sql server如何输出排序序号_都在简历上说精通SQL、Python, 你们的良心不会痛吗?...
简历上最不可信的一个词是什么？
答：是“精通”二字。
表面：本人精通Word、Excel、Access、PowerPoint、Outlook Express等软件。
实际：精通这些软件的安装与卸载。
表面：本人熟练掌握 VB、C++、FoxPro、SQL、Java等编程语言。
实际：本人熟练掌握这些编程语言的单词拼写。
多少人仅仅会几种命令，就在简历上写上了“精通 SQL”？
今日重磅福利
重磅福利一
(讲座详情请看下文)
重磅福利二
后台回复【全民】即可获得：
数据岗位面试必知SQL语法及语句
- 从0到1，SQL21天自学教程指南
- 1G SQL Server数据库技术大全教学视频
- Uni独家Top20SQL常见面试问题及回答
- 前麦肯锡高管推荐7本SQL必读书籍
Uni独家SQL在全行业应用讲座
SQL Server编程入门经典源代码合集
20G SQL+SAS+Mysql数据分析必备视频
- 数据分析师等五大常见数据岗位求职简历模版
全部推文福利，每周统一发送至Uni会员邮箱
01 数据岗位必备技能: SQL
最近有网站统计了“雇主最想要的技术技能”，其中SQL力压Java、Python等，排名第一，成为雇主们最喜爱的技能。
*图片来源：UniCareer自制 | 数据来源于网络
甚至有网友反映，在面试数据分析岗位的过程中直接被要求现场演示SQL。可以说，作为数据行业必备技能，SQL直接关乎着应聘者面试是否能通过!
首先我们来看下到底什么是SQL？SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，全称是 Structured Query Language。该语言集数据查询(Data Query)、数据操纵(Data Manipulation)、数据定义(Data Definition)和数据控制(Data Control)功能于一体。性能好，应用范围广，主要用于查询并导出数据。
据调查显示，在Analytics行业内，SQL的使用率也远远高于其他软件。
*图片来源：UniCareer自制 | 数据来源Stack Overflow
虽然SQL不如Python那样火的张扬，但实际上，SQL简直是数据岗位心照不宣的“宠儿”。随手翻开网上对于数据分析岗位的岗位JD，我们就会发现，熟悉SQL是必须的任职要求。
*图片来源：网络
*图片来源：网络
数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。尽管有部分数据可以通过报表等其他途径获得，但绝大多数的数据仍需要通过自己写SQL语句。
下面Uni酱为大家整理了数据分析师必须掌握的常用语句和函数：
合计和标量函数：Count()、Max()、Sum()、Upper()、lower()、Round()等。
distinct——distinct 关键字可以过滤重复的数据记录。
Top——结合 select 语句，Top 函数可以查询头几条和末几条的数据记录(仅限 SQL Server， 在其他数据库，可用 limit 语句、rownum 列等方式实现相似的目的)。
Order By——结合 select语句，Order By 可以让查询结果按某个字段正序和逆序排列。
Group By——Group By 子句可以对查询的结果集按指定字段分组。
Group By & Having 子句——Having 语句基于 Group By，定义分组条件。
Inner Join，Left Outer Join，Right Outer Join and Full outer Join——多表的列关联，即通过 Join 可以将不同物理表中的数据列根据一定的关联条件合并成一个结果集。
Union合并查询：Union/Union ALL 查询可以把多张表的数据行合并起来，Union 在合并 时重复的数据仅保留一行，而 Union ALL 则是直接合并，不会处理重复行。在大数据时代，有很多查询工具可供选择。
无论是金融行业还是咨询行业
都离不开数据分析
那如何能够提升数据分析能力呢？
亚马逊算法工程师手把手带你搞定SQL
02 全行业的宠儿: SQL
除了咨询行业的数据岗位，在金融、互联网多个行业，都兴起了一股“SQL”风，可以说SQl 简直是各个行业的宠儿。
1
咨询行业
咨询行业，近年来对于数据能力更是格外看重，比如前两天麦肯锡招聘数字化团队的消息引起了广泛注意，作为咨询行业的代表，麦肯锡对于数据分析的重视程度简直“丧心病狂”。
而在咨询行业，无论是IT咨询顾问，还是数据分析咨询顾问，日常工作都离不开对数据的提取与分析，而这个背后更需要SQL来支撑。
来自麦肯锡的员工表示，虽然公司不强制Consultant会SQL或者Python，但对于长期职业规划来说， 掌握SQL是必须的！
*图片来源：网络
2
金融行业
金融公司很多时候都是使用Oracle等关系型数据库，SQL是基础。做任何工作，都需要先用SQL的Database提取数据，才能开展工作。随着金融科技的发展，金融行业对于具有编程和数据处理能力的人才越来越重视，甚至有一些金融公司在招聘岗位时明确要求对方要具备SQL能力。
比如在中金2020校园招聘、光大证券、广发证券、摩根士丹利等金融大佬的招聘中直接表明了“不会SQL，我们不要”的坚定立场。
