死磕笔记——安装tf-gpu终结篇
哈喽，大家好，我所面临的问题全世界都知道，
以往博文：开始，进行，持续，持久，继续死磕，人生艰难啊，希望在哪里？
tensorflow github：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34214
今天我又尝试了一下，先安装了anaconda这玩意，然后直接安装tf-gpu
conda install tensorflow-gpu==1.14注意：这是新的环境，没有任何设置。结果测试GPU都不能用，这个都不能达到，更没法玩了。
>>> tf.test.is_gpu_available()
2019-11-23 17:34:50.210656: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2019-11-23 17:34:50.213571: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10
2019-11-23 17:34:50.216592: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcufft.so.10
2019-11-23 17:34:50.217362: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcurand.so.10
2019-11-23 17:34:50.219087: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcusolver.so.10
2019-11-23 17:34:50.220073: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcusparse.so.10
2019-11-23 17:34:50.224022: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2019-11-23 17:34:50.226923: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0, 1
2019-11-23 17:34:50.226960: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/home/./anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/test_util.py", line 1368, in is_gpu_available
for local_device in device_lib.list_local_devices():
File "/home/./anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/device_lib.py", line 41, in list_local_devices
for s in pywrap_tensorflow.list_devices(session_config=session_config)
File "/home/./anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 2202, in list_devices
return ListDevices()
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
怎么办吧，谁说conda好用省事的？出来解释下这个怎么办？？谢谢
给你看看版本，省得你又说版本问题
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 难道你还要说cudnn的问题，不是说直接安装tf-gpu就不必管这玩意吗？
我给你讲个笑话吧，真几把冷，这笑话。tf-gpu都用conda安装了，结果这玩意死了
$ conda list
Traceback (most recent call last):
File "/home/./anaconda3/bin/conda", line 7, in
from conda.cli import main
ModuleNotFoundError: No module named 'conda'
这个坑也是conda上的坑，解决不了，conda github上有：https://github.com/conda/conda/issues/9400
天将降大任于我，所以要踏遍所有的坑？？只为等待佳人驾着七彩红而来？？？？？
github 一个大佬说重新安装，我又何尝没有试过呢？？
我说的人生艰难岂止你体会到的这种程度。
后记：终于成功了，1.14的可能有问题，换成1.15的就没问题了。如图
天不负我啊。
然而1.15的有变化啊，emmm，有些地方需要改，没事没事。
补充：20200604
同样的问题复现，安装anaconda后用conda安装tf后直接显示conda不能用了，也就是说只能用conda安装一个东西，如果想再安装只能用pip了。
$ conda install tensorflow-gpu==1.15
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.5.4
latest version: 4.8.3
Please update conda by running
$ conda update -n base conda
## Package Plan ##
environment location: /data/logs/。/yes
added / updated specs:
- tensorflow-gpu==1.15
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
absl-py-0.9.0 | py37_0 165 KB
_tflow_select-2.1.0 | gpu 2 KB
h5py-2.10.0 | py37h7918eee_0 1.2 MB
hdf5-1.10.4 | hb1b8bf9_0 5.3 MB
keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 36 KB
markdown-3.1.1 | py37_0 113 KB
pip-20.0.2 | py37_3 1.9 MB
mkl_fft-1.0.15 | py37ha843d7b_0 172 KB
mkl-service-2.3.0 | py37he904b0f_0 208 KB
grpcio-1.27.2 | py37hf8bcb03_0 1.4 MB
tk-8.6.8 | hbc83047_0 3.1 MB
python-3.7.7 | hcff3b4d_5 52.6 MB
astor-0.8.0 | py37_0 45 KB
certifi-2020.4.5.1 | py37_0 159 KB
webencodings-0.5.1 | py37_1 19 KB
google-pasta-0.2.0 | py_0 44 KB
libgcc-ng-9.1.0 | hdf63c60_0 8.1 MB
wrapt-1.12.1 | py37h7b6447c_1 50 KB
openssl-1.1.1g | h7b6447c_0 3.8 MB
libprotobuf-3.11.4 | hd408876_0 4.8 MB
cudnn-7.6.5 | cuda10.0_0 226.4 MB
scipy-1.4.1 | py37h0b6359f_0 18.9 MB
tensorflow-estimator-1.15.1| pyh2649769_0 300 KB
libstdcxx-ng-9.1.0 | hdf63c60_0 4.0 MB
readline-8.0 | h7b6447c_0 428 KB
mkl-2020.1 | 217 200.5 MB
mkl_random-1.1.1 | py37h0573a6f_0 375 KB
tensorflow-base-1.15.0 |gpu_py37h9dcbed7_0 357.2 MB
werkzeug-0.16.1 | py_0 256 KB
numpy-1.18.1 | py37h4f9e942_0 5 KB
cudatoolkit-10.0.130 | 0 380.0 MB
c-ares-1.15.0 | h7b6447c_1001 102 KB
wheel-0.34.2 | py37_0 49 KB
tensorflow-gpu-1.15.0 | h0d30ee6_0 2 KB
termcolor-1.1.0 | py37_1 7 KB
ncurses-6.2 | he6710b0_1 1.1 MB
zlib-1.2.11 | h7b6447c_3 120 KB
ca-certificates-2020.1.1 | 0 132 KB
six-1.14.0 | py37_0 27 KB
xz-5.2.5 | h7b6447c_0 438 KB
tensorflow-1.15.0 |gpu_py37h0f0df58_0 4 KB
libffi-3.3 | he6710b0_1 54 KB
setuptools-46.4.0 | py37_0 645 KB
_libgcc_mutex-0.1 | main 3 KB
gast-0.2.2 | py37_0 137 KB
keras-applications-1.0.8 | py_0 33 KB
tensorboard-1.15.0 | pyhb230dea_0 3.3 MB
cupti-10.0.130 | 0 1.8 MB
sqlite-3.31.1 | h62c20be_1 2.0 MB
protobuf-3.11.4 | py37he6710b0_0 711 KB
numpy-base-1.18.1 | py37hde5b4d6_1 5.2 MB
opt_einsum-3.1.0 | py_0 54 KB
libedit-3.1.20181209 | hc058e9b_0 188 KB
ld_impl_linux-64-2.33.1 | h53a641e_7 645 KB
------------------------------------------------------------
Total: 1.26 GB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_libgcc_mutex: 0.1-main
_tflow_select: 2.1.0-gpu
absl-py: 0.9.0-py37_0
astor: 0.8.0-py37_0
c-ares: 1.15.0-h7b6447c_1001
cudatoolkit: 10.0.130-0
cudnn: 7.6.5-cuda10.0_0
cupti: 10.0.130-0
gast: 0.2.2-py37_0
google-pasta: 0.2.0-py_0
grpcio: 1.27.2-py37hf8bcb03_0
keras-applications: 1.0.8-py_0
keras-preprocessing: 1.1.0-py_1
ld_impl_linux-64: 2.33.1-h53a641e_7
libprotobuf: 3.11.4-hd408876_0
markdown: 3.1.1-py37_0
opt_einsum: 3.1.0-py_0
protobuf: 3.11.4-py37he6710b0_0
tensorboard: 1.15.0-pyhb230dea_0
tensorflow: 1.15.0-gpu_py37h0f0df58_0
tensorflow-base: 1.15.0-gpu_py37h9dcbed7_0
tensorflow-estimator: 1.15.1-pyh2649769_0
tensorflow-gpu: 1.15.0-h0d30ee6_0
termcolor: 1.1.0-py37_1
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates: 2018.03.07-0 --> 2020.1.1-0
certifi: 2018.4.16-py36_0 --> 2020.4.5.1-py37_0
h5py: 2.7.1-py36ha1f6525_2 --> 2.10.0-py37h7918eee_0
hdf5: 1.10.2-hba1933b_1 --> 1.10.4-hb1b8bf9_0
libedit: 3.1.20170329-h6b74fdf_2 --> 3.1.20181209-hc058e9b_0
libffi: 3.2.1-hd88cf55_4 --> 3.3-he6710b0_1
libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 --> 9.1.0-hdf63c60_0
libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 --> 9.1.0-hdf63c60_0
mkl: 2018.0.2-1 --> 2020.1-217
mkl-service: 1.1.2-py36h17a0993_4 --> 2.3.0-py37he904b0f_0
mkl_fft: 1.0.1-py36h3010b51_0 --> 1.0.15-py37ha843d7b_0
mkl_random: 1.0.1-py36h629b387_0 --> 1.1.1-py37h0573a6f_0
ncurses: 6.1-hf484d3e_0 --> 6.2-he6710b0_1
numpy: 1.14.3-py36hcd700cb_1 --> 1.18.1-py37h4f9e942_0
numpy-base: 1.14.3-py36h9be14a7_1 --> 1.18.1-py37hde5b4d6_1
openssl: 1.0.2o-h20670df_0 --> 1.1.1g-h7b6447c_0
pip: 10.0.1-py36_0 --> 20.0.2-py37_3
python: 3.6.5-hc3d631a_2 --> 3.7.7-hcff3b4d_5
readline: 7.0-ha6073c6_4 --> 8.0-h7b6447c_0
scipy: 1.1.0-py36hfc37229_0 --> 1.4.1-py37h0b6359f_0
setuptools: 39.1.0-py36_0 --> 46.4.0-py37_0
six: 1.11.0-py36h372c433_1 --> 1.14.0-py37_0
sqlite: 3.23.1-he433501_0 --> 3.31.1-h62c20be_1
tk: 8.6.7-hc745277_3 --> 8.6.8-hbc83047_0
webencodings: 0.5.1-py36h800622e_1 --> 0.5.1-py37_1
