数据库基础-1

1 数据库介绍

1.1 数据库简介

数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

数据库：存储、维护和管理数据的集合。

1.2 常见的存储引擎

MYISAM-》不支持事务，是mysql最常用的存储引擎in
InnoDB-》支持事务，存储数据的安全性高，重量级的存储引擎
MEMORY-》不支持事务，数据容易丢失，但查询数据速度最快

InnoDB:

	表的结构存储在xxx.frm文件中
	数据存储在tablespace这样的表空间中，无法被压缩，无法转换为只读
	这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制
	支持练级删除和练级更新

1.3 数据库表设计的三大范式

什么是设计范式？-》设计表的依据。目的：减少数据冗余。
什么是三大范式，简单的描述：

 - 第一范式：任何一张表必须有主键，并且每一个字段原子性不可再分
 - 第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖；如果一张表有联合主键则不满足第二范式          
 - 第三范式：建立在第二范式之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖

1.4 什么是事务

什么是事务： 一个事务上一个完整的业务逻辑单元，不可再分

和事务相关的语句只有：DML语句（insert ， delete ， update）因为他们这三个语句都是和数据库表当中的 ‘数据’相关的。事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。

假设所有的业务都能使用1条dml语句完成-》不需要事务机制了
通常一个事务，需要多条dml语句共同联合完成

事务的特性？
事务的四大特性ACID：

	A->原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
	C->一致性：事务必须保证多条dml语句同时成功或者失败
	I->隔离性：事务a与事务b之间具有隔离
	D->持久性：说的是数据最终必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束

关于事务之间的隔离性

	事务隔离性存在隔离级别，包括4个
	第一级别：读未提交（read uncommitted）-》对方事务还未提交，我们当前事务还可以读取到对方为提交的数据。
							读未提交存在脏读（Dirty Read）现象，表示读到了脏的数据
	第二级别：读已提交（read committed）-》对方事务提交之后，我方可以读取到数据
							解决了脏读现象
							读已提交存在的问题是-》不可重复读（每次读到的数据是不一样的）				
	第三级别：可重复度（repeatable read）-》解决了不可重复读的问题
							存在的问题：读取到的数据是幻象（读到的数据一直是相同了，对方修改了也读取不到）
	第四级别：序列化读/串行化读-》相当于给数据上了锁，只有对方commit之后，才可以查看到数据
			解决了所有问题，但效率低，需要事务排队

2 SQL语言

2.1 sql语言分类

• DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
• DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）增删改。
• DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
• DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）查询。
• TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)

注意：sql语句以;结尾
mysql中的关键字不区分大小写

2.2 DDL操作数据库

2.2.1 创建数据库

	# 链接mysql数据库后，进入mysql后可以操作数据 
	# 1. 创建库 
	 
	create database if not exists test default charset=utf8； 
	 
	# 1. 数据库 test 如果不存在则创建数据库，存在则不创建 
	# 2. 创建 test 数据库，并设置字符集为utf8 
	# 3. 无特殊情况都要求字符集为utf8或者utf8mb4的字符编码

2.2.2 查看数据库

查看当前数据库服务器中的所有数据库

	show databases;

2.2.3 打开库/进入库/选择库

    # use 库名 
    use test

2.2.4 删除数据库

	# drop database 数据库名
	# 删除库，那么库中的所有数据都将在磁盘中删除。 
	drop database 库名

2.2.5 查看当前使用的数据库

	Select database();

2.3 DDL操作表

CREATE TABLE语句用于创建新表。
语法：

	CREATE TABLE 表名( 
	列名1 数据类型 [约束], 
	列名2 数据类型 [约束], 
	列名n 数据类型 [约束] 
	);

说明:表名，列名是自定义，多列之间使用逗号间隔，最后一列的逗号不能写。

常用数据类型：

	 int：整型
	 double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；默认支持四舍五入      
	 char：固定长度字符串类型； char(10) 'aaa ' 占10位
	 varchar：可变长度字符串类型； varchar(10) 'aaa' 占3位
	 text：字符串类型，比如小说信息；
	 blob：字节类型，保存文件信息(视频，音频，图片)；
	 date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
	 time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
	 timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
	 datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
	 

2.3.1 其他表操作

删除表：drop table 表名;
当前数据库中的所有表： show tables;
查看表的字段信息：desc 表名；
添加列名：alter table 表名 add 新列名 新的数据类型
修改列名： alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型
删除列名：alter table 表名 drop 列名
修改表名： alter table 旧表名 rename 新表名;
查看创建表的细节：show create table 表名;

2.4 DML操作

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
主要包括：INSERT 、UPDATE、 DELETE

2.5 DCL

1、创建用户：
create user 用户名@指定ip identified by 密码;

	create user test123@localhost IDENTIFIED by 'test123'

create user 用户名@客户端ip identified by 密码; 指定IP才能登陆

	create user test456@10.4.10.18 IDENTIFIED by 'test456'

create user 用户名@‘% ’ identified by 密码 任意IP均可登陆

	create user test7@'%' IDENTIFIED by 'test7'

2、用户授权：
grant 权限1,权限2,…,权限n on
数据库名.* to 用户名@IP; 给指定用户授予指定指定数据库指定权限

	grant select,insert,update,delete,create on chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';             

grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限

	grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'

3、用户权限查询：
show grants for 用户名@IP;

	show grants for 'root'@'%';

4、撤销用户权限：
revoke 权限1,权限2,…,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;

	REVOKE SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;

5、删除用户：
drop user 用户名@IP;

	drop user test123@localhost;

3 DQL数据查询

查询关键字：SELECT
语法： SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】
总结顺序如下：

	SELECT 要查询的列名称
	FROM 表名称
	WHERE 限定条件 /*行条件*/
	GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
	HAVING condition /*分组后的行条件*/
	ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
	LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
	

3.1 分组函数

	count 计数
	sum 求和
	avg 平均值
	max 最大值
	min 最小值
#记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

sql如下演示：

	找出工资总和？
		select sum(sal) from emp;
	找出最高工资？
		select max(sal) from emp;
	找出最低工资？
		select min(sal) from emp;
	找出平均工资？
		select avg(sal) from emp;
	找出总人数？
		select count(*) from emp;
		select count(ename) from emp;

最后，如果有问题，希望指正，一起进步。