一、《信息与编码》考试复习笔记1----第一章概论
二、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源
这门课复习的时候有点学不进去,打算以此记录复习过程,也算加深一下印象,与大家一起学习。
信息论的创始人是克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)
信息论的基础是香农信息论,学习此门课的关键主要包括“信息测度”,“信道容量”,“香农三大定理”(无失真信源编码定理,信道编码定理,限失真信源编码定理),“信源编码”,“信道编码”,“信息率失真函数”。
信息是信息论中最基本、最重要的概念,它是一个既抽象又复杂的概念。信息的概念是在实践中产生,以前一直被看作是消息的同义词。信息的概念十分广泛,不同的定义在上百种以上。包括信息是事物之间的差异;信息是事物联系的普遍形式;信息是物质的普遍属性;信息是使概率分布发生改变的东西;信息是物质成分的意识成分按完全特殊的方式融合起来的产物……
香农对信息的定义:
信息:是对事物运动状态和变化方式的表征,它存在于任何事物之中,可以被认识主体(人或机器)获取和利用。
全信息:同时考虑外在形式/语法信息、内在含义/语义信息、效用价值/语用信息,称为全信息。
⮚ 语法信息:事物运动状态和状态改变的方式;
⮚ 语义信息:事物运动状态和方式的具体含义;
⮚ 语用信息:事物运动状态和方式及其含义对观察者的效用。
香农信息论:考虑事物运动状态及其变化方式的外在形式,实际上研究的是语法信息。
信息的11条重要性质:
列举出来分别是:①存在的普遍性②有序性③相对性④可度量性⑤可扩充性⑥可存储、传输与携带型⑦可压缩性⑧可替代性⑧可扩散性⑨可填充性⑩可共享性⑪时效性
相应的解释如下:
⮚存在的普遍性:信息存在于自然界、人类社会,其本质是运动和变化的。哪里有事物的运动变化,哪里就会产生信息。它处处存在,它既区别于物质和能量,又与物质和能量有相互依存的关系。
⮚ 有序性:要使一个系统从无序变为有序,必须从外界获取信息。
⮚ 相对性:同一个事物,不同的观察者获得的信息量可能不同。
⮚ 可度量性:信息的多少用信息量表示。
⮚ 可扩充性:信息随人的认识的提高在不断的扩充。
⮚ 可存储、传输与携带性
⮚ 可压缩性:信息论研究的主要问题之一。
⮚ 可替代性:可替代劳力、资本、物质材料、时间。
⮚ 可扩散性:可在短时间内较大范围扩散开。
⮚ 可共享性:没有信息的共享性就没有人类社会的发展和进步。
⮚ 时效性:信息是有“寿命”的。
信息是一种非常复杂的的研究对象,分类有许多不同的准则和方法。其中按照信息性质可分为①语法信息②语义信息③语用信息
语法信息考虑的是事物运动状态和变化方式的外在形式。事物运动状态可能是连续的也可能是离散的,于是又可以分成连续状态和离散状态;再者,事物运动状态还可能是清晰的或者是模糊的,这样又可以分为明晰信息和模糊信息。
以前只有状态要素得到了较为充分的利用,运动要素利用的很少。进入本世纪,对边信道攻防技术的大量研究,使信息的运动要素得到了密集的挖掘和利用。
其中:
⮚ 信源是消息的发生源,即信息的提供者。
⮚ 信源编码是为了提高通信的有效性而发展的技术,往往通过信息压缩来实现。
⮚ 加密部分的作用是在保密通信中保障通信内容不被授权者获知。
⮚ 信道编码的作用有二:①提高信源和信道的适配性和提高信息传输的可靠性。②多路通信还有信号调制部分,将多个信源发出的信号搬移到不同的频段或插入不同的时隙,达到在同一条通信线路上传输多路信号的目的,提高通信效率。
⮚ 信道是信息传输的通道。
⮚ 信道译码、解密和信源译码分别是信道编码、加密和信源编码的反过程,使信号恢复到原始状态,然后到达通信的目的地–信宿。
⮚ 信宿即信息的接收者。
信息论是一门应用概率论、随机过程、数理统计和代数的方法,来研究广义的信息传输、提取和处理系统中一般规律的工程学科。
关于研究内容一般有以下三种解释:
①信息论基础②一般信息论③广义信息论
⮚信息论基础(即shannon经典信息论):研究信息测度,信道容量,信息率失真函数和香农三大定理以及信源和信道编码理论。
⮚一般信息论:研究信息传输和处理问题,除经典信息论外还包括噪声理论,信号滤波和预测,统计检测和估值理论,调制理论,信息处理理论和保密理论。
⮚广义信息论(即信息科学):用信息论的基本概念研究经济现象和社会现象,将信息论的研究从自然科学领域移植到经济学和社会科学领域。
研究目的:是为了高效、可靠、安全并且随心所欲地交换和利用各种各样的信息。即提高信息系统的有效性、可靠性、安全性和经济性以便达到系统最优化。
⮚ 有效性:用尽可能短的时间和尽可能少的设备来传输一定信息量的消息。
⮚ 可靠性:要使信源发出的消息经过传输后,尽可能准确地、不失真地再现在接收端。
⮚ 安全性:避免网络木马病毒,黑客攻击等,保证信息的安全。
以上就是第一章概论中的内容,主要偏向概念,需要多加记忆:)