Pandas 结构化数据（上）

最近在学习python的数据分析库，把练习的代码贴出来，记录一下。

创建序列

如果不是基础包内的函数，就要把相应的包名写上（pd，np之类的）

s = pd.Series([1,3,5,np.NaN,6,8])

产生时间序列 pd.date_range

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

其中freq参数用来确定按什么频率产生序列，默认按天（D天，M月，W周，H小时，min分钟，s秒），不同的freq参数也会影响时间序列

period指定时间长度，如果缺失，需要指定开始、结束日期

dates = pd.date_range('20160101',periods=6)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))

布尔索引

df[df.A > 0]

df2[df2['E'].isin(['two','four'])]

df['F'] = s1 # 按索引进行关联

df1.dropna(how='any')