- 二叉树的简解(计算各层节点个数的公式总结),前序,中序,后序遍历
*^O^*—*^O^*
数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.树的一些定义2.二叉树的一些性质二叉树的特点两种特殊的二叉树二叉树的性质3.前序,中序,后序遍历前言1.树的一些定义节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父
- 基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统
挂科边缘
MATLAB项目实战matlab人工智能计算机视觉
文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
- stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明
代码简单说
AIGC实践与人工智能stablediffusion
首先说明,stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型,这两者有根本的区别,请仔细区分。国内可下载模型的站点:哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类,下载的时候看清楚类型,都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置:SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置:SD主程序目录位置/models/VA
- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
ISDF-CodeInkVotex
人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日,与网络高人学习,用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型,可以构建自己的业务级智能体,觉得还挺好玩的。又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析,供个人认知扫盲。1.调用方
- html css上下对其,html – CSS中SVG的垂直对齐
dongyuwu
htmlcss上下对其
jsfiddle1–您可以在容器上使用position:relative,并在对象上使用absolute:absolute,如下所示:position:absolute;top:50%;-webkit-transform:translateY(-50%);-ms-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);left:0;right:0
- 升级jenkins 导致jenkins启动失败_害你加班的Bug是我写的,记一次升级Jenkins插件引发的加班
weixin_39927378
升级jenkins导致jenkins启动失败
本文主要记录了下Jenkins升级插件过程中出现的场景,一次加班经历,事发时没有截图,有兴趣可以看看。起因需求最近有个需求:在Jenkins流水线中完成下载Git上的文件简单修改并提交的功能起初找到了相关的插件用法,即使用SSHAgentPlugin来完成这个功能插件不生效经测试无法完成效果,分别怀疑了以下几点:凭据配置有误写错了脚本当前未安装此插件当前插件版本过低当前插件由于某种原因未生效排查不
- Python进阶
weixin_30886233
json数据结构与算法python
注:本文来源于https://docs.pythontab.com/interpy/,逐个实践操作,增加些原文章中未讲述的知识Python进阶《Python进阶》是《IntermediatePython》的中文译本,谨以此献给进击的Python和Python程序员们!前言Python,作为一个"老练"、"小清新"的开发语言,已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的Python粉,经过时间的摧残慢
- 使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎
vaidfl
python
技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合信息检索和生成技术的框架。在GoogleCloudPlatform的VertexAI中,我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。利用预先创建的索引,RAG能够根据用户提供的问题检索到最有用的信息,并辅助生成更精确的回答。核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
- 如何向zookeeper中注册内容
+720
zookeeper分布式云原生
我来为你展示如何在Java项目中使用ApacheZooKeeper注册内容。这里提供一个简单但完整的示例,包含依赖配置和代码实现。首先需要在pom.xml中添加ZooKeeper依赖(假设使用Maven):org.apache.zookeeperzookeeper3.8.4下面是一个完整的Java示例代码,展示如何连接ZooKeeper并注册内容:importorg.apache.zookeepe
- QT计算器
云中看雾
数据结构c++qt
一、*需求分析*实现一个简单的计算器,可以进行算术表达式的计算;操作运算包含加、减、乘、除、括号、与、或、非,即21+35(3+4)、1!2、3&4等计算表达式。后缀表达式严格的从左到右进行计算;假定输入表达式有空格进行简化处理。计算器需要有良好的操作界面和报错功能,图形界面需要连接计算器进行信号控制,报错需要在计算器进行除数和运算符连续等进行提示,比如在除数为0时进行报错题时error提示。二、
- 关于uniapp和H5的通信交互传参问题
水水水水水水水水水水水
uni-app交互
在h5index.html中引入1.在uniapp中创建webview通信的vue页面2.h5通信webview中绑定@messageuvue中绑定@onmessage3.h5组件中获取从uniapp传过来的参数(生命周期中获取)constqueryString=window.location.search;//使用URLSearchParams对象解析查询字符串consturlParams=ne
- RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析
山风wind
人工智能人工智能LLMAIGCRAG
RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成(RAG)技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势,成为大规模语言模型应用的热点方向。但在实际落地过程中,开发者和企业仍面临技术实现、数据管理、用户体验等多维度挑战。以下
- 使用 frp 实现内网穿透:从零到一的完整指南
山风wind
人工智能frpdeepseek内网穿透人工智能http
使用frp实现内网穿透:从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦!字节跳动火山引擎官方,免费抵扣3625万tokens,畅享R1与V3模型!参与入口:点击进入为什么需要内网穿透?在日常开发或家庭网络中,我们常常需要访问位于内网(如公司、家庭局域网)的设备或服务(如远程桌面、NAS、Web服务器)。然而,由于缺乏公网IP或防火墙限制,这些服务无法直接从外网访问。内网穿透(NAT穿透)技术应运
- ELK性能优化实战总结:kafka与rabbitmq
m0_56824583
程序员面试经验分享java
4年经验应该具备哪些技能首先,简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些,按“专业技能”和“项目”两块,包括但不限于以下内容。专业技能方面基础:JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式:常用几种的原理、使用场景,单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构:数组、链表、栈、队列、树。网络:TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架:SpringIoC原理、Sp
- mrmr学习笔记
luojiaao
机器学习降维特征提取
