OpenCV之图像的遮挡与切分、合并（笔记06）

图像遮挡：

例子1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像遮挡
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    #把图像的BGR转换成RGB
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

image=imread('1.png')
#创建遮挡
mask=np.zeros(image.shape,dtype='uint8')
white=(255,255,255)
cv2.rectangle(mask,(50,50),(250,250),white,-1)
show(mask)

#对图像进行遮挡
masked=cv2.bitwise_and(image,mask)
show(masked)

例子2：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像遮挡
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    #把图像的BGR转换成RGB
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

image=imread('1.png')


#创建遮挡
mask=np.zeros(image.shape,dtype='uint8')
white=(255,255,255)
cv2.circle(mask,(150,100),80,white,-1)
show(mask)

#对图像进行遮挡
masked=cv2.bitwise_and(image,mask)
show(masked)

图像通道的切分与合并：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像通道切分
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    #把图像的BGR转换成RGB
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

image=imread('1.png')
#图像的切分
(R,G,B)=cv2.split(image)

#图像的合并
merged=cv2.merge([R,G,B])
show(merged)

opencv的显示图像窗口：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像通道切分
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    #把图像的BGR转换成RGB
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

image=imread('1.png')
#图像的切分
(R,G,B)=cv2.split(image)

#图像的合并
merged=cv2.merge([R,G,B])
show(merged)

#opencv自带的图像显示器
cv2.imshow('R',R)
cv2.imshow('G',G)
cv2.imshow('B',B)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

因为都是单通道，显示器默认都是黑白照片哦！