- Redis哨兵模式
SkyWide 无限领航
Linuxredislinux
Redis哨兵模式文章原始同步:微信搜索公众号:SkyWide无限领航QQ技术群:308191819欢迎各位加入Redis哨兵模式(1)一主二从Redis集群部署使用SSH工具连接三个虚拟机节点修改主机名。命令如下所示:redis1主节点:[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnameredis1redis2从节点:[root@localhost~]#hostn
- Redis重大版本整理(Redis2.6-Redis7.0)
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Redis借鉴了Linux操做系统对于版本号的命名规则:node版本号第二位若是是奇数,则为非稳定版本(例如2.7、2.9、3.1),若是是偶数,则为稳定版本(例如2.6、2.8、3.0、3.2)。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本,例如2.9版本是3.0版本的开发版本,因此咱们在生产环境一般选取偶数版本的Redis。下面是重大版本新功能的归纳:Redis7.0新增Function自定义函数
- Redis 数据持久化方式详解
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数据库redis数据库缓存
Redis数据持久化方式详解1.引言Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。默认情况下,Redis使用内存来存储数据,这使得它能够提供极低的延迟和高吞吐量。然而,由于数据是驻留在内存中的,一旦服务器发生故障(如断电或崩溃),所有的数据都将丢失。为了应对这种情况,Redis提供了多种数据持久化方式,确保数据能够在系统故障时得到保存,并在重启后恢复。本教程将详细
- Redisson使用示例
1,引入依赖(百度搜索即可)2,配置yamlspring:redis:##redis单机环境配置host:127.0.0.1#host:10.192.33.144port:6379#port:20051#password:123456password:''#database:1database:0ssl:false##redis集群环境配置#cluster:#nodes:127.0.0.1:700
- Redis精通之路:起源、应用、高级特性一网打尽!
奔跑吧邓邓子
项目实战redis数据库缓存
目录一、Redis简介1、Redis起源与发展(1)Redis的起源(2)Redis的发展(3)Redis的优势2、Redis特点(1)支持多种数据结构(2)高性能(3)持久化机制(4)高可用性(5)灵活的过期策略(6)支持事务管理(7)支持管道技术(8)监控和故障排查3、Redis应用场景(1)缓存(2)消息队列(3)排行榜(4)社交网络(5)实时分析(6)地理信息存储(7)分布式锁二、Redi
- Redis常见性能问题及解决方案:实战应用指南
Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、消息队列、实时统计等场景中被广泛应用。然而,在实际生产环境中,Redis的性能问题可能成为系统的瓶颈。本文结合实战经验,总结7大常见性能问题及其解决方案,并提供实际案例,帮助开发者快速定位并优化性能。1.内存问题:内存不足与碎片化问题表现:Redis内存达到上限,触发OOM(OutOfMemory)错误,导致写操作失败。内存碎片率过高(通过INFOmemo
- Redis 的常见问题及解决方案
云起川南
Redisredis数据库缓存
1、性能问题:当Redis负载过高时,可能会出现性能下降的情况。这可能是由于大量的并发访问、数据量过大或复杂的操作导致的。解决方案:优化数据结构的使用,避免使用过于复杂的操作。考虑使用分布式Redis架构行水平扩展,分担负载。还可以对Redis进行性能监控和调优,如调整内存参数、优化key的设计等。2、数据一致性问题:在分布式系统中,Redis可能面临数据一致性的挑战,例如在多个Redis节点之间
- Redis常见性能问题和解决方案有哪些?
