- XGBoost算法深度解析:从原理到实践
彩旗工作室
人工智能算法机器学习人工智能
一、算法起源与核心思想XGBoost(eXtremeGradientBoosting)由陈天奇于2014年提出,是梯度提升决策树(GBDT)的优化版本。其核心思想通过迭代集成弱学习器(CART树)逐步修正预测误差,并引入正则化机制控制模型复杂度,防止过拟合。与GBDT相比,XGBoost在目标函数中融合了损失函数(衡量预测误差)和正则化项(约束树结构与叶子权重),形成结构风险最小化框架,从而提升泛
- GFPS技术原理(七)LEA快速配对流程
Tim_Jiangzj
GoogleFastPairService-GFPSBluetoothLEAUDIO蓝牙GFPSfastpair智能硬件谷歌快速配对android蓝牙BLEAUDIO
GFPS对LEAUDIO的支持,尤其试涉及两个CIS成员的CSIS服务会做MIMT保护,也算是对LEAUDIO认证配对的加强,最典型的例子就是手机和两个耳机的配对。下面以手机和两个蓝牙耳机为例来详解LEA快速配对流程:1:addtionalpasskey通过notification获取:
- Vim忍者速成秘卷:让你的键盘冒出残影の奥义
ivwdcwso
操作系统与云原生vim编辑器程序员忍道终端美学效率革命linux
核心原理通过超低延迟配置+肌肉记忆优化+视觉欺骗技术,达成行云流水的操作体验。就像《火影忍者》结印般流畅!⚡残影生成术(基础篇)"️贴地飞行模式(.vimrc极速配置)settimeoutlen=300"快捷键响应时间压缩至300ms(武士刀级响应)setttyfast"激活终端极速传输模式setlazyredraw"执行宏时暂停界面刷新(性能提升50%)"手里剑光标追踪术autocmdCurso
- NAT / NAPT
TD祥
网络基础知识服务器网络运维
目录一、前言二、网络地址转换(NAT)2.1NAT如何解决IP冲突2.2SNAT/DNAT2.3SNAT工作原理2.3.1案例1(NAT)2.3.2案例2(NAPT)2.4DNAT三、总结一、前言本人在学习Bridge/Router的过程中,发现在计算机网络中,数据报如何发送是根据目标IP地址进行路由的。若同一个网路中出现相同的IP,则会造成IP冲突,从而导致ARP表出现混乱,数据报发送到哪台主机
- redis在SpringBoot中的使用
小野喵喵。
redisspringboot数据库
以下部分内容由AI生成,再添加自己的理解,仅供参考与了解记录一、redis简单介绍Redis是一个开源的高性能键值对数据库,支持多种数据结构,如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)等。核心原理1.单线程模型redis使用单线程处理命令(核心逻辑),避免了多线程竞争问题。通过非阻塞I/O多路复用监听多个客户端连接,高效处理请求。所
- 看懂Xlua实现原理——从宏观到微观(1)传递c#对象到Lua
隔壁叔叔uncle
xlualuac#unity
看懂Xlua实现原理——从宏观到微观(1)传递c#对象到Lua我们要解决什么问题?c#对象传递到lua#LowLevelAPI#传递基元类型传递object索引缓存gc元表传递c#函数其他push#HighLevelAPI#《知乎专栏》我们要解决什么问题?为了使基于unity开发的应用在移动平台能够热更新,我们嵌入了Lua虚拟机,将需要热更新的逻辑用lua实现。c#通过P/Invoke和lua交互
- WPF 嵌入Winform GDI 、 开启AllowsTransparenc问题
weixin_30896763
此文章可以解决2至少2个问题:1.开启AllowsTransparenc造成的GDI+组件不显示问题2.WPF组件无法覆盖嵌入WPF窗口的任何第三方GDI+组件上层方案1:自制双层原理:用一个新的窗口来承载GDI+组件,实现父窗口拖动、缩放、最小化、最大化的联动事件。缺点:电脑性能太差会出现重影。方案2:微软解决空域的方案原理:用一个新的窗口来承载GDI+组件,实现父窗口拖动、缩放、最小化、最大化
- LLM大语言模型书籍:《大模型时代》开启人工智能狂潮!(附文档)
Langchain
人工智能promptchatgptai大模型LLM大语言模型大模型时代
哈喽大家好!很久都没有更新大模型这块的书了,今天给大家说一下这本:《大模型时代》,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。近2年GPT风靡全球,然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型(LargeLanguageModel)!生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理,深入解
- C#WPF的相关知识点
Documentlv
C#wpfc#开发语言windows
学习C#WPF的路线了解C#编程基础熟悉WPF界面设计原理掌握WPF控件的使用学习数据绑定和MVVM架构深入理解WPF动画和转换效果学习WPF中的多媒体和图形绘制掌握WPF中的布局和控件模板学习WPF中的自定义控件和样式了解C#编程基础如果你想开始学习C#编程语言,这里是一些关键的基础知识,可以帮助你快速上手。C#是什么C#是一种通用的、面向对象的编程语言,由微软公司开发。它在.NET框架上运行,
- 深度学习之优化器Optimizer介绍
yueguang8
人工智能深度学习人工智能
优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,推动模型性能不断提高。选择合适的优化器可以极大地影响模型的收敛速度和最终性能。2.优化器的基本原理优化器的基本思路是利用梯度下降法来最小化损失函数。每一步都根据当前梯度的方
- MongoDB副本集介绍与部署
寒秋丶
数据库数据库mongodb运维linux运维开发性能测试数据仓库
MongoDB副本集(ReplicaSet)作为MongoDB数据库的核心功能之一,为开发人员提供了一种简单而有效的方式来实现数据的高可用性和冗余备份。在本文中,我们将探讨MongoDB副本集的概念、工作原理以及如何配置和管理一个稳健的副本集环境。关于MongoDB分片介绍与部署,可以参考:MongoDB分片介绍与部署一、副本集介绍1、副本集(replicaset)MongoDB的副本集(Repl
- Python实现机器学习项目教程:房价预测
向着开发进攻
