国土规划之双评价的技术流程与GIS应用与生态系统服务功能重要性（甲C）

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动网络飞鸥 kubernetes 运维
在Kubernetes中使用HelmChart部署应用时，以下一些常见的Values变化可能会导致Pod被重新启动：容器镜像版本：当image.tag或image.repository的值发生变化时，Helm会认为需要更新容器镜像，从而触发Pod的重新启动，以确保应用使用的是新的镜像版本。资源限制与请求：更改resources.limits或resources.requests中CPU、内存等资源
认识软件测试中的黑天鹅 Alan_Wdd 测试专题测试黑天鹅
1、软件测试中的“黑天鹅”几年前，我带领的一个测试小组遗漏了一个严重的bug到网上，当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发，比如“XX算法开关必须打开、XX算法开关又必须关闭、XX参数必须取某个特定值、用户的使用环境必须是XX个场景、硬件必须是使用XX接口板、软件必须是XX版本、XX的带宽
ElasticSearch Java查询实现详解当牛作馬 ElasticSearch使用 elasticsearch java jenkins
文章目录前言一、环境准备二.连接到ElasticSearch三.实现各种查询1匹配查询（MatchQuery）2术语查询（TermQuery）3范围查询（RangeQuery）4复合查询（BoolQuery）5.术语聚合（TermsAggregation）5.平均值聚合（AvgAggregation）6.最大值聚合（MaxAggregation）与最小值聚合（MinAggregation）7.日期
vpc网络的原理会探索的小学生网络
一、VPC的基本概念和功能VPC是一个专有的云上私有网络，允许用户在公共云上配置和管理一个逻辑隔离的网络区域。用户可以自定义IP地址范围、创建子网、配置路由表和网络网关。VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间，同时又具备云计算的弹性和可扩展性‌二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch‌：交换机，组成专有网络的基础网络设备，用于连接不同的云资源。‌vRouter‌：路由器，作
Docker下载，包含Win、Mac 码码哈哈0.0 实用工具 docker 容器运维
介绍Docker是一种开源的容器化平台，通过操作系统级虚拟化技术实现应用的快速开发、部署和运行。以下从多个维度对Docker进行详细介绍：一、Docker的核心概念与功能容器化技术Docker利用Linux内核的容器隔离技术（如Cgroups和Namespace），将应用及其依赖打包为轻量级、可移植的容器。容器与虚拟机不同，它无需模拟完整操作系统，而是共享主机内核，因此启动更快、资源占用更低。核心
北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势单北斗SLAMer 卫星导航毕业论文设计算法
接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。以下基于现有研究成果及行业动态进行总结：一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。早期研究聚焦单星故障场景，主要方法包括：残差分析法：通过比较观测残差与阈值判断故障，如最小二乘残差和法、奇偶矢量法等。距离比较法：基于
MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版泥潭硬拔 mysql 性能优化笔记
1.存储引擎选择-到底选哪个？InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例1：查询特别慢--糟糕
python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文） Node.js彤彤程序 python flask 课程设计
本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，特别是在旅游领域，移动端应用以其便捷性、实时性和个性化服务的特点，极大地改变了人们的旅游体验方式。当前，旅游市场日益繁荣，游客对于旅游信息获取、行程规划、景点导航、票务预订及个性化服务的需
ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析 der丸子吱吱吱智能优化算法 ALO算法
目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源6.1工具推荐6.2网站与文献资源6.3ALO与AI结合的方法结论1.引言在
【布鲁姆6大认知层级】搞技术的季经验分享
认知思维目标层次由低到高、由简到繁分为六个层次，层层递进，这6个层级分别是：记忆——理解——应用——分析——评价——创新。第一层：记忆是指认识并记忆概念、知识，将其储存在大脑并及时提取，例如背单词、古诗、名词概念等。这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，
全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏） der丸子吱吱吱 python 学习开发语言新手入门代码
Python，作为一种现代化的高级编程语言，因其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了数据科学、人工智能、Web开发等多个领域的首选语言。在这篇文章中，我们将从大学课本的结构来详细介绍Python，帮助大家从零基础开始，逐步深入掌握Python的各个方面。目录第一章：Python简介与安装1.1Python语言概述1.2安装Python1.3Python的开发环境1.4第一个Python程序第二章：基
2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳申报指南：方向解析、条件详解与实操攻略卧涛西安17391873147 人工智能大数据物联网制造
核心提示：2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳项目申报已进入倒计时！本文深度解析申报方向、条件、资金支持比例，并提供七大行业改造实例与申报策略，助您抢占政策红利先机。一、政策背景与申报时效2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳是国家"双碳"战略落地的关键举措，旨在通过财政支持加速重点领域低碳转型。本批次申报截止日期为本月底，拟申报单位需立即启动材料准备工作。二、三大申报方向深度解
yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案爱编程的喵喵 Linux解决方案 linux locate yum 解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了yuminstalllocate出现
