- 231篇 觉察日志
语宝妈
今晚到家后,孩子说自己做了泡面吃,那我就自己解决晚餐了。满足的吃完晚餐后,我习惯靠墙站五分钟。靠墙站其实挺累,斋站着等时间会觉得很漫长,所以打开英语听演讲,这样时间就过得快多了。远远叫我,妈妈,我需要你的帮助。我走过去,看到远远又拼出一个新的乐高模型,现在需要穿绳子,我帮远远穿绳子,一起找零件,我真欣赏儿子这种专注和投入,特别让我佩服,陪儿子做他热爱的,我感觉也很好。以前远远让我陪伴他做的“游戏”
- VideoPrism模型论文速读:一种用于视频理解的基础视觉编码器
1.引言论文介绍了VideoPrism,这是一个通用视频编码器,能够在多种视频理解任务中实现最先进的性能。VideoPrism的目标是通过单一冻结模型处理不同的视频理解任务,包括分类、定位、检索、字幕生成和问答。VideoPrism在预训练过程中使用了大规模的视频-文本对数据和带有噪声平行文本的视频片段。预训练方法在掩码自动编码基础上进行了改进,通过全局-局部蒸馏语义视频嵌入和令牌洗牌方案,使Vi
- RedisJSON 的 JSON.STRAPPEND字符串追加的正确姿势
1·写在前面在数据模型中,“追加”是个高频需求:日志拼接、状态堆栈、消息跟踪……如果把这些信息存在RedisJSON文档里,与其整段读出再写回,不如直接用JSON.STRAPPEND就地完成。本文将带你从语法、返回值到性能陷阱,全方位掌握JSON.STRAPPEND的使用,并配套一段Go-Redis代码示例,随取随用。2·指令总览指令功能复杂度JSON.STRAPPENDkey[path]valu
- 从 Ollama 转向 vLLM:寻求高通量 LLM 服务的稳定性
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程ai
简介在过去的一年里,我一直在大量使用GraphRAG(微软版本和我自己开发的版本),我总是惊讶于文档复杂性的微小增加会造成多大的预算浪费。当我使用gpt-4.1-miniOpenAI时——仅一套文档就花费了我200多美元(!!)。即使使用gpt-4.1-nano(目前最便宜的前沿模型),我的预算也是荒谬的。为几份(确实很大的)文件花费2.15亿个代币是荒谬的,而且需要几天的时间来处理,这太过分了。
- 【限时免费】 Claude Code WebUI v0.1.13版本发布:增强交互控制与权限管理
ClaudeCodeWebUIv0.1.13版本发布:增强交互控制与权限管理ClaudeCodeWebUI是一个基于ClaudeAI模型的代码辅助工具,提供了直观的Web界面让开发者能够更方便地与AI进行编程相关的交互。该项目通过简洁的用户界面,让开发者可以快速获取代码建议、调试帮助和编程知识。流式响应中断功能在v0.1.13版本中,项目团队引入了一个重要的新特性:流式响应中断功能。这项改进解决了
- claude-code-router:智能请求路由管理工具
claude-code-router:智能请求路由管理工具项目介绍在软件开发领域,高效管理请求并确保它们正确地被路由到对应的服务或模型是至关重要的。ClaudeCodeRouter就是这样一款工具,它专为ClaudeCode请求的路由管理而设计。通过这个工具,开发者可以自定义任何请求,将它们路由到不同的模型上,从而提高系统整体的工作效率和响应速度。项目技术分析ClaudeCodeRouter基于J
- 信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代
DeepSeek-R1:强大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新一代AI大模型。其核心优势在于强大的推理引擎能力,融合了自然语言处理(NLP)、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析(文本/图像/语音)和实时交互能力,能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态
- NLP论文速读|chameleon:一个即插即用的组合推理模块Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models
Power2024666
NLP论文速读自然语言处理人工智能机器学习深度学习nlp语言模型
论文速读|Chameleon:Plug-and-PlayCompositionalReasoningwithLargeLanguageModels论文信息:简介:该论文介绍了一个名为Chameleon的人工智能系统,旨在解决大型语言模型(LLMs)在处理复杂推理任务时存在的固有限制,例如无法访问最新信息、使用外部工具以及执行精确的数学和逻辑推理。Chameleon通过插入即用模块增强LLMs,使其
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- 李开复:AI 2.0 时代的意义
AI大模型应用之禅
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
人工智能,深度学习,Transformer,大模型,通用人工智能,AI2.0,伦理问题,未来趋势1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,从最初的局限于特定领域的应用,逐渐发展到能够处理更复杂的任务,甚至展现出一些类似人类智能的能力。2010年以来,深度学习技术的兴起,特别是Transformer模型的出现,为AI发展带来了新的突破。这些模型能够处理海量数据,学习复杂的模式,并在自然语言处理
- 如何设计一个社交平台的关注/粉丝系统?一位8年Java开发者的架构心路
天天摸鱼的java工程师
java架构开发语言