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Python实现机器学习小项目教程:房价预测案例机器学习(MachineLearning)是数据科学中的一项重要技术,它通过从数据中学习规律,进行预测和决策。对于初学者来说,通过实际的项目来学习机器学习的原理和实现方法,是非常有效的。本篇教程将通过Python实现一个简单的机器学习小项目——房价预测。我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型,预测房价。项目背景假设我们拥有一
- 嵌入式人工智能应用- 第八章 车牌识别
数贾电子科技
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嵌入式人工智能应用文章目录嵌入式人工智能应用1车牌识别1.1概述1.2车牌说明1.3车牌识别原理1.4车牌识别难点2代码部署2.1进入项目里面2.2编译和运行2.3运行结果1车牌识别1.1概述车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件设备一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机
- AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用
SuperAGI2025
DeepSeek人工智能大数据ai
AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词:AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要:本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析,本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法,为企业带来更高的效率和精确度,从而实现成本控制和预算优化的目标。背景介绍核心概念AIAgent:
- Java中的线程中断
雾里有果橙
java开发语言jvm
1线程中断相关方法介绍Java多线程编程中的interrupt()方法、isInterrupted()方法和interrupted()方法都是跟线程中断相关的方法,都非常重要。这三个方法名称非常相似,不理解原理时容易混淆,这里分别介绍下,以加以区分。由于interrupt()方法和isInterrupted()方法都是实例方法(非类上的静态方法),因此我在前面加了个thread1,表示一个实例化的
- Java线程协作式中断机制
超人汪小建(seaboat)
线程协作式中断机制jvm
跟着作者的65节课彻底搞懂Java并发原理专栏,一步步彻底搞懂Java并发原理。作者简介:笔名seaboat,擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术,大多数编程语言都会使用,但更擅长Java、Python和C++。平时喜欢看书写作、运动、画画。崇尚技术自由,崇尚思想自由。出版书籍:《Tomcat内核设计剖析》、《图解数据结构与算法》
- 【GPT入门】第16课 RAG入门
*星星之火*
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【GPT入门】第16课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration),是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构,以下是关于它的详细介绍:核心原理检索:RAG会在大量的文本数据中进行检索,这些数据可以是网页、文档、知识库等。它通过各种检索算法和技术,快
- Nginx负载均衡策略
有恒则成
服务器架构/运维分布式高可用架构nginx负载均衡ip_hashurl_hash
文章目录一、Nginx五种均衡策略1.1轮询(默认)1.2指定权重1.3IP绑定ip_hash1.4fair(第三方)1.5url_hash(第三方)二、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用2.2配置tomcat多应用,hostname主机配置方式2.3/etc/hosts配置2.4配置php的httpd.conf三、DNS的负载均衡与反向代理负载均衡机制的基本原理nginx可以根据
- Pwn,我的栈溢出笔记就该这么写(上)
「已注销」
栈
一周的刨坟结束了,忙着搭建维护k8s,该整个小小的笔记了原理篇什么是栈溢出?栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数,因而导致与其相邻的栈中的变量的值被改变。栈溢出会导致什么结果?栈溢出漏洞轻则可以使程序崩溃,重则可以使攻击者控制程序执行流程。如何防范栈溢出?(1).金丝雀(canary)1、在所有函数调用发生时,向栈帧内压入一个额外的随机DWORD(数),这个
- 探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现
T2ccc
探地雷达算法python
探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三、F-K偏移算法的数学推导3.1二维傅里叶变换3.2波场外推3.3Stolt映射(核心步骤)3.4逆变换四、F-K偏移的Python代码实现4.1辅助函数和数据准备4.2F-K偏移核心函
- 华为工程师带你实战C++:专业深度全面完整
6v6-博客
华为c++java
华为工程师带你实战C++:专业深度全面完整本课程以实战为主,课上全部代码均为边讲边手敲,学完此套课程,可以达到一个C++中高级开发者的水平。既适合于刚刚入门有一定的语言基础的人,也适合于有一定的开发经验的人。课程大纲第1章:C++基础与提高1-1C++学习开山篇1-2C到C++类型安全增强1-3Cout格式输出,函数重载初步1-4函数重载原理1-5C++运算符重载初步1-6C++函数默认参数1-7
- STM32驱动OLED屏幕全解析:从原理到温度显示实战(中) | 零基础入门STM32第五十四步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32嵌入式硬件单片机驱动开发物联网
主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理,手册分析,驱动程序。初始化,清屏,ASCII字库,显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、OLED驱动架构设计二、关键函数解析(oled0561.c)2.1初始化函数OLED0561_Init2.2显示控制函数2.3清屏函数三、字符显示原理3.1单字符显示函数3.
