Python数据分析之pandas数据可视化

Python数据可视化常用的是matplotlib库，matplotlib是底层库，今天学了pandas的数据可视化，相对于matplotlib库来说，简单许多。

折线图

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
x1 = pd.Series(np.random.normal(size=10))
x1.plot()

我们也可以加入grid参数添加格网：

x1.plot(grid=True)

条形图

依旧以前文的数据为例：

jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum().sort(['view'],ascending=False)[0:5].plot(kind='bar')

jianshu.groupby(jianshu.index)[['gain']].sum().sort(['gain'],ascending=False)[0:10].plot(kind='barh')

pandas绘图乱码解决

pandas绘图其实是对matplotlib库继承，而matplotlib库默认为ASCII编码，所以绘图中文会乱码。我们需要去matplotlib库里面的matplotlibrc文件进行设置。

打开matplotlibrc文件，取消如下行的注释，并在font.sans-serif冒号后加入SimHei，这个为中文字体。重启python即可。

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : SimHei
axes.unicode_minus