Redis作为高性能的内存数据库,在实际使用中可能会遇到性能问题。以下是常见的性能问题及其解决方案,用中文总结如下:1.高延迟问题问题描述:客户端请求响应时间过长,可能由于网络、命令复杂度或服务器负载导致。解决方案:优化网络:检查客户端与Redis服务器之间的网络延迟,使用本地或低延迟的网络连接。避免慢命令:避免使用高复杂度的命令,如KEYS(O(N)复杂度),改用SCAN进行增量迭代。使用管道(
- Python 操作 Redis 全指南:从入门到实战
贾修行
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Redis作为一款高性能的内存数据库,在缓存、会话存储、实时分析等场景中应用广泛。本文将详细介绍如何在Python中操作Redis,涵盖环境搭建、基础数据类型操作、高级功能及最佳实践,适合Redis初学者和Python开发者参考。一、环境准备1.安装Redis服务器Windows:从Redis官方仓库下载安装包,或使用WSL2安装Linux版本Linux:通过包管理器安装sudoaptinstal
- 常用指令合集(DOS/Linux/git/Maven等)
文章目录常用指令收集vmware虚拟机联网设置ubuntu常见问题设置apt相关指令:gcc编译相关指令sqlite3VSCode快捷键:收索引擎技巧(google)Intelideashell--LinxvimgitDOS:mavendockerkubectl指令nginx配置redis-clientMySQLlinux下java进程排错MongoDBCentOSJDK安装配置UbuntuJDK
- Redis详解及在项目中应用
小易说码
SpringBoot框架技术redisjavaspringboot
文章目录前言一、关于Redis二、Redis的简单操作三、在SpringBoot项目中读写RedisRedis测试四、在项目中应用Redis五、关于缓存预热六、关于自动更新缓存总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:本人目前写的所有文章都是基于springboot项目中可能用到的框架技术,如有需要,可在专栏中寻找。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、关于RedisRedis是
- 项目中使用Redis 配置步骤
Savannah_Wen
redis
一、maven项目pom.xml文件中除了Springboot相关依赖还要加入com.alibabafastjson1.2.42org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis二、在resource下的application.yml配置文件中加入redis服务器地址等配置信息三、创建一个base包下的config包,写RedisConfi
- 【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】
redis使用场景——缓存——数据淘汰策略数据淘汰策略8种淘汰策略对比数据淘汰策略当内存达到maxmemory限制时,Redis会根据配置的策略自动淘汰数据,策略通过maxmemory-policy参数指定:#redis.conf示例maxmemory2GBmaxmemory-policyvolatile-lru8种淘汰策略对比策略规则适用场景noeviction不淘汰数据,拒绝所有写入请求(默认
- Python, Rust 开发机关事业单位公文写作助手APP
#机关事业单位公文写作助手应用设计基于Python和Rust开发机关事业单位公文写作APP的方案如下:##系统架构设计```桌面端/Web应用(Tauri/Vue.js)|RESTAPI/WebSocket|Rust核心服务(Actix-web/Axum)←───PythonNLP服务(FastAPI)|公文要素提取/模板生成/智能校对PostgreSQL数据库|Redis缓存(模板缓存/会话管理
- Redis 实现消息队列
先睡
redis数据库缓存
Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,主要包括List和Stream。以下是两种实现方式的详细说明:1.基于List实现消息队列实现方式:生产者:使用LPUSH或RPUSH命令将消息推入队列。消费者:使用RPOP或LPOP命令从队列中获取消息。为了提高可靠性,可以使用BRPOPLPUSH或BLMOVE命令,这些命令可以在获取消息的同时将其移动到另一个队列(如Pending队列),以确保消息在
- springboot整合lua脚本在Redis实现商品库存扣减
一头生产的驴
Redisspringbootluaredisjava
1、目的使用lua脚本,可以保证多条命令的操作原子性;同时可以减少操作IO(比如说判断redis对应数据是否小于0,小于0就重置为100,这个场景一般是取出来再判断,再存放进行,就至少存在2次IO,用lua脚本一条命令1次IO就解决了,在批量扣减情况存在多次IO,lua脚本1次也可以解决),提高速度,降低IO.2、使用案列根据传入的产品标识及数量扣减该产品数量;此处为单个产品扣减,可优化为批量产品
- “Redis缓存:掌握Redis常用五大数据类型“
南石.
后端#MySQL数据库进阶#Redis缓存redis笔记
目录1、Redis中String字符串1.1常用命令解释1.2原子性1.3具有原子性的常用命令1.4String数据结构2、Redis常用数据类型-List列表2.1概念2.2常用命令2.3数据结构3、Redis常用数据类型-Set集合3.1概念3.2常用命令3.3数据结构4、Redis常用数据类型-Hash哈希4.1概念4.2常用命令4.3数据结构5、Redis常用数据类型-Zset有序集合5.
