PTA练习----0-1背包,给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi,价值为vi,背包的容量为C(C<=1000)...,(动态规划)

0-1背包

给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi,价值为vi,背包的容量为C(C<=1000)。问:应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两个选择:装入或不装入。不能将物品i装入多次,也不能只装入部分物品i。

输入格式:
共有n+1行输入: 第一行为n值和c值,表示n件物品和背包容量c; 接下来的n行,每行有两个数据,分别表示第i(1≤i≤n)件物品的重量和价值。

输出格式:
输出装入背包中物品的最大总价值。

输入样例:
在这里给出一组输入。例如:

5 10
2 6
2 3
6 5
5 4
4 6

输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:

15


#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[1001][1001]={
     0};
int volume[1001];//体积
int value[1001];//价值
int main()
{
     
    int n,v;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    cin>>n;
    cin>>v;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    cin>>volume[i]>>value[i];//从1开始
    int maxNum =0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<=v;j++)
        {
     
            dp[i][j] = dp[i-1][j];//初始填充
            if(j>=volume[i])
            {
     
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-volume[i]]+value[i]);
                if(dp[i][j]>maxNum)maxNum = dp[i][j];
            }

        }

    cout<<maxNum<<endl;
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(算法日志,动态规划,算法,算法导论)