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最近想看看 Python 的源代码，很久之前就被人安利了《Python源码剖析》，但是一直没有看。刚还，最近有一段比较空闲的时间，可以静下来好好看看，所以就开始翻阅这本书。这本书看下来，发现内容比较过时，有很大一部分内容是已经过期了，不过这个也不能说什么，毕竟 Python 现在都出到 3.6.2 了嘛，这本书讲的还是 2.5 的源码，所以，个人觉得作者还是可以刷新一版，更新一下的话就很好了。
虽然有点过时，但是，很多思路还是可以借鉴的，所以，我就借鉴这本书的一些思路，然后看现在 Python 3.6.2 的代码，看得不多，但是，还是学到了一些内容的，其中肯定是最核心的对象模型，需要单独自己总结一番。
对象模型结构
我们知道，Python 中数据类型是内定的嘛，例如我们经常会看到的：
这个就有点意思了，这个我觉得应该可以从对象模型里面找到原因，下面是我画的几个对象的 UML 图，但是，需要说一下的就是因为 C 没有继承体系，所以，这里的代码实现和 C++ 里面的继承是不一样的！
所以，从这里我就知道数字的类型就是 PyLongObject，那么 type(long) 的类型是 PyTypeObject，然后 type(type) 的类型还是 PyTypeObject。
对象的行为
除了关注对象的属性，我还关注对象的行为，在这些对象中，有三组非常重要的操作族，在我后面看其他对象的代码时发现基本上都是以组的形式赋值的，这三组分别是：
- PyNumberMethods
- PySequenceMethods
- PyMappingMethods
例如下面这一段 long 的初始化代码：
我们就可以以这份代码为出发点查看想了解的函数是怎么实现的。
重要的引用计数
之前说过，Python 的垃圾回收依赖于引用计数，从我们上面的 UML 图中可以看到，所有的对象都有引用计数字段：ob_refcnt，同时，当我们查看对象的创建和删除时，会发现，都会伴随着引用计数的增减：
而减少引用计数的代码也是比较清晰的，引用计数 为0的时候直接释放，验证了我们之前的理解：
Reference
- PEP 237 -- Unifying Long Integers and Integers
- Python源码剖析
- PEP 393 -- Flexible String Representation