【CXX-Qt】2.1 构建系统 Source.Liu CXX-Qt qt rust c++
CXX-Qt可以集成到现有的CMake项目中，也可以仅使用Cargo进行构建。需要了解的可以阅读上2篇文章：Cargo集成CMake集成CXX-Qt可以与任何C++构建系统一起使用，只要在调用Cargo之前设置了QMAKE、CXX_QT_EXPORT_DIR和CXX_QT_EXPORT_CRATE_环境变量。请查看我们的CMake代码以了解如何使用这些变量。然而，除了Cargo或CMake之外，使
兵器室门禁管理系统/智慧库室管控系统立控信息控制系统门禁安全入侵报警环境控制
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SpringBoot可以同时处理多少请求？ java1234_小锋 java java 开发语言
大家好，我是锋哥。今天分享关于【SpringBoot可以同时处理多少请求？】面试题。希望对大家有帮助；SpringBoot可以同时处理多少请求？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot本身并不直接限制可以处理的请求数量，能处理多少请求取决于几个因素，主要是底层的Web服务器（如嵌入式的Tomcat、Jetty或Undertow），以及服务器硬件、操作系统
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耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道以恒1 软件工程
耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道在软件开发领域，耦合与解耦是贯穿始终的核心矛盾。它们如同硬币的两面，既相互对立又紧密依存。本文将从概念解析、类型分类、解耦策略到实际应用，全面剖析这对矛盾体的本质与破局之道。一、耦合的本质：依赖关系的多维透视耦合（Coupling）指软件系统中不同模块、组件或服务之间的相互依赖程度。这种依赖可能表现为数据传递、控制流交互或资源共享。根据耦合强度，可分为七种
稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤 weixin_30777913 postgresql 开发语言数据库性能优化 etl
在使用PostgreSQL作为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，当ETL性能变差时，可以通过一系列方法来诊断问题并提高性能。提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。下面是提高PostgreSQL数据库ETL性能的一些常用方法和步骤：1.
第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析随缘而动，随遇而安数据库数据仓库大数据数据库架构数据库开发
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kubernetes高级实战云原生的爱好者 kubernetes 容器云原生
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【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别 jstart千语 mysql 数据库
目录事务的特性（ACID）原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isonlation）持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读——读到别的事务修改但未提交的内容不可重复读——单条数据两次读取到的
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BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略引言在FPGA设计中，BRAM（BlockRAM）是用于存储数据的重要资源。有效管理和利用BRAM对于实现高性能数字系统至关重要。特别是对于需要频繁读写数据的应用，FIFO（先进先出）缓冲区的使用与BRAM的消耗之间存在着密切的关系。本文将探讨BRAM的消耗、FIFO的特性，以及如何正确利用BRAM以优化设计效率。1.BRAM的基本概念1.1
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定时对大数据量的表进行分表对数据备份酷的飞上天空大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大，属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的，但如果不进行分表数据太多，执行一条简单sql语句要等好几分钟。。分表工具：linux的shell + mysql自身提供的管理命令原理：使用一个和原表数据结构一样的表，替换原表。 linux shell内容如下： =======================开始
本质的描述与因材施教永夜-极光感想随笔
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很迷茫。。。随便小屋随笔
小弟我今年研一，也是从事的咱们现在最流行的专业（计算机）。本科三流学校，为了能有个更好的跳板，进入了考研大军，非常有幸能进入研究生的行业（具体学校就不说了，怕把学校的名誉给损了）。先说一下自身的条件，本科专业软件工程。主要学习就是软件开发，几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流，也就是让老师带着学生学点东西，然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
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Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架，以Junit4为核心，集合DbUnit、Unitils等主流测试框架，应该算是比较好用的了。近期项目中用了下，有关itest的具体使用如下： 1.在Maven中引入itest框架： <dependency> <groupId>com.taobao.test</groupId&g
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如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵...... 那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢? &n
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