注入
    文章目录布尔盲注（一）布尔盲注（二）布尔盲注（三）布尔盲注（一）1、判断注入类型id=1and1=1//有数据id=1and1=2//noresultsfound判断为数字型布尔盲注2、判断数据库长度，获取数据库名andlength(database())=1数据库名长12抓包，爆破，获取andascii(substr(database(),1
  • Python之colorama PlutoZuo Pythonpython开发语言
    Python之colorama文章目录Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama是一个Python库，用于在控制台（终端）上输出彩色文本。它提供了一些方便的函数和类，用于在命令行界面中添加颜色和样式。以下是一些使用Colorama库的详细示例：1.安装Colorama库首先，
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他