- 秋招Day15 - Redis - 运维
Java初学者小白
#Redis八股redis运维java
Redis报内存不足怎么处理?使用redis-cliINFOmemory查看内存使用情况,看看是否达到了最大的内存使用限制。如果服务器还有可用内存的话,修改redis.conf中的maxmemory参数,增加最大内存限制也可以修改maxmemory-policy修改内存淘汰策略,比如allkeys-lru策略,淘汰最近最久未使用Rediskey过期策略有哪些?惰性删除:当客户端访问一个key的时候
- Docker 网络模式
Docker的网络模式有以下几种,每种模式对应不同的通信能力、隔离性和使用场景。这是你构建服务之间通信(比如Tomcat↔Kafka↔Redis)时必须理解的基础。一览表:Docker网络模式对比模式是否隔离是否可用容器名通信是否共享宿主机端口使用场景举例bridge(默认)✅是✅支持❌否单机部署,容器通信host❌否❌不支持✅是高性能服务,绑定宿主机网络container:❌否✅共享网络命名空间
- mbuf 全面分析:从概念到应用的深度解析
一、mbuf基础概念与原理1.1mbuf的定义与基本原理mbuf(memorybuffer,内存缓冲区)是一种高效的内存管理机制,主要用于存储和处理网络数据包及其他需要临时存储的数据。它最初由BSD(BerkeleySoftwareDistribution)操作系统引入,并在后续的网络处理框架中得到广泛应用,特别是在高性能网络数据处理领域,如DPDK(DataPlaneDevelopmentKit
- Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩(定义、产生原因、解决方案--代码示例)
卜锦元
redis数据库数据优化缓存redis数据库
前言Redis缓存作为高性能的数据访问层,在实际开发中经常面临三大经典问题:缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。本文将从它们各自的定义、产生的原因、实际开发过程中的解决方案出发,为大家详细描述相关的信息,并附有相关的go代码示例(嗯…最近go写的比较多,大家也可以用其它语言带入,原理都是一样的)一、缓存穿透(CachePenetration)❓是什么?客户端频繁请求数据库中根本不存在的Key,缓存不命中
- Redis主从复制详解
卜锦元
redis高可用性数据库redis数据库linux缓存
前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释,主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发,帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理(Replication)主从复制是指一个Redis主节点(Master)将数据同步到一个或多个从节点(Slave/Replica),从节点一般以只读方
- 深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇
心平愈三千疾
redis缓存redis面试java数据库
文章目录数据删除过期删除定时过期惰性过期定期清除内存淘汰数据持久化AOF日志RDB快照混合持久化可能的问题缓存缓存雪崩(大堆的雪下榻)缓存穿透(穿针)缓存击穿(打洞)缓存预热缓存更新数据删除过期删除什么是过期删除?Redis是Key-Value数据库,我们可以设置Key的过期时间。过期策略就是指当Redis中的缓存过期了,Redis如何处理。定时过期定时过期是指为每个设置了过期时间的key都需要设
- Redis 详细介绍
骑牛小道士
redis数据库缓存
RedisRedis是什么为什么要用RedisRedis的持久化Redis数据共享分布式Redis缓存的安全性保证(分布式锁)Redis的部署模式分类Redis的全局IDRedisTemplate常用方法Redis的应用Redis在消息队列中应用方式一:基于List的队列方式二:Redis发布/订阅(Pub/Sub)模式Redis发布消息Redis订阅消息(配置监听器)方式三:基于Streams的
- Redis 地理空间索引实践
Hello.Reader
人工智能缓存技术数据库redis数据库缓存
一、地理空间索引概览Redis支持两种地理空间索引类型:GEO:对单个地理坐标点(经度、纬度)建立索引,适合“查找半径内的点”场景。GEOSHAPE:通过WKT(Well-KnownText)格式定义点、线、面等几何体,支持更丰富的空间关系查询(如包含、相交、相离等)。二、GEO索引2.1创建GEO索引假设你的JSON文档中有一字段location,存放"lon,lat"格式的字符串,使用以下命令
- RediSearch 字段类型与配置选项
Hello.Reader
缓存技术人工智能数据库redislua数据库缓存
1.数值字段(NUMERIC)用途:存储整数或浮点数,可进行范围查询与排序。选项:SORTABLE:允许用SORTBY排序NOINDEX:不参与索引,仅供返回定义语法FT.CREATEidxONHASHPREFIX1prod:SCHEMApriceNUMERIC[SORTABLE][NOINDEX]查询示例#查找price在200到300之间的文档FT.SEARCHidx"@price:[2003
- 精准定义 RediSearch 索引 Schema
Hello.Reader
数据库缓存技术人工智能djangopython后端
一、Schema基础概念索引(Index):对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引,以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。Schema:定义索引结构,包括哪些字段(fields/attributes)、字段类型、是否可排序、权重(relevanceweight)、过滤条件等。在执行FT.CREATE时,必须指定:数据类型:ONHASH或ONJSONKey前缀(可选):PRE
- 学习记录:DAY35
2301_79760424
每日学习记录学习
前言自从得了精神病,整个人精神多了!日程今天也早起了,美中不足的是昨天没怎么睡。本来很气很暴躁的,学了一会释怀了,反正这种状态也不是不能学,多来几天就习惯了。--------7.2--------偷懒了,这两天几乎就没干什么事情学习内容省流:redis入门HttpClient微信小程序缓存机制1.redis入门基于内存储存的数据库redis.net.cn0)安装window版本:Releases·
- 【Java面试】讲讲Redis的Cluster的分片机制
用心分享技术
Java面试题java面试redis
RedisCluster分片机制详解1.分片核心机制:哈希槽(HashSlot)RedisCluster采用虚拟哈希槽分区,将数据分散到16384个固定槽位(slot)上,每个主节点负责一部分槽位。键的槽位计算方式为:slot=CRC16(key)%16384#仅计算键中`{}`内的内容(如`user:{1000}`仅哈希`1000`)分片流程示例:集群有3个主节点,槽分配为:节点A:0-5460
- 【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器
啟明起鸣
网络服务器运维
文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,点击立即学习:https:/
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,