如何设计一个社交平台的关注/粉丝系统?——一位8年Java开发者的架构心路当你的社交平台面临百万用户实时互动,如何确保关注操作毫秒级响应?如何保证粉丝列表的实时性和一致性?这个看似基础的功能背后,隐藏着读写扩散、数据一致性、热点用户等架构难题。本文将带你从业务模型到代码落地,构建一个支撑千万级关系的社交系统。一、业务场景与核心挑战典型关注业务流程:未关注已关注用户A关注用户B关系检查写入关注关系更
- 《深入理解 Python 的对象构造机制:__new__ 与 __init__ 的本质区别与实战应用》
清水白石008
开发语言学习笔记课程教程python开发语言
《深入理解Python的对象构造机制:new与init的本质区别与实战应用》引言:对象的诞生之谜在Python的面向对象编程中,我们习惯于使用__init__方法来初始化对象。但你是否曾注意到,还有一个鲜为人知却至关重要的魔法方法——__new__?它是对象构造过程的起点,掌控着类实例的真正创建。理解__new__与__init__的区别,不仅能帮助你掌握Python的对象模型,还能在构建不可变类
- Django基础(七)———模型常用Field以及Meta配置
前言上篇文章给大家介绍类Django和MySQL数据库的综合使用,以及框架中的ORM模型。这篇文章将继续讲述ORM模型当中常用的Field以及Meta配置一、模型常用Field在Django中,定义了一些Field来与数据库表中的字段类型来进行映射。以下将介绍那些常用的字段类型。1.AutoField映射到数据库中是int类型,可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型,如果不指定主键,那么模型
- 基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码的搜索框个性化推荐机制研究
摘要:本文聚焦于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码场景下的搜索框个性化推荐机制。通过分析搜索框作为信息流槽位的产品形态特性,结合开源AI大模型与S2B2C模式的技术融合优势,提出基于用户强兴趣/即时兴趣的动态推荐策略。研究揭示了定制化开发在破解传统搜索框静态局限中的关键作用,并通过实证案例验证了该机制对提升用户转化率与平台GMV的显著效果,为新零售场景下的智能推荐系统设计提供了理论依
- 【重磅】瑞数信息蝉联IDC中国AI赋能私有云WAF市场份额Top2!
科技云报道
人工智能
近日,国际数据公司IDC正式发布《IDC中国AI赋能的Web应用防火墙硬件市场份额,2024:合规需求带动市场反弹,LLM-WAF成为未来市场新增量》和《IDC中国AI赋能的云Web应用防火墙市场份额,2024:大模型全行业渗透,LLM-WAF带来市场新增量》系列报告。报告针对2024年中国Web应用防火墙市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。报告显示,2024
- RAG 助力教育个性化:重塑学习体验的科技引擎
hy098543
学习科技
一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大语言模型(LLM)在众多任务中展现出了强大的能力,如文本生成、问答系统和机器翻译等。然而,传统的大语言模型在知识存储和更新方面存在一定的局限性。一方面,模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据,这导致其知识更新滞后,难以应对快速变化的现实世界信息。例如,对于一些新出现的事件、技术或研究成果,模型可能无法及时给出准确的信息。另
- 重塑未来:AI如何重新定义全栈开发
熊猫钓鱼>_>
人工智能
在传统认知中,全栈开发者被誉为技术界的“全能选手”。——他们需要精通前端界面构建(HTML/CSS/JavaScript)、后端业务逻辑实现(Python/Java/Node.js)、数据库设计优化(MySQL/MongoDB)以及服务器部署运维(Linux/Docker)。这种“一人包打天下”的能力模型长期被视为高效开发的黄金标准,尤其受到创业公司和小型团队的青睐,因为它能大幅减少沟通成本,加速
- IDC权威认可:瑞数信息双项入选《中国大模型安全保护市场概览》
科技云报道
安全
近日,国际数据公司IDC正式发布了《中国大模型安全保护市场概览,2025:全方位安全检测与防护构建可信AI》报告。本次报告中IDC结合全球统一定义以及中国市场特色,将中国大模型安全保护市场划分为7个细分领域,并通过对中国大模型安全保护市场的广泛和深入的调研,对各细分领域的代表厂商进行了全面梳理。瑞数信息凭借在AI领域的深厚技术积累与前瞻布局,入选中国大模型安全保护市场“保护大模型接口”与“保护大模
- 模型优化-------模型压缩
AI扶我青云志
人工智能模型优化
模型压缩是一种优化技术,目标是在尽量保留模型性能的前提下,减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中,“剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(KnowledgeDistillation)”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝(Pruning)原理:剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构,使得
- BERT模型架构
大多_C
bert人工智能深度学习
BertModel((embeddings):BertEmbeddings((word_embeddings):Embedding(30522,768,padding_idx=0)(position_embeddings):Embedding(512,768)(token_type_embeddings):Embedding(2,768)(LayerNorm):LayerNorm((768,),e
