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第1章 绪论第2章 信源第3章 无损压缩编码理论基础第4章 熵编码——分组编码第5章 熵编码——算术编码第6章 通用信源编码第7章 有损压缩理论基础第8章 标量量化第9章 矢量量化第10章 预测编码第11章 变换编码第12章 子带编码第13章 小波变换编码第14章 分布信源编码。据介绍，自动化码头起源于欧洲，目前全球自动化码头的单机平均作业效率在每小时20个自然箱左右哈夫曼树编码实验报告，传统人工码头的单机平均作业效率为25-28个自然箱，全自动化码头也因为建设难度大、成本高、收益慢被称为“贵族码头”。 二、 香农第三定理(保真度准则下的信源编码定理) 信息论与编码基础 香农三大定理 简介 信 源 信 宿 限 失 真 信 源 编 码 器 限 失 真 信 源 译 码 器 无 失 真 信 源 编 码 器 无 失 真 信 源 译 码 器 信 道 编 码 信 道 译 码 a b c d 信道 e f g h 一般通信系统框图 信息论与编码基础 香农三大定理 简介 信息论与编码基础 香农三大定理 简介 总结： 香农第二定理(有噪信道编码定理) r &le。

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众所周知,在计算机当中,数据的存储和加工都是以字节作为基本单位的,一个西文字符要通过一个字节来表达,而一个汉字就要用两个字节,我们把这种每一个字符都通过相同的字节数来表达的编码形式称为定长编码.以西文为例,例如我们要在计算机当中存储这样的一句话:i am a teacher.就需要15个字节,也就是120个二进制位的数据来实现.与这种定长编码不同的是,哈夫曼编码是一种变长编码.它根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码.换句话说如果一个字符在一段文档当中出现的次数多,它的编码就相应的短,如果一个字符在一段文档当中出现的次数少,它的编码就相应的长.当编码中,各码字的长度严格按照对应符号出现的概率大小进行逆序排列时,则编码的平均长度是最小的.这就是哈夫曼编码实现数据压缩的基本原理.要想得到一段数据的哈夫曼编码,需要用到三个步骤:第一步:扫描需编码的数据,统计原数据中各字符出现的概率.第二步:利用得到的概率值创建哈夫曼树.第三步:对哈夫曼树进行编码,并把编码后得到的码字存储起来.因为定长编码已经用相同的位数这个条件保证了任一个字符的编码都不会成为其它编码的前缀,所以这种情况只会出现在变长编码当中,要想避免这种情况,我们就必须用一个条件来制约定长编码,这个条件就是要想成为压缩编码,变长编码就必须是前缀编码.什么是前缀编码呢。 信息论与编码基础 香农三大定理 简介 2、 香农第一定理(可变长无失真信源编码定理) rshlognlnrshlogn)(1)(定理4.1 设 信源， 若对 n},...,,{21nqns为q元离散无记忆信源s的n次扩展 xxxx},...,,{21s 进行编码， 码符号集 r， 则总可以找 到一种编码方法构成惟一可译码，使信源s中每个符号所需的平均 编码长度满足： 且当 n时有： )(log)(limnshrshnlrn信息论与编码基础 香农三大定理 简介 表述二： 若r>h(s)哈夫曼树编码实验报告， 就存在惟一可译变长编码。同其他码词长度可变的编码一样，如果码串中没有错误，可区别的不同码词的生成是基于不同符号出现的不同概率.20, p(d)=0.13。

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在哈夫曼编码树中，树的带权路径长度的含义是各个字符的码长与其出现次数的乘积之和，也就是电文的代码总长，所以采用哈夫曼树构造的编码是一种能使电文代码总长最短的不等长编码。有了字符集的哈夫曼编码表之后，对数据文件的编码过程是：依次读人文件中的字符c，在哈夫曼编码表h中找到此字符，若h[i].ch=c，则将字符c转换为h[i].bits中存放的编码串。，构造一棵哈夫曼编码树，规定哈夫曼编码树的左分支代表0，右分支代表1，则从根结点到每个叶子结点所经过的路径组成的0-1序列便是该叶子结点对应字符的编码，称为哈夫曼编码。

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