Pod资源调度: 内容参考《Kubernetes 权威指南》
Pod yaml定义详解:
apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中
kind: Pod #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
labels: #设定资源的标签,详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77482384
k8s-app: apache
version: v1
kubernetes.io/cluster-service: "true"
annotations: #自定义注解列表
- name: String #自定义注解名字
spec:#specification of the resource content 指定该资源的内容
restartPolicy: Always #表明该容器一直运行,默认k8s的策略,在此容器退出后,会立即创建一个相同的容器
nodeSelector: #节点选择,先给主机打标签kubectl label nodes kube-node1 zone=node1
zone: node1
containers:
- name: web04-pod #容器的名字
image: web:apache #容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: Never #三个选择Always、Never、IfNotPresent,每次启动时检查和更新(从registery)images的策略,
# Always,每次都检查
# Never,每次都不检查(不管本地是否有)
# IfNotPresent,如果本地有就不检查,如果没有就拉取
command: ['sh'] #启动容器的运行命令,将覆盖容器中的Entrypoint,对应Dockefile中的ENTRYPOINT
args: ["$(str)"] #启动容器的命令参数,对应Dockerfile中CMD参数
env: #指定容器中的环境变量
- name: str #变量的名字
value: "/etc/run.sh" #变量的值
resources: #资源管理,请求请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77452630
requests: #容器运行时,最低资源需求,也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 0.1 #CPU资源(核数),两种方式,浮点数或者是整数+m,0.1=100m,最少值为0.001核(1m)
memory: 32Mi #内存使用量
limits: #资源限制
cpu: 0.5
memory: 32Mi
ports:
- containerPort: 80 #容器开发对外的端口
name: httpd #名称
protocol: TCP
livenessProbe: #pod内容器健康检查的设置,详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77531584
httpGet: #通过httpget检查健康,返回200-399之间,则认为容器正常
path: / #URI地址
port: 80
#host: 127.0.0.1 #主机地址
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 180 #表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 #检测的超时时间
periodSeconds: 15 #检查间隔时间
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测,如果其退出码不为0,则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: //通过tcpSocket检查健康
# port: number
lifecycle: #生命周期管理
postStart: #容器运行之前运行的任务
exec:
command:
- 'sh'
- 'yum upgrade -y'
preStop:#容器关闭之前运行的任务
exec:
command: ['service httpd stop']
volumeMounts: #详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/76577520
- name: volume #挂载设备的名字,与volumes[*].name 需要对应
mountPath: /data #挂载到容器的某个路径下
readOnly: True
volumes: #定义一组挂载设备
- name: volume #定义一个挂载设备的名字
#meptyDir: {}
hostPath:
path: /opt #挂载设备类型为hostPath,路径为宿主机下的/opt,这里设备类型支持很多种
举例mytomcat这个pod资源文件:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mytomcat
labels:
name: mytomcat
spec:
containers:
- name: mytomcat
image: kubeguide/tomcat-app:v1
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: MYSQL_SERVICE_HOST
value: 'mysql'
- name: MYSQL_SERVICE_PROT
value: '3306'
Kind为Pod表明这是一个Pod的定义,metadata里的name属性为Pod的名称,在metadata里还能定义资源对象的标签,这里声明myweb拥有一个name=myweb的标签。在Pod里所包含的容器组的定义则在spec一节中声明,这里定义了一个名为myweb、对应镜像为kubeguide/tomcat-app:v1的容器,该容器注入了名为MYSQL_SERVICE_HOST='mysql'和MYSQL_SERVICE_PORT='3306'的环境变量(env关键字),并且在8080端口(containerPort)启动容器进程。
Pod的IP加上这里的容器端口(containerPort),组成了一个新的概念—Endpoint,它代表此Pod里的一个服务进程的对外通信地址。一个Pod也存在具有多个Endpoint的情况,比如当我们把Tomcat定义为一个Pod时,可以对外暴露管理端口与服务端口这两个Endpoint。
