沪漂回渝面试历程

背景介绍：
本人农村生活长大，不愿过父辈脸朝黄土背朝天的生活，从小发奋读书，考了一个二本院校，从小的知识面和见识有限，只想着能做工程，其实外面还有很多工作，因此高考填报的专业全是外省（想出去见一下世面，不想一直就在重庆）的工程类专业，结果高考录取结果出来了阴差阳错被华北水利水电大学（二本院校，当年刚更名为大学，之前叫华北水利水电学院）应用统计学专业（这个专业当年是第一届）录取，大一大二上的都是基础课程，对以后毕业的前途一片渺茫，因此在大三的时候，靠送外卖挣钱在外面报了一个项目数据分析师的培训班（8800，对于当时一个在校大学生来说，还是好大一笔巨款，送了一年外卖加一年助学金才还清了学费）。因此大三也是最拼的一年，一边送外卖，一边还要在校外培训，大三专业课也开了，人真的是逼出来的，大三拼了一年，大三结束，成功在外面找了一个跟本专业相关的工作实习（有较大的运气成分，因为面试的是校友，前几届的师兄，领导也是校友），亚信科技郑州那边数据分析的实习岗（实习工资在郑州统一都是1800，一起实习的还有几位小伙伴），大四一年几乎都在外面实习，除了论文和一些重要的专业课之类的，基本都在公司实习。当时在郑州那边实习的时候因为工作上也很积极，也很负责，实习期后半年做的是正式员工的工作，当时确实是郑州那边之前面试我的那个师兄离职，缺人手，因此把我和另外一个实习生（湘潭大学应用统计研究生）当正式员工用，因此大四毕业经领导推荐到上海亚信这边做数据分析建模的工作。
刚毕业到上海签的是亚信的外包，干了一年，一边找工作，一边跟领导谈判转为亚信的正式员工，当时找到了一个重庆的工作（当时重庆那边给9.5k），由于确实经验不是很丰富，自身经济条件也不富裕，所以拒绝了重庆的工作，跟领导谈判，成功转为了亚信的正式员工，在亚信总共干了3年（一年实习，一年外包，一年正式员工）。后面再次跳槽，去了法本信息（一个外包公司，去年已经上市了）由于实际的岗位和我面试的岗位差别太大了，所以没待多久重新找工作，经过多番努力，成功上岸平安医保科技的数据分析岗，大厂的工作经历就跟刚毕业的时候名校和高学历是一样的香。在平安待了将近两年的时间，随着时间的流逝，也到了要考虑定居的问题，综合考虑下来因此决定结束沪漂，回重庆建设家乡。

找工作准备：
在有计划回重庆的时候就已经开始准备找工作了，包括对重庆整体环境的了解，比如产业结构、就业市场的了解、行业、岗位、公司、薪资等，最后才是面试的准备。我主要考虑的是数据分析岗、数据建模相关岗位，因此涉及到常用建模算法、sql、以及工作经验等准备。
常用算法的准备：常用经典建模算法，比如逻辑回归、决策树、随机森林、PCA、KNN等，复习参看链接：
机器学习算法
leetcodeSQL题
其次就是自己工作中的项目经验，写到简历上的项目。