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差)最小化特征之间的重复特征(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了)#pd=pandas.read_csv("./X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式:label,f0,
- 计算机视觉:经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)
全栈你个大西瓜
人工智能计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能数据标注目标检测COCO
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章:计算机视觉:神经网络实战之手势识别(附代码)第六章:计算机视觉:目标检测从简单到容易(附代码)第七章:MTCNN人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)第八章:探索YOLO技术:目标检测的高
- 信息系统总体功能结构
hhappy0123456789
网络安全
总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下,基于统一的硬件网络规划设计,搭建大集中的过程控制系统层,集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层,在满足系统安全策略的前提下,应用功能分为以下五大部分:生产管理部分包括:运行工况监视与查询,运行统计与考核,性能计算,耗差分析,运行优化,负荷优化分配,控制系统优化,应力与寿命管理,设备状态监测与故障诊断,数据归类统计,设备可靠性管理,
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- 探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析
廉欣盼Industrious
探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里,清晰地表达数据流动与系统交互至关重要。今天,我们有幸向您推荐一个强大而优雅的工具——DataFlow,它以简洁的声明式标记语言,让绘制数据流图和序列图变得前所未有的简单。项目介绍DataFlow是一个开源项目,旨在简化数据流程
- 交互设计—奥卡姆剃刀原理(附教程)
千锋python和唐唐
Python学习教程100天
“奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要,勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义,就是指一些不必要的元素会降低设计的效率,而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上,多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素,有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素,去除”解决方案的杂质,让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设
- 使用HyDE进行高效文档检索:原理与实战
eahba
python
近年来,信息检索领域取得了长足的进步,其中HypotheticalDocumentEmbeddings(HyDE)方法引人瞩目。本文将深入解析HyDE的核心原理,并通过实际代码演示,展示如何利用HyDE进行高效的文档检索。一、技术背景介绍HyDE,全称HypotheticalDocumentEmbeddings,是一种增强检索的方法。它的核心理念在于,对输入查询生成一个假设文档,将该文档进行嵌入,
- 【CI/CD】CI/CD环境搭建流程和持续集成环境配置
Karoku066
ci/cd云原生prometheuskubernetes运维容器
文章目录CI/CD环境搭建流程一、GitLab安装与配置1.环境准备2.安装依赖3.下载安装GitLab4.修改配置5.应用配置并启动6.初始化设置二、GitLab项目管理1.创建群组与项目2.用户管理3.上传代码三、Jenkins安装与配置1.安装JDK172.安装Jenkins3.修改配置4.启动服务5.插件管理6.初始设置四、Maven安装与配置1.安装Maven2.配置镜像源3.Jenki
- 基于MatrixOS的多模态数据智能平台:技术架构与实现路径
ITPUB-微风
架构
在数字化和智能化的时代,数据已成为企业创新和决策的关键要素。然而,随着数据量的爆炸式增长,尤其是非结构化数据的激增,如何有效管理和利用这些数据成为了一个巨大的挑战。矩阵起源公司推出的MatrixOS,一个基于MatrixDC、MatrixOne和MatrixGenesis的多模态数据智能平台,为这一挑战提供了创新的解决方案。矩阵起源与MatrixOS简介矩阵起源成立于2021年,致力于构建开放的技
- 设计模式-(状态模式,策略模式,代理模式,责任链模式)
*^O^*—*^O^*
设计模式状态模式策略模式
状态模式概念:用于管理一个对象在不同状态下的行为变化。它允许对象在内部状态改变时改变其行为,从而让对象看起来像是改变了其类。状态模式的核心思想是将状态封装到独立的类中,每个状态类都定义了在该状态下对象的行为状态模式主要涉及以下角色:Context(上下文):定义了客户端需要的接口,并维护一个对当前状态对象的引用。State(状态接口):定义了一个接口,用于封装与状态相关的行为。ConcreteSt
- 基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南
山风wind
人工智能火山引擎deepseeklangchainlangchain4jRAG知识库数据仓库
基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南一、注册火山引擎账号二、RAG技术核心原理三、环境与工具准备1.核心组件2.依赖配置(Maven)四、代码实现步骤步骤1:初始化DeepSeek模型步骤2
- css 设置svg文字的对齐方式。右对齐
草字
Csscss前端
设置svg文字的对齐方式:左中右text-anchor:start;text-anchor:middle;text-anchor:end;相关教程:SVG文本|菜鸟教程
- OPPO自研DataFlow架构与实践
鲍倩和鲍新春
架构分布式
1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据,如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中,则会降低服务的性能。如果采用异步发送,先将数据写入本地缓存队列,然后再启动一个线程从队列中获取数据,写入到数据库中,这样处理不会将影响对外服务的性能,但是如果数据量过大时容易造成进程OOM,重
- Python之pymysql模块
鲸鱼妹子
python数据库mysqlpython
文章目录一、环境的配置二、mysql的基本操作三、python操作mysql数据库基础1、连接数据库且创建数据表2、插入数据3、查询数据库4、移动游标指针5、cursor.scroll的用法四、mariadb中如何修改数据库的编码格式一、环境的配置1.需要在自己的linux中安装mariadb-server程序(端口为3306),并且开启。注意,不能进行网络的安全设定(vim/etc/my.cfv
- 50周学习go语言:第五周 复合类型与词频统计
PyAIGCMaster
50周学习go语言学习golang服务器
以下是第五周复合类型(数组、切片与映射)的详细学习内容,按照第四周的深度要求设计:第五周:复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组(Array)//声明与初始化vararr1[3]int//声明:[000]arr2:=[3]string{"A","B","C"}//显式初始化arr3:=[...]int{1,2,3}//编译器推断长度//特性://-固定长度(长度是类型的一部分)//-值传递(赋
- python的django框架http请求_Django框架学习——Django(四)请求与响应
weixin_39895881
请求回想一下,利用HTTP协议向服务器传参有几种途径?提取URL的特定部分,如/weather/beijing/2018,可以在服务器端的路由中用正则表达式截取;查询字符串(querystring),形如key1=value1&key2=value2;请求体(body)中发送的数据,比如表单数据、json、xml;在http报文的头(header)中。1、URL路径参数在定义路由URL时,可以使用
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f