- 芒格的双轨分析:结合定性和定量的投资方法
SuperAGI2025
DeepSeekai
芒格的"双轨分析":结合定性和定量的投资方法关键词:芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要:芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法,旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势,帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用,帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
- OLED屏幕开发全解析:从硬件设计到物联网显示实战 | 零基础入门STM32第五十二步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32嵌入式硬件驱动开发物联网单片机
主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理,手册分析,驱动程序。初始化,清屏,ASCII字库,显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、OLED屏幕核心特性解析二、OLED模块电路设计要点2.1硬件接口设计2.2电源设计规范三、OLED驱动开发关键技术3.1初始化流程设计3.2显示控制功能四、OLED字库生成
- 常见的深度学习优化器
青灯剑客
算法python人工智能机器学习自然语言处理深度学习
一直用优化器解决问题,但是没有对它进行一个系统的总结。。不对,系统的总结进行过,只是时过境迁,早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD,只是学着学着就忘记了。后来呢,接触到网上介绍的几种常用的优化器,看着原理挺给力,可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》,它从最基本的原理出发,给了我一点灵感。(1)几种常用的优化器,详情见这里链接34(2)二、以为自己遇见了大海老师说,
- Python 逆向工程:2025 年能破解什么?
wtrees_松阳
网络
有没有想过在复杂的软件上扭转局面?到2025年,Python逆向工程不仅仅是黑客的游戏,它是开发人员、安全专业人员和好奇心强的人解开编译代码背后秘密的强大方法。无论您是在剖析恶意软件、分析Python应用程序的工作原理,还是学习绕过混淆技术,逆向工程都是打开创新和更强大安全防御之门的关键。在本指南中,我们将深入探讨逆向工程Python应用程序。我们将探讨如何从打包的可执行文件中提取代码,恶意软件分
- 【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料!附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发
山水CAD筑梦人
CADC#二次开发算法
一、行业痛点:原材料浪费有多严重?现象:传统人工排料导致大量边角料,例如:某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题:无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案:贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理(通俗解释):用贪心算法和遗传算法通过编程,自动生成最优切割方案,比人工排料效率高100倍以上!核心优势:省材料:原材料总根数减少20%-40%降成
- 计算机组成原理知识点精汇(一)计算机基础知识
A.sir啊
计算机组成原理计算机组成原理冯诺依曼硬件架构CPU
一、冯·诺伊曼计算机的特点(1)计算机由运算器、控制器、存储器、输人设备和输出设备五大部件组成。(2)程序和数据存放在同一存储器中,并按地址寻访。(3)指令和数据均采用二进制运算。(4)指令由操作码和地址码组成,操作码用来表示操作的类型,地址码用来表示操作数和操作结果的地址。(5)机器以运算器为核心,输人输出设备与存储器之间的数据传送都要通过运算器。二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
- ensp:端口安全
23zhgjx-hyh
网络web安全安全
端口安全是一种重要的网络安全技术,通过控制网络设备端口的访问来防止未经授权的设备接入和数据包的传输。以下是对端口安全原理及其实验配置的详细解释:一、端口安全原理基本原理MAC地址记录:端口安全通过记录连接到交换机端口的以太网MAC地址(网卡号),并只允许特定的MAC地址通过本端口通信来实现安全控制。阻止非法MAC地址:当其他MAC地址尝试通过该端口时,会被阻止,从而防止非法设备的接入和数据包的传输
- 2023第14届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学A组第8题题解:异或和之和
浴乎风乎
蓝桥杯c++算法
目录问题描述:方法一:暴力枚举(50%)方法二:前缀和优化(90%)方法三:前缀和+按位分解+乘法原理问题描述:给定一个数组Ai,分别求其每个子段的异或和,并求出它们的和。或者说,对于每组满足1≤L≤R≤n的L,R,求出数组中第L至第R个元素的异或和。然后输出每组L,R得到的结果加起来的值。输入格式:输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数Ai,相邻整数之间使用一个空格分隔。输出格式:输出一
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag