通过一个简单例子理解 Python 中的多线程

关于进程和线程的概念可以看这篇文章:
https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/102021274

什么时候需要多线程编程？简单来说就是一个程序里面有比较耗时间的操作，你希望先让它单独跑着，直接开始进行下一步的操作（Python默认情况下会按顺序一步步完成）。看一个简单的例子：

import threading
import time

def looper(alert):
	while True:
		print(alert)
		time.sleep(3)

th = threading.Thread(target=looper, args=('hair -1 !', ))
th.start()

可以直接在命令行终端运行这一段代码，就会开始了一个线程，它属于 Python 这个进程。looper 这里是一个死循环，每个三秒在终端打印一段字符。运行后如下：

可以看到 looper 函数已经在一个单独的线程里面跑起来了，这时候 Python 解释器还可以在新的线程里面处理新的操作，比如算一下 1+1 啥的。只要进程没结束，这个线程也会一直运行，直到完成。这个时候如果输入 quit() 命令，会退出 Python 终端，但是循环还是会继续运行，查看任务管理器会发现 Python 进程依然存在。但是 cmd 已经不允许你执行任何命令了，可以理解为 Python 残留了一个线程（因为上例中是一个死循环）。强行关闭 cmd 窗口之后，Python 进程才会结束。

通过这个例子就可以很好地理解它的逻辑，还是很有实际应用价值的。例如在机器学习中，我们可能需要对数据执行不同的特征工程，应用于不同的模型，来对比性能。就可以通过多个线程来并行地执行，加快处理速度。