- 云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践
cpsvps_net
服务器linux运维
在当今云计算时代,云已成为企业部署高并发服务的首选平台。本文将深入探讨Linux系统核心的epoll机制如何赋能云环境下的高并发服务器,解析其底层工作原理与性能优势,并对比传统IO复用模型的差异,帮助开发者构建更高效的云端服务架构。云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践一、云服务器环境对高并发服务的特殊需求在云服务器环境中,资源弹性扩展的特性使得高并发服务成为可能,但同时
- Unity UI的未来之路:从UGUI到UI Toolkit的架构演进与特性剖析(1)
伽蓝_游戏
unityui架构游戏引擎游戏c#.net
第一章:全面的特性对决——一份来自官方的详细评测报告在Unity引擎的UI开发领域,开发者主要面对两种核心技术选型:成熟且深度集成的UGUI(UnityUI)系统,以及代表未来方向、以性能和现代工作流为设计目标的UIToolkit。两者在底层架构、工作流程、性能模型和功能覆盖上存在本质差异。本章将基于详细的功能特性对比,对二者进行深入的技术分析,为开发者在项目初期做出合理的技术选型提供依据。核心差
- 微服务架构监控:四大黄金指标解析
AI云原生与云计算技术学院
架构微服务云原生ai
微服务架构监控:四大黄金指标解析关键词:微服务架构、监控体系、四大黄金指标、SRE、延迟、流量、错误、饱和度摘要:本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标(延迟、流量、错误、饱和度),基于GoogleSRE最佳实践,结合具体技术实现与数学模型,阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑。通过完整的项目实战案例,演示如何构建端到端监控体系,帮助技术团队建立可观测性基线,提
- verilator如何实现RTL的仿真(腾讯混元)
Verilator是一个用于将Verilog或SystemVerilogRTL(寄存器传输级)代码转换为C++或SystemC模型的工具,主要用于高性能的功能仿真和验证。它不是像ModelSim或VCS那样的传统事件驱动仿真器,而是通过静态编译的方式将RTL转换为可执行的C++代码,从而实现高效仿真。下面详细介绍Verilator实现RTL仿真的流程与实现细节。一、Verilator的基本工作流程
- GPU 之后,IMU 登场:AI 发展的下一次飞跃
你早晨醒来,手机上的大模型帮你写完邮件、翻译合同,却依旧不能帮你把厨房里洒掉的牛奶擦干。你戴上的AR眼镜知道“那里有杯子”,却抓不到它——AI会说不会做。是不是哪里少了一截?人工智能(AI)的发展历程中,我们见证了从简单的数据处理到复杂的语言生成能力的飞跃。然而,尽管AI在虚拟世界中表现出色,它在物理世界中的表现却相对滞后。为了填补这一空白,AI正在进入一个新的发展阶段:行动驱动时代。在本文中,我
- 阿里云天池-学习笔记(7.22)
2301_81822737
深度学习
概念的初步认识和学习一、损失函数损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的一个量度,通过最小化这个差异来优化模型的参数。损失函数的选择直接影响到模型的训练效果和最终性能。二、one-hot编码one-hot编码使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候其中只有一位有效(即为1,其余为0)。具体来说,对于每个分类变量,都会为其分配一个唯一的二进制位,并使用该
- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- 爆改YOLOv8 | 利用AFPN增加小目标检测层(替换小目标检测头)
1,本文介绍这篇文章的改进机制是利用新推出的渐近特征金字塔网络(AFPN)来优化yolov8的检测头,AFPN的核心是引入一种渐近的特征融合策略,将底层和高层的特征逐渐整合到目标检测过程中。这种方式有助于减小不同层次特征之间的语义差距,提高特征融合效果,使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。关于AFPN的详细介绍可以看论文:https://arxiv.org/pdf/2306.15988.p
- Java内存模型深度解析:栈、堆、方法区详解
wsj__WSJ
javajava
本文通过生动比喻和实战案例,帮你彻底掌握Java内存结构中栈内存、堆内存和方法区的核心原理与协作方式。一、为什么要区分三种内存?Java划分栈、堆、方法区是为了提高内存使用效率,不同数据有不同的生命周期和访问频率:数据类型类比场景存储位置生命周期临时数据(方法参数)便签纸栈内存方法执行期间对象实例常用文件夹堆内存对象存在期间类定义信息公司制度手册方法区程序运行期间就像高效的办公桌管理:栈内存:临时
- 初识TCP和UDP
F.LASH.
网络编程网络tcp/ipudplinuxarm开发
文章目录前言一、网络是什么?二、TCP和UDP的特点三、网络层协议四、Linux下网络命令以及网络配置总结前言本期主要分享的是网络的一些基本概念以及UDP相关通信的内容,希望各位小伙伴能够把接口使用起来!一、网络是什么?1.网络:主机间数据共享、数据收发2.协议:通信双方约定的一套标准3.国际标准OSI模型应用层传输数据表示层数据加密会话层建立会话链接传输层传输方式网络层数据路由数据链路层局域网通
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