pod控制器有多种类型:
ReplicaSet: 代用户创建指定数量的pod副本数量,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。
ReplicaSet主要三个组件组成:
(1)用户期望的pod副本数量
(2)标签选择器,判断哪个pod归自己管理
(3)当现存的pod数量不足,会根据pod资源模板进行新建
帮助用户管理无状态的pod资源,精确反应用户定义的目标数量,但是RelicaSet不是直接使用的控制器,而是使用Deployment。
Deployment:工作在ReplicaSet之上,用于管理无状态应用,目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能,还提供声明式配置。
DaemonSet:用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本,通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务
特性:服务是无状态的 、服务必须是守护进程
Job:只要完成就立即退出,不需要重启或重建。
Cronjob:周期性任务控制,不需要持续后台运行,
StatefulSet:管理有状态应用
ReplicaSet控制器
ReplicationController用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收。
在新版本的Kubernetes中建议使用ReplicaSet来取代ReplicationController。ReplicaSet跟ReplicationController没有本质的不同,只是名字不一样,并且ReplicaSet支持集合式的selector。
虽然ReplicaSet可以独立使用,但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理ReplicaSet,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题(比如ReplicaSet不支持rolling-update但Deployment支持)
ReplicaSet示例:
(1)命令行查看ReplicaSet清单定义规则
[root@k8s-master ~]# kubectl explain rs.spec.template
(2)新建ReplicaSet示例
[root@k8s-master ~]# vim rs-demo.yaml
apiVersion: apps/v1 #api版本定义
kind: ReplicaSet #定义资源类型为ReplicaSet
metadata: #元数据定义
name: myapp
namespace: default
spec: #ReplicaSet的规格定义
replicas: 2 #定义副本数量为2个
selector: #标签选择器,定义匹配pod的标签
matchLabels:
app: myapp
release: canary
template: #pod的模板定义
metadata: #pod的元数据定义
name: myapp-pod #自定义pod的名称
labels: #定义pod的标签,需要和上面定义的标签一致,也可以多出其他标签
app: myapp
release: canary
environment: qa
spec: #pod的规格定义
containers: #容器定义
- name: myapp-container #容器名称
image: ikubernetes/myapp:v1 #容器镜像
ports: #暴露端口
- name: http
containerPort: 80
(3)创建ReplicaSet定义的pod
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f rs-demo.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods #获取pod信息
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pods myapp-*** #查看pod详细信息
(4)修改pod的副本数量
[root@k8s-master ~]# kubectl edit rs myapp
replicas: 5
[root@k8s-master ~]# kubectl get rs -o wide
(5)修改pod的镜像版本
[root@k8s-master ~]# kubectl edit rs myapp
image: ikubernetes/myapp:v2
[root@k8s-master ~]# kubectl delete pods myapp-*** #修改了pod镜像版本,pod需要重建才能达到最新版本
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f rs-demo.yaml
Deployment控制器:
Deployment为Pod和Replica Set(下一代Replication Controller)提供声明式更新。
只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。也可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。
典型的用例如下:
解析Deployment Spec
首先看一个官方的nginx-deployment.yaml的例子:
apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
在所有的 Kubernetes 配置中,Deployment 也需要apiVersion,kind和metadata这些配置项。如下:
[root@k8s-master ~]# kubectl explain deployment
KIND: Deployment
VERSION: extensions/v1beta1
DESCRIPTION:
DEPRECATED - This group version of Deployment is deprecated by
apps/v1beta2/Deployment. See the release notes for more information.
Deployment enables declarative updates for Pods and ReplicaSets.
