08.ElasticSearch集群搭建

概念

集群（cluster）

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有完整的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。在产品环境中显式地设定这个名字是一个好习惯，但是使用默认值来进行测试/开发也是不错的。

集群能解决以下问题

1.单节点压力问题 并发压力 物理资源上限压力

2.数据冗余备份能力

节点（node）

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，这个名字会在启动的时候赋予节点。

默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点， 这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

分片和复制

Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份都就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置 到集群中的任何节点上。

Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。注意复制分片从不与原/主要 (original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制)或多次。一旦复制了，每个 索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制数量，但是不能改变分片的数量。

默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制(6.x)，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个完全拷贝)，这样的话每个索引总共就有10个分片。一个 索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的

集群架构图

集群搭建

1.首先要关闭我们正在运行的ElasticSearch服务，然后将安装包复制三份
		cp -r elasticsearch-6.8.0 node01
		cp -r elasticsearch-6.8.0 node02
		cp -r elasticsearch-6.8.0 node03

2.删除复制节点中的data目录（创建集群之前需要删除之前的使用数据）
		rm -rf node01/data
		rm -rf node02/data
		rm -rf node03/data

3.设置ElasticSearch每个节点所占用内存的大小
		还记得我们安装虚拟机的时候设置的内存大小是2G，安装ElasticSearch的时候设置的占用内存是1G，现在如果有三个节点同时启动的话显然内存是不够用的，这里有两种方案
		1).更改虚拟机的内存大小为4G(最大不能超过物理机的内存大小)
		2).更改每个节点所占内存的大小，内存2G，三个节点，每个节点我们分成512M即可
				vim node01/config/jvm.options
				vim node02/config/jvm.options
				vim node03/config/jvm.options
				
				# 进去之后更改-Xms1g -Xms512m;	-Xmx1g -Xmx512m
		这里我们选择用第一种方法，更改虚拟机的内存为4G(虚拟机-设置-内存，这里需要关闭虚拟机才可以)	

4.分别修改三个节点中config目录中elasticsearch.yml文件
			vim node01/config/elasticsearch.yml
			vim node02/config/elasticsearch.yml
			vim node03/config/elasticsearch.yml
			
			# 分别修改以下配置
			cluster.name: christy-es     #集群名称(集群名称必须一致)
			node.name: node01            #节点名称(节点名称不能一致)
			network.host: 0.0.0.0        #监听地址(必须开启远程权限,并关闭防火墙)
			http.port: 9201              #监听端口(在一台机器时服务端口不能一致)
			# 另外两个节点的ip
			discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.8.101:9302", "192.168.8.101:9303"]
			gateway.recover_after_nodes: 3  #集群可做master的最小节点数
			transport.tcp.port: 9301				#集群TCP端口(在一台机器搭建必须修改)
			
5.分别启动三个ES节点
		./node01/bin/elasticsearch
		./node02/bin/elasticsearch
		./node03/bin/elasticsearch
		
6.查看节点状态
		curl http://192.168.8.101:9201
		curl http://192.168.8.101:9202
		curl http://192.168.8.101:9203
		
7. 查看集群健康（可以在任何一个节点上查看集群状态）
		http://192.168.8.101:9201/_cat/health?v
	
8.kibana中查看集群
		这个时候需要更改kibana的配置文件，修改elasticsearch.hosts:[host(集群中任何一个节点即可)]，然后重新启动kibana就可以了

安装head插件

下载head nodejs

点击下面的链接直接下载即可

elasticsearch-head

nodejs_v12.13.1

root用户上传包

安装nodejs

解压缩node.js

因为nodejs的后缀名是xz，这里分两步

1.将node解压成tar包

2.执行tar命令解压缩node

配置环境变量

执行命令vim /etc/profile，配置一下命令

export NODE_HOME=/usr/tools/node-v12.13.1-linux-x64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$NODE_HOME/bin

完了不要忘记执行命令source /etc/profile，使命令立即生效

当您在任意目录执行node -v能查看到node的具体版本，就说明node安装成功了

安装elasticsearch-head

1.解压缩

执行命令unzip elasticsearch-head-master.zip解压缩head安装包

2.设置镜像

这个原理就像设置maven的国内镜像一样，执行以下命令设置node的镜像为淘宝的镜像

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

3.安装

执行命令npm install安装node（这会有一个安装插件的过程需耐心等待）

4.启动head

执行命令npm run start，如果出现下图则说明head插件安装成功了（head的默认端口9100）

5.配置跨域

上面head插件虽然已经安装成功了，但是由于head是一个第三方插件，我们上面也说了head的端口是9100。直接访问ES的话会存在跨域的问题而访问不了

上图可以看到head的网址可以访问，但是链接不上我们的ElasticSearch集群

1.关闭ES

首先关闭我们ELasticSearch集群的所有节点，由于我们之前是前台启动的方式，所以直接Ctrl+c就可以了

2.配置跨域

执行编辑命令vim node01/config/elasticsearch.yml，vim node02/config/elasticsearch.yml，vim node03/config/elasticsearch.yml，在每个节点的配置文件末尾添加以下代码

# 开启head插件的访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

6.重新启动集群

重新启动集群之后，我们再次访问各个节点查看状态

三个节点都已经正常启动，我们再去访问head的地址http://192.168.8.101:9100/，然后输入集群中任一节点的地址进行连接，这里我们就连接node01的地址http://192.168.8.101:9201/看看效果

上图就说明我们的head插件已经连接上了我们之前搭建的ElasticSearch集群

7.数据测试

打开我们的kibana（不要忘记修改kibana的配置文件连接我们的集群），在Monitoring中也能看到我们集群状态

进入到Dev Tools中往集群中插入数据

然后我们再回到head中刷新一下页面，可以看到这次页面就跟没有数据的时候的差别了