C++ MFC打开图片、二值化及灰度处理

一、打开VS2010
新建一个MFC工程，添加两个picture控件和一个按钮控件。

二、添加变量
1、为两个picture控件添加control变量，类型为CStatic，变量名分别为m_picture1和m_picture2.
2、添加保存图片路径和名称变量，CString类型，变量名strFilePath，strFileName

三、添加按钮消息映射函数
双击“打开图片”按钮进入消息映射函数，添加以下代码：
1、为按钮添加打开文件的功能，并默认打开.png格式的文件，并在打开文件右下角添加文件类型选项。

   CFileDialog fileDlg(TRUE, _T("png"), NULL, 0, _T("image Files(*.bmp; *.jpg;*.png)|*.JPG;*.PNG;*.BMP|All Files (*.*) |*.*|"), this);
    fileDlg.DoModal();
	strFilePath=fileDlg.GetPathName();		//文件路径
	strFileName = fileDlg.GetFileName();	//文件名
	if (strFilePath == _T(""))
    {
     
        return;
    }
	CImage image;
    image.Load(strFilePath);

2、将打开的图片显示在picture控件上。

	CRect rectControl;                        //控件矩形对象
	m_picture1.GetClientRect(rectControl);
	CDC *pDc = m_picture1.GetDC();			 //设备上下文对象的类
	rectControl = CRect(rectControl.TopLeft(), CSize((int)rectControl.Width(), (int)rectControl.Height()));
	m_picture1.SetBitmap(NULL);				//清空picture
	image.Draw(pDc->m_hDC, rectControl);    //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
	image.Destroy();
	m_picture1.ReleaseDC(pDc);

图片打开显示如下：

3、对图片进行简单二值化处理。使用前先在.cpp文件中添加 #include “vector”

并添加如下代码：

//二值化处理
byte* pRealData;
	pRealData = (byte*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置
	int width = image.GetWidth();
    int height = image.GetHeight();
	int pit = image.GetPitch();			//图像每行字节数
	int bitCount = image.GetBPP() / 8;	//获取每像素的位数~~/8得到字节数
	vector <int> gray(256);			//初始化时自动存0，用来存放256种颜色出现的次数
	for (int i = 0; i < height; i++)
	{
     
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
     
			gray.at((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount))) += 1;			//像素被用到的次数加一
		}
	}
	//进行二值化处理
	int max = 0;	
	int sec = 0;
	int locamax = 0;
	int locasec = 0;
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
     
		if (gray[i] > max)
		{
     
			max = gray[i];	//得到被使用次数最多的像素
			locamax = i;
		}
	}
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
     
		
		if (gray[i] > sec&&abs(i-locamax)>10)	//得到被使用次数第二多的像素
		{
     
			sec = gray[i];
			locasec = i;
 
		}
	}
	int min = (locamax + locasec) / 2;	//取中间值，大于中间值的变成黑色，小于中间值的变成白色
	for (int i = 0; i < height; i++)
	{
     
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
     
			if ((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount)) < min)
			{
     
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 0;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount+1) = 0;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount+2) = 0;
			}
			else
			{
     
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 255;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 1) = 255;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 2) = 255;
			}
		}
	}
	//处理完的图片显示在picture2上
	m_picture2.GetClientRect(rectControl);
	pDc = m_picture2.GetDC();
	rectControl = CRect(rectControl.TopLeft(), CSize((int)rectControl.Width(), (int)rectControl.Height()));
	m_picture2.SetBitmap(NULL);
	image.Draw(pDc->m_hDC, rectControl);                //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
	image.Save(_T("D:\\图片.png"));						//将图片保存到D盘中
    image.Destroy();				//释放
	m_picture2.ReleaseDC(pDc);		//释放

图片二值化效果显示如下：

四、对图片进行灰度处理
在 //进行二值化处理 到 //处理完的图片显示在picture2上 添加注释

并在下面添加如下代码：

for (int i = 0; i < height; i++)
	{
     
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
     
			*(pRealData + pit*i + j*bitCount) *=0.114 ;
			*(pRealData + pit*i + j*bitCount+1) *=0.587 ;
		    *(pRealData + pit*i + j*bitCount+2) *=0.299 ;
		}
	}

效果显示如下：

总结与反思：在建立工程的过程中要注意细心，有时候一个小小的标点符号都会影响最终结果，有时候小小的错误往往是致命的所以在做项目时初学者每一个步骤都不能马虎。