正式开始找工作：
在还没拿年终奖的时候就在已经更新完简历了，拿了年终奖就开放boss上的简历，不久陆续收到了HR的联系，自己也选择性的投递一些公司。收到第一家面试的是一家金融公司，因为我在上海，面的是重庆的岗位，所以都是线上面试，这家金融公司，数据建模岗，整体面试下来岗位比较合适，还是很想去的，可是人家觉得我要价太高了，把我拒绝了。
这家公司的面试，主要问的问题包括自我介绍，简历上的项目，然后面试官根据项目上的内容展开问，比如，建模的整体流程，指标筛选，数据预处理、特征工程、算法选择、训练模型、模型调参、模型评估、模型优化迭代周期等、算法原理等。因为之前做了准备基本没有问题，最后由于期望薪资超过他们的预算，没有面过。（后来我问了人事，技术面试基本没有问题，主要是期望薪资超过了岗位预算）
第二家面试是一家做房地产的公司，岗位要求和岗位职责写的有些不对应，岗位职责主要是数据仓库的职责，岗位要求确是数据建模的要求，后面面试的时候跟用人部门一聊，才知道他们要找的是数据仓库的人才。互相看不上，game over。
第三家面的是一家连锁书店，当时正好在哈尔滨出差，在酒店面的，跟用人部门聊下来，不是很感兴趣，也是互相看不上，再次game over。
第四家面的是一家工业互联网的产品经理岗，面试的问题主要是讲的我数据分析的相关工作，用人部门他们是想找一个做过数据分析的人才做产品经理，所以产品相关的问题我当时直接说不知道，后面对方也给了offer，因为我不太想做产品经理（目前在平安的工作刚开始进来的时候是数据分析岗，后面公司经过一系列架构调整，也做了一部分产品的工作），所以这个offer我先拿着，作为一个保底的offer。
第五家面的是重庆的一家运营商，这个是我在boss上看到的岗位，主动投递的，对方第二天就给安排面试，因为之前运营商的工作经验（当时在亚信给移动做数据分析，亚信是乙方公司），因此第一轮面试用人部门主管面试，技术面试，面试顺利通过。安排第二轮面试，用人部门经理，当时因为我想的是第二轮到经理级别应该不会问技术了，没怎么准备，结果还是问的技术，而且问的比第一轮的技术问的更细，差点翻船。第三轮，面试一把手面试，猎头跟我说的是主要看一下人才，形象。因为当时领导没有档期，因此后面没有面试，直接通过了。
第六家面的也是一家做金融的公司，也是做政府业务（目前平安也做的是政府业务），面的是中级模型工程师，第一轮技术面用人部门主管面，第二轮技术总监面，也是技术，第三轮是HRBP面的，在面这一家的时候，运营商的面试已经通过了，在等发offer，心态也比较好，面试很顺利通过。

面试总结：
1、自我介绍这个是少不了的，我当时的自我介绍大概控制在2分钟讲完，包括姓名、教育背景、工作经历、工作经验、擅长领域、求职期望几个方面。
我当时的回答，仅供参考：我叫xxx，毕业于华北水利水电大学应用统计学专业，从16年6月至19年6月在亚信科技给中国移动做数据分析、数据挖掘的相关工作，从19年6月至今在平安医保科技做数据分析的相关工作，也参与一些产品建设、产品需求的工作，目前具备5年的数据分析挖掘的经验，我擅长的方向在数据分析、数据建模方向，希望在贵公司某得一份合适的岗位。
2、简历中的项目，这个要有条理的将简历中的项目讲出来，面试官一般会根据你对项目的介绍然后提问，因为我简历中的项目写了有两个项目，一个亚信工作的时候运营商的项目，一个是在平安工作的项目医疗欺诈分析的项目。
3、因为我面的是数据分析、模型工程师的岗位，因此项目介绍中问的比较多的问题有，指标预选，数据预处理、特征工程、算法原理、模型的评估、算法参数等。
4、数据分析的思路，比如某个项目或者需求的数据分析思路，项目或者需求要达到什么目的，怎么分析、如何实现、在项目中的角色。
5、sql，这个是基本功。面试第五家的时候当场给了一个sql的题目，还问了一些窗口函数，窗口函数的用途，关联的几种类型，union和union all的区别等。
面试题题目：
表a，字段 phone_no,arpu 表b，offer_id,price 给A表的每个用户匹配arpu最接近的套餐?
参考答案：

6、处理过的数据量，处理过多大的数据量，主要做了什么，怎么处理的。
7、大数据平台环境，在面第六家的时候，问了一个sql调优的问题，就是数据表分布不均衡，导致关联很慢怎么办；还有模型环境，python的sklearn和spark的mllib的区别；hive sql和spark sql 的区别。