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PyTorch环境搭建：Win10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch(GPU）

Win10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch(GPU）遇到的坑

试了很多博客的方法都没有成功，最终成功主要参照是这篇博客：Windows10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch（GPU）（花了两天时间走了不少坑），但是我安装的是torch1.3.0+torchvision0.4.1,自己又踩了不少坑。
最重要的一点是要搞清楚各个包的对应版本，然后可以手动下载镜像。

PyTorch镜像下载地址

cuda支持版本：PyTorch环境搭建：Win10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch(GPU）_第1张图片

torch和torchvision版本对应关系：PyTorch环境搭建：Win10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch(GPU）_第2张图片

参考原文地址

遇到的最大的坑

我一开始按照第一篇博文是成功的，后来想安装pytorch1.x，按照对应版本下载重装了，对应关系是对的，但是就是失败，出现了各种错误，anaconda卸了重装好几次。。
最后发现我在配置好之后每次用的是py命令进入python环境的，而一开始是使用python是可以的。我惊奇的发现键入python和py竟然python版本是不一样的，最后发现base环境和pytorch环境中的python版本是不一样的，由于安装时勾选了add to path,在命令行中输入python直接用的是base环境中的python版本，而新建环境中python版本需要进入该环境才能使用（即使进入该环境下，使用py命令也是base环境的python版本，应该使用python命令进入才是正确的python版本）。
（之前配置的TensorFlow又要重新配了。555~
不过好在搞清楚了配置环境的一些重要事项）

PyTorch环境搭建：Win10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch(GPU）_第3张图片
在这里插入图片描述

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