（python）dataframe转化为字典——主要针对已知词频，用来制作词云图

已知词频，欲根据其制作词云图。
要注意的是，要将词频文件转化为字典形式，才能利用wordcloud制作词云，词频文件demo如下。

import pandas as pd
#利用pandas打开excel文件，路径替换成自己的词频文件路径，此时dfs的格式为dataframe。
dfs = pd.read_excel('D:/pycharm_workspace/词云测试.xlsx')
#将'词语'一列转化为列表,期望样式为['好运','手机','江淮']
df0=dfs['词语'].tolist()
#将'词频'一列转化为列表,期望样式为[3649,1145,689]
df1=dfs['词频'].tolist()
#将两列表合并为一个字典，期望样式为{'好运': 3649,'手机': 1145,'江淮': 689}
df = dict(zip(df0,df1))
print(df)

经测试，可运行成功。

注：
1、本文使用python3.7
2、作者是python小白，写此留作学习备查，如有不正确的地方望大家指点见谅。