用户研究的目的是得到用户的各方面情况，而指导这个行为的是明确的目标。用户研究的结果也不能提供很直接的解决方案，绝大多数知识提供“情报”，从获取的方法看包含有两类：一类是用户的行为、状态，另一类是用户表达的观点和思想。从情报本身特征看也有两类，一类是定性的结论，另一类是定量的结论。
常见的用户研究分类方法就是依据定性/定量 和 行为/观点 这样的二维矩阵划分。如下图，在互联网产品中较为常见的一些用户研究方法。
做调研之前，要先判断自己要了解用户的什么，哪种方式是最好的，选择最正确的方法后再去做。
问卷调查
设计的当的问卷可以提供给我们很多有价值的参考，但设计有缺陷的问卷的结论，可以引导我们走向完全错误的结果。
设计问卷时的技巧：
1. 确保问卷能够达到目的：有的需求问卷可以 满足，但很多需求问卷却难以满足。比较客观的信息可以收集到，但是一些主观想法靠问卷收集则比较难。探讨的话题越深入，越需要有更多的交流。如果需要判断“最近用户为什么不喜欢在晚上使用我们的产品了”，那么”以用户行为数据分析”配合“用户访谈”是更佳的方式。
2. 问卷问题的设计合理：
1） 切忌问题具有引导性，比如，你认为黄色比红色好看吗？要说，你认为黄色好看，还是红色好看。
2）切忌问题中含有含糊不清的内容，比如，你觉得这个功能好用吗？不如说，你觉得这个功能解决了你XXX的问题吗？
3）对于涉及敏感话题的问题要特别注意。一方面避免引起填写者的不满（某些特殊风俗和价值观），另一方面要避免涉及个人隐私（如，你有过外遇吗？）。有一种巧妙的方法，可以考虑转移主体。比如你想问，你认为外语是可以接受的吗？换成：对于外遇来说，有的人可以接受，有的人认为不可以接受，你更倾向于哪种看法？
4）尽量少用问答题，让用户减少思考。
5）选择题的选项确保可靠。尽量保证这些选项是填写这通常会选的。有种好的检验方法就是，加入“其他”这个选项，如果大部分人都选择了“其他”，那就说明选项设置不合理。
6）切忌问题过多。
7）重要的问题可以交叉验证。对于很多相对重要、担心出差错的问题，可以用多个角度询问的方式做交叉验证，反复确认用户回答的准确性。
3. 样本的把控：从两个角度把控 -- 一是发放渠道的合理性，二是问卷中确认填写者的必要信息。关于渠道，要尽量触及每一类用户。填写者的必要信息，它的意义在于，当我们统计结束后，能够根据这些信息判断结果的准确性和合理性（比如男女比例明显不合逻辑），以及根据填写这在用户群体中的重要程度，关联到样本反映出信息的重要程度--一些个人信息明显不是目标用户的问卷结果可以直接舍弃。
用户访谈
用户访谈可以定向深入了解问卷调查时我们无法深入了解的某个问题。
形式：单人访谈、多人访谈、焦点小组等。
目的：了解用户群体、了解用户需求、了解用户对产品功能的意见和探讨某个特殊主题等。很多时候，目的是有多重的。
1.确认访谈的目的。
2.访谈的过程。事前应当有提问大纲，作为访谈参考。访谈中，主持人先做自我介绍并说明访谈的目的和注意事项，如果是多人访谈或焦点小组，可以让大家轮流自我介绍；对于关键的观点，要重复确认；掌握好节奏，不要纠结于同一个问题，也不要让话题太过分散。
3.样本的把控。为获得访谈用户，要事先对自己的产品的目标用户有大致分析和理解，最好按照用户群划分，去寻找对应的代表。访谈过后，再根据访谈中询问到的信息判断，是不是跟拟定计划中代表的用户群相符。
可用性测试
可用性测试是将已完成的产品 Demo 或简易版的可用版本（比如 MVP)让目标用户体验。整个过程的重点是需要对用户的使用过程进行观察，并且对用户的使用体验有所了解。
要把握好做可用性测试的时机和内容：从时间上来说，可用性测试应当是在最简易的可用版本实现后、正式版本上线前，有可以休整的余地；从内容上来说，关注用户对产品的整体使用过程中出现的各种问题。
数据分析
好的产品经理要对数据敏感，还要关心用户在产品上的行为。用户的行为数据，以及相关的很多反映用户情况的数据都是产品经理对自己前期工作最重要的验证手段。【不要只关心自己是不是在做事，要关心自己做得对不对！】
普遍关注的用户数据有以下几个：
1) 启动次数
2) 启动时间及持续时长
3) 事件完成情况：定义事件漏斗是常见的分析功能优劣程度的方法，通过查看事件在大规模用户量上的完成情况，可以知道这个功能的问题主要在哪里。对关键步骤的优化，效果就最明显。
4) 使用出错情况
5) 用户活跃情况：指标--活跃用户数量（日活、7日活、月活等）、用户留存率（次日、7日、月留存等）、用户的付费意愿（付费转化率及ARPU），以及他们的增量情况。*
6) 用户属性
7) 实地考察
用户研究的结论
可以分为定量和定性两种。定性的结论一般是有价值的观点，如用户画像。定量的结论输出则是对数据的分析结果，重点在于怎样客观合理地统计和展现数据。