*图片来源：网络
3
互联网行业
在互联网行业，SQL简直是神一样的存在。除了我们所熟知的程序员，越来越多的岗位需要熟悉SQL。在一项调查中，在互联网行业SQL 的使用人群仅次于 JavaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
*图片来源：网络
比如Amazon寻求Senior Risk Specialist，会优先考虑熟悉SQL的求职者，Amazon认为会SQL就可以高效准确的规避业务中的某些不必要错误。
*图片来源：Shopee官网 就连Salesforce的2020 Summer Internship也明确表明喜欢具备SQL能力的学生。
*图片来源：网络
- 程序员：不会SQL的程序员不是一个好的开发者。比如数据库开发工程师，这个职位的主要任务就是写SQL，实现业务逻辑；比如后端工程师，在咖啡中必然需要涉及数据的处理，需要通过SQL与数据库进行交互；比如全栈工程师，内容工作自然包括后端数据点的处理。
产品经理：产品经理需要了解产品的情况，而数据是最好的说明方式，了解 SQL 非常有利于对产品的把握。
运营人员：运营人员每天必须要参考的指标就是数据。所以对于运营人员来讲，熟练掌握SQL，可以帮助自己了解活动详情，对于活动及运营方法的分析与复盘，以及运营方向，都有着明确的指导意义。
4
四大
作为全行业的热门技能，SQL甚至也获得四大的偏爱。在KPMG的招聘信息里就明确注明了“SQL”。
*图片来源：网络
*图片来源：网络
03 学会SQL并不难
虽然SQL备受欢迎，但是相比其他语言来讲，SQL的入门和学习却不难，甚至可以说SQL是所有编程语言里相对最简单的。
“短时间内入门，轻松掌握”是SQL最大的特点，掌握SQL可以轻松帮助你掌握其他数据分析软件。
*图片来源：网络
1
SQL快速入门书籍推荐
SQL的入门其实相对是比较简单的。不少网友反映，通过看几本靠谱的书籍，就可以快速入门。
- 《SQL基础教程》：这本书是由日本工程师MICK撰写的。是一个比较简单，但是讲的非常清楚的SQL入门材料。
- 《SQL必知必会》：这是一本非常有意思的技术类书籍，短小精悍，但是实用性很强，内容也全面，一点也不枯燥。
2
SQL快速入门网站推荐
作为一个入门学习者，尝试了不同的SQL课程，在此推荐Udacity.com上的SQL for Data Analysis，有中文字幕，课程易懂，配有数据库可以各种练习，适合初学者。同时，在做练习题过程中，不会的，可以参考http://www.w3school.com.cn上面的讲解，这里的语句解析，简单明了。
除此之外，B站上也有很多关于SQL入门的小视频，都可以看一下！
04 数据岗位关于SQL常见面试问题
- 分区排序: row_number()over()
有如下学生成绩表：students_grades
*图片来源：网络
查询每门课程course_name前三名的学生姓名及成绩，要求输出列格式如下：
course_name, number, stu_name, grades
查询语句如下：
*图片来源：网络
- 几个排序函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over()、ntile() over()的区别
(1) row_number() over()：对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名不相同，序号从1到n连续。
(2) rank() over()：相等的值排名相同，但若有相等的值，则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名，则没有第4名。
(3) dense_rank() over()：对相等的值排名相同，但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名，则排在第2名(假设仅有1个第二名)的人是第3个人。
(4) ntile( n ) over()：可以看作是把有序的数据集合平均分配到指定的数量n的桶中,将桶号分配给每一行，排序对应的数字为桶号。如果不能平均分配，则较小桶号的桶分配额外的行，并且各个桶中能放的数据条数最多相差1。
学生成绩表同上，查询语句如下：
*图片来源：网络
查询结果如下：
*图片来源：网络 SQL的受欢迎程度大家可以从很多公司的岗位JD上看到，对于新手小白来讲，除了入门书籍和视频指导外，更重要的是要有专门的老师带领自己入门。如果你想进入咨询行业或者金融行业从事数据工作，那就赶快入群让亚马逊算法工程师手把手带你走进SQL的世界吧！
今日福利
本期福利领取截止日期：
北京时间2019年12月4日23：59
扫码回复关键词【全民】
▼即可领取▼
*UniCareer全体学员每周邮件统一发送
注意查收邮箱以及垃圾邮件噢
—— END ——
部分内容来源：网络
由UniCareer独家整理发布, 如需转载请注明来源
版权声明：UniCareer除发布原创求职干货文章及独家讲座福利等优质内容外，致力于分享优秀求职干货文章。如涉及版权问题，敬请原作者原谅，并联系微信UniCareer_Buddy26(Uni君)进行处理。UniCareer非常欢迎品牌的推广以及战略合作，请发邮件至[email protected]
