Python爬虫技术5:保存数据

Python爬虫技术5:保存数据

一、基本操作

import xlwt

workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")    #创建workbook对象
worksheet=workbook.add_sheet('sheet1')      #创建工作表
worksheet.write(0,0,'hello')                #(行,列,内容)
workbook.save('student.xls')                #保存数据表

得到一个xls文件:
Python爬虫技术5:保存数据_第1张图片
练习:九九乘法表

import xlwt
#九九乘法表
workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet=workbook.add_sheet('sheet1')
for i in range(0,9):
    for j in range(0,i+1):
        worksheet.write(i,j,"%d*%d=%d"%(i+1,j+1,(i+1)*(j+1)))

workbook.save('student.xls')                #保存数据表


得到:
Python爬虫技术5:保存数据_第2张图片

Python爬虫技术5:保存数据_第3张图片
最终代码!!!!

#-*- coding = utf-8 -*-
#@Time : 2020/9/8 23:17
#@Author : Vivian
#@File : spider.py
#@Sofeware : PyCharm

from bs4 import BeautifulSoup  #网页解析,获取数据
import re   #正则表达式,进行文件匹配
import urllib.request,urllib.error  #指定URL,获取网页数据
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3  #进行SQLite数据库操作


def main():
    baseurl="https://movie.douban.com/top250?start="
    #1.爬取网页
    datalist=getData(baseurl)

    savepath="豆瓣电影Top250.xls"    #保存在当前路径下
    #3.保存数据
    saveData(datalist,savepath)

    askURL("https://movie.douban.com/top250?start=0")

#正则表达式
#()里的东西是我们要的

#影片详情链接的正则表达式
findLink=re.compile(r'')   #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
#影片图片
findImgSrc=re.compile(r',re.S)    #re.S 让换行符包含在字符中
#影片的片名
findTitle=re.compile(r'(.*)')
#影片的评分
findRating=re.compile(r'(.*)')
#评价人数
findJudge=re.compile(r'(\d*)人评价')
#找到概况
findInq=re.compile(r'(.*)')
#找到影片的相关内容
findBd=re.compile(r'

(.*?)

'
,re.S) #1.爬取网页 def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10): #调用获取页面信息的函数:十次 url=baseurl+str(i*25) html=askURL(url) #保存获取到的网页源码 # 2.逐一解析数据 soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") # 查找符合要求的字符串,形成列表 #下面查找div标签,有一个class属性(要加上下划线)等于item的内容 for item in soup.find_all('div',class_="item"): #print(item) #测试:查看电影item全部信息 data=[] #保存一部电影的所有信息 item=str(item) #变成字符串,可以用正则表达式分析 #获取影片详情链接 link=re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式(findLink)查找指定的字符串(item),获得第一个满足的存到link里 data.append(link) #添加链接 imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0] data.append(imgSrc) #添加图片 titles=re.findall(findTitle,item) if (len(titles)==2): ctitle=titles[0] data.append(ctitle) #添加中文名 otitle=titles[1].replace("/","") #去掉无关符号 data.append(otitle) #添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append(' ') #外国名留空 rating=re.findall(findRating,item)[0] data.append(rating) #添加评分 judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgeNum) #添加评价人数 inq=re.findall(findInq,item) if len(inq)!=0: inq=inq[0].replace("。","") #去掉句号 data.append(inq) # 添加概述 else: data.append(" ") #留空 bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub('(\s+)?'," ",bd) #去掉
bd=re.sub('/'," ",bd) data.append(bd.strip()) #去掉前后空格 datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入datalist #print(datalist) return datalist #得到指定一个URL的网页内容 def askURL(url): head={ #模拟浏览器头部信息向豆瓣服务器发送消息 注意空格去掉 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 80.0.3987.106Safari / 537.36" } #用户代理:告诉豆瓣服务器我们是什么类型的机器(浏览器)(表示我们可以接收什么水平的文件内容) request=urllib.request.Request(url,headers=head) html="" try: response=urllib.request.urlopen(request) html=response.read().decode("utf-8") #print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #3.保存数据 def saveData(datalist,savepath): workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) worksheet = workbook.add_sheet('豆瓣电影TOP250',cell_overwrite_ok=True) col=("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): worksheet.write(0,i,col[i]) #写入列名 for i in range(0,250): print("第%d条"%i) data=datalist[i] for j in range(0,8): worksheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 workbook.save(savepath) # 保存 if __name__ == "__main__": #当程序执行时(入口) #调用函数 main()

爬取结果:
Python爬虫技术5:保存数据_第4张图片

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