AI前线重磅出品：2017中国人工智能产业生态链研究报告

本文由 「AI前线」原创，原文链接：AI前线重磅出品：2017中国人工智能产业生态链研究报告

作者｜徐川、陈思

编辑｜Emily

AI 前线导读：”2016 年，是人工智能元年。

AlphaGo 取得的成功让一部分人看到了人工智能的非凡能力，也让另一部分人看到了机会。这个已经发展了 60 多年，在无数科幻电影里以各种形象示人的神秘事物，终于真真切切地来到了人类的身边，并且变得无处不在。

在中国，人工智能技术已经深入到人们生活的各个角落：就拿最平常的网上购物来说，打开购物网站或 App 的时候，映入眼帘的是根据用户购物习惯，通过智能算法推荐的折扣商品；在网络电商平台购物的时候，为用户答疑解惑的是 AI 智能客服；在购物结束之后，用户可以使用指纹、声纹，甚至面部识别进行支付。”

于是，在潜移默化之中，人工智能真的来了。在国内优秀的科技企业的齐心努力下，中国的人工智能已经逐渐形成了一套中国独有的 AI 产业链。首先请看一下这张图：

我们根据目前中国人工智能发展的现状，绘制出了这套人工智能产业链的层级划分图。

根据麦肯锡 2017 年的调查，金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投从 2012 年的 5.89 亿美元猛增至 2016 年的 50 多亿美元。麦肯锡预计，至 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。

人工智能的兴起，不仅让科技圈从“互联网 +”时代直接进入了“AI+”时代，更是让投资界的兴趣大为高涨。面对着如此庞大的市场，在投身于 AI 大潮之前，到底人工智能包含哪些内容？如何对人工智能进行分类？相信这些问题不仅困扰着投资界的各位投资人，更多想要踏入人工智能领域的人更是希望能得到一个专业的解释。

于是，这份《中国 AI 生态链报告》应运而生。

我们将人工智能分为这样几个领域：

基础设施层

这一层是人工智能技术的基础，提供计算服务以及智能芯片。除了以前老牌的超级计算机仍然在 AI 领域发挥重要作用，分布式计算与当前的人工智能算法相得益彰，得到广泛应用，而最前沿的量子计算也不甘寂寞，有望在人工智能领域大放光彩。在芯片上，国内稍显稚嫩，但也头角峥嵘，夺得第一个手机上智能芯片的殊荣。

数据层

这一层我们又细分为：数据应用、云端大数据、数据平台，三个方向。每个方向都有技术非常突出的企业，我们在这其中选取了几家有代表性的企业进行了分析。之后的报告中，读者可以看到这几家企业的报告及解读。

算法层

中国在算法方面一直表现突出，据调查，世界人工智能学术界，有 40% 左右的论文是由华人科学家产出，我们熟知的深度学习框架：MXNet，Caffe 等等，都是由华人科学家团队牵头制作的。而在中国，有这样一款深度学习框架，在世界范围内同样引起了巨大的关注，就是来自百度的 PaddlePaddle，同样，我们会有报告在稍后放出。

感知层与认知层

感知智能，包括视觉、听觉、触觉等 AI 能力，让 AI 拥有看、听的能力，于是图像处理技术和自然语言处理技术在这一层就变得尤为重要。在中国，有这样两家企业在这两方面表现可以说走在了世界的前列，一家是已经发展多年的专注智能语音技术的科大讯飞，还有一家是最近势头正猛的商汤科技，关于此二家企业的报告将发布在后面的内容中。

而认知层的认知智能是当前人工智能的热门话题与研究方向，大多数应用 AI 的消费级企业都试图建立知识图谱或用户画像，同时从事语言或文字处理的 AI 公司则希望加强机器对语言的理解。我们将简单介绍这一层的概念及发展现状。

应用和服务层

最上层，也就是应用和服务层，有前面这些技术层提供各项基础技术，方便了许多人工智能初创公司能够加快在各自领域研究的步伐。这一层我们选取了在自动驾驶、智能语音助手等落地应用场景的代表企业进行调研。

这份报告中，我们对人工智能的各个层级进行了详细地划分与分析。在调研过程中，我们也发现了一些目前中国人工智能产业中出现的一些问题，并根据我们目前已有的经验，对一些问题提出了建议。

这是 AI 前线首次尝试此类报告的撰写，也许会有很多不足之处，希望各位读者在阅读完整的报告之后能够与我们分享您的看法，并把这份报告分享出去，让更多人与我们一起，在未来能够完成更加完整、更具有指导意义的人工智能报告，让我们共同推动中国人工智能产业的发展！

完整版报告下载请关注 AI 前线公众号（ID：ai-front），后台回复关键字：“2017 报告”获取下载地址！