【二】jupyter lab插件相关问题

文章目录

  • 一、前言
  • 二、插件介绍
    • 2.1 jupyterlab-kite
    • 2.2 debugger
    • 2.3 geojson-extension
    • 2.4 jupyterlab-toc
    • 2.5 jupyter-matplotlib
    • 2.6 jupyterlab-drawio
    • 2.7 jupyterlab-plotly
    • 2.8 jupyterlab-spreadsheet
    • 2.9 jupyterlab-system-monitor
    • 2.10 jupyterlab-execute-time
    • 2.11 jupyterlab-variableInspector
  • 三、参考链接

一、前言

上一篇博文博主介绍了关于jupyter lab的插件准备的一些工作。本博主的目的是介绍一些常见的好用插件。

二、插件介绍

首先,我们需要介绍的插件是kite,这也是我们为何安装jupyter lab发行版的主要原因。kite是帮助我们建立代码补全神器kite与jupyter lab之间的通道,帮助我们在jupyter lab使用kite代码补全服务。

2.1 jupyterlab-kite

废话不多说,需要使用kite插件的必备条件:

1、jupyter lab版本大于等于2.2.0
2、安装kite应用程序


  • kite下载安装
    进入kite官网,下载kite应用程序。
    【二】jupyter lab插件相关问题_第1张图片
  • 点击安装
    在这里插入图片描述
  • 运行结果
    【二】jupyter lab插件相关问题_第2张图片
  • 安装插件
pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

命令1: pip install jupyter-kite
【二】jupyter lab插件相关问题_第3张图片
在这里插入图片描述
命令2: jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

在这里插入图片描述
【二】jupyter lab插件相关问题_第4张图片

2.2 debugger

之前,师兄问我jupyterlab中能debug吗?我说不知道,这不,它来了。

在jupyter notebook或jupyter lab中debug是多让人无语呀。但随着jupyter lab官方插件debugger的如晴天霹雳版的横空出世,这又给多少单身狗无限的乐趣呀。

  • 说明

要注意当前的debugger插件基于xeus内核,这是与我们平常使用的ipykernel内核不太一样,所以要想在jupyter lab中使用debugger插件,需要先安装xeus内核再进行debugger的安装,安装过程命令如下:

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
  • 官方文档
    官方文档:https://github.com/jupyterlab/debugger

  • 安装过程
    命令1: conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
    在这里插入图片描述
    命令2: jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 结果展示
    【二】jupyter lab插件相关问题_第5张图片
    具体详情配置,可通过官网链接查看:https://github.com/jupyterlab/debugger

2.3 geojson-extension

jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件,安装命令:

jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension

在这里插入图片描述

2.4 jupyterlab-toc

简而言之,在jupyterlab中创建了markdown语法之后,jupyterlab-toc是可以帮助我们更好的导航到指定位置。

jupyter labextension install @jupyterlab/toc

【二】jupyter lab插件相关问题_第6张图片

2.5 jupyter-matplotlib

jupyter-matplotlib帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图,只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget,之后绘制的所有matplotlib图表即可自动转换为交互式的。

pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib

【二】jupyter lab插件相关问题_第7张图片

2.6 jupyterlab-drawio

jupyterlab-drawio是一个让我们可以在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思维导图等示意图的插件:

jupyter labextension install jupyterlab-drawio

【二】jupyter lab插件相关问题_第8张图片
点击此图标,进行实现画图奥。

2.7 jupyterlab-plotly

jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件:

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0

【二】jupyter lab插件相关问题_第9张图片
:此图为其他地方借用。

2.8 jupyterlab-spreadsheet

简而言之,有了jupyterlab-spreadsheet插件,我们可以在jupyter lab中查看excel表格文件。

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

在这里插入图片描述

2.9 jupyterlab-system-monitor

jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件,能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况:

pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor

官网链接:https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor
需要通过官网链接中的提示,进行设置一下奥。

2.10 jupyterlab-execute-time

jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时:

jupyter labextension install jupyterlab-execute-time

然后根据官方文档,进行设置:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.11 jupyterlab-variableInspector

jupyterlab-variableInspector帮助我们在jupyter lab中查看当前环境中存在的变量相关信息,以美观的界面形式对多种类型的对象予以呈现:

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

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最后,你有没有发现在jupyter lab中没有代码折叠,不要急,设置如下:codeFolding:true,即可见代码折叠奥。
【二】jupyter lab插件相关问题_第11张图片
【二】jupyter lab插件相关问题_第12张图片

三、参考链接

1、https://mp.weixin.qq.com/s/UhzCSMSUBjM_bYKjvmmMww

2、https://mp.weixin.qq.com/s/x7LUBYRYB4ZvbovSkNEmbA

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