FIELDS:
apiVersion
APIVersion defines the versioned schema of this representation of an
object. Servers should convert recognized schemas to the latest internal
value, and may reject unrecognized values. More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#resources
kind
Kind is a string value representing the REST resource this object
represents. Servers may infer this from the endpoint the client submits
requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#types-kinds
metadata
Replicas(副本数量):
.spec.replicas 是可以选字段,指定期望的pod数量,默认是1。
Selector(选择器):
.spec.selector是可选字段,用来指定 label selector ,圈定Deployment管理的pod范围。如果被指定, .spec.selector 必须匹配 .spec.template.metadata.labels,否则它将被API拒绝。如果 .spec.selector 没有被指定, .spec.selector.matchLabels 默认是.spec.template.metadata.labels。
在Pod的template跟.spec.template不同或者数量超过了.spec.replicas规定的数量的情况下,Deployment会杀掉label跟selector不同的Pod。
Pod Template(Pod模板):
.spec.template 是 .spec中唯一要求的字段。
.spec.template 是 pod template. 它跟 Pod有一模一样的schema,除了它是嵌套的并且不需要apiVersion 和 kind字段。
另外为了划分Pod的范围,Deployment中的pod template必须指定适当的label(不要跟其他controller重复了,参考selector)和适当的重启策略。
.spec.template.spec.restartPolicy 可以设置为 Always , 如果不指定的话这就是默认配置。
strategy(更新策略):
.spec.strategy 指定新的Pod替换旧的Pod的策略。 .spec.strategy.type 可以是"Recreate"或者是 "RollingUpdate"。"RollingUpdate"是默认值。
Recreate: 重建式更新,就是删一个建一个。类似于ReplicaSet的更新方式,即首先删除现有的Pod对象,然后由控制器基于新模板重新创建新版本资源对象。
rollingUpdate:滚动更新,简单定义 更新期间pod最多有几个等。可以指定maxUnavailable 和 maxSurge 来控制 rolling update 进程。
maxSurge:.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 是可选配置项,用来指定可以超过期望的Pod数量的最大个数。该值可以是一个绝对值(例如5)或者是期望的Pod数量的百分比(例如10%)。当MaxUnavailable为0时该值不可以为0。通过百分比计算的绝对值向上取整。默认值是1。
例如,该值设置成30%,启动rolling update后新的ReplicatSet将会立即扩容,新老Pod的总数不能超过期望的Pod数量的130%。旧的Pod被杀掉后,新的ReplicaSet将继续扩容,旧的ReplicaSet会进一步缩容,确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。
maxUnavailable:.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable 是可选配置项,用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值(例如5),也可以是期望Pod数量的百分比(例如10%)。通过计算百分比的绝对值向下取整。 如果.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 为0时,这个值不可以为0。默认值是1。
例如,该值设置成30%,启动rolling update后旧的ReplicatSet将会立即缩容到期望的Pod数量的70%。新的Pod ready后,随着新的ReplicaSet的扩容,旧的ReplicaSet会进一步缩容确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%。
PS:maxSurge和maxUnavailable的属性值不可同时为0,否则Pod对象的副本数量在符合用户期望的数量后无法做出合理变动以进行更新操作。
在配置时,用户还可以使用Deployment控制器的spec.minReadySeconds属性来控制应用升级的速度。新旧更替过程中,新创建的Pod对象一旦成功响应就绪探测即被认为是可用状态,然后进行下一轮的替换。而spec.minReadySeconds能够定义在新的Pod对象创建后至少需要等待多长的时间才能会被认为其就绪,在该段时间内,更新操作会被阻塞。
revisionHistoryLimit(历史版本记录):
Deployment revision history存储在它控制的ReplicaSets中。默认保存记录10个
.spec.revisionHistoryLimit 是一个可选配置项,用来指定可以保留的旧的ReplicaSet数量。该理想值取决于心Deployment的频率和稳定性。如果该值没有设置的话,默认所有旧的Replicaset或会被保留,将资源存储在etcd中,是用kubectl get rs查看输出。每个Deployment的该配置都保存在ReplicaSet中,然而,一旦删除的旧的RepelicaSet,Deployment就无法再回退到那个revison了。
如果将该值设置为0,所有具有0个replica的ReplicaSet都会被删除。在这种情况下,新的Deployment rollout无法撤销,因为revision history都被清理掉了。
PS:为了保存版本升级的历史,需要再创建Deployment对象时,在命令中使用"--record"选项
rollbackTo:
.spec.rollbackTo 是一个可以选配置项,用来配置Deployment回退的配置。设置该参数将触发回退操作,每次回退完成后,该值就会被清除。
revision:.spec.rollbackTo.revision是一个可选配置项,用来指定回退到的revision。默认是0,意味着回退到上一个revision。
progressDeadlineSeconds:
.spec.progressDeadlineSeconds 是可选配置项,用来指定在系统报告Deployment的failed progressing——表现为resource的状态中type=Progressing、Status=False、 Reason=ProgressDeadlineExceeded前可以等待的Deployment进行的秒数。Deployment controller会继续重试该Deployment。未来,在实现了自动回滚后, deployment controller在观察到这种状态时就会自动回滚。
如果设置该参数,该值必须大于 .spec.minReadySeconds。
paused:
.spec.paused是可以可选配置项,boolean值。用来指定暂停和恢复Deployment。Paused和没有paused的Deployment之间的唯一区别就是,所有对paused deployment中的PodTemplateSpec的修改都不会触发新的rollout。Deployment被创建之后默认是非paused。
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