werkzeug: 0.14.1-py36_0 --> 0.16.1-py_0
wheel: 0.31.1-py36_0 --> 0.34.2-py37_0
wrapt: 1.10.11-py36h28b7045_0 --> 1.12.1-py37h7b6447c_1
xz: 5.2.4-h14c3975_4 --> 5.2.5-h7b6447c_0
zlib: 1.2.11-ha838bed_2 --> 1.2.11-h7b6447c_3
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
absl-py-0.9.0 | 165 KB | ################################################################### | 100%
_tflow_select-2.1.0 | 2 KB | ################################################################### | 100%
h5py-2.10.0 | 1.2 MB | ################################################################### | 100%
hdf5-1.10.4 | 5.3 MB | ################################################################### | 100%
keras-preprocessing- | 36 KB | ################################################################### | 100%
markdown-3.1.1 | 113 KB | ################################################################### | 100%
pip-20.0.2 | 1.9 MB | ################################################################### | 100%
mkl_fft-1.0.15 | 172 KB | ################################################################### | 100%
mkl-service-2.3.0 | 208 KB | ################################################################### | 100%
grpcio-1.27.2 | 1.4 MB | ################################################################### | 100%
tk-8.6.8 | 3.1 MB | ################################################################### | 100%
python-3.7.7 | 52.6 MB | ################################################################### | 100%
astor-0.8.0 | 45 KB | ################################################################### | 100%
certifi-2020.4.5.1 | 159 KB | ################################################################### | 100%
webencodings-0.5.1 | 19 KB | ################################################################### | 100%
google-pasta-0.2.0 | 44 KB | ################################################################### | 100%
libgcc-ng-9.1.0 | 8.1 MB | ################################################################### | 100%
wrapt-1.12.1 | 50 KB | ################################################################### | 100%
openssl-1.1.1g | 3.8 MB | ################################################################### | 100%
libprotobuf-3.11.4 | 4.8 MB | ################################################################### | 100%
cudnn-7.6.5 | 226.4 MB | ################################################################## | 100%
scipy-1.4.1 | 18.9 MB | ################################################################### | 100%
tensorflow-estimator | 300 KB | ################################################################### | 100%
libstdcxx-ng-9.1.0 | 4.0 MB | ################################################################### | 100%
readline-8.0 | 428 KB | ################################################################### | 100%
mkl-2020.1 | 200.5 MB | ################################################################## | 100%
mkl_random-1.1.1 | 375 KB | ################################################################### | 100%
tensorflow-base-1.15 | 357.2 MB | ################################################################## | 100%
werkzeug-0.16.1 | 256 KB | ################################################################### | 100%
numpy-1.18.1 | 5 KB | ################################################################### | 100%
cudatoolkit-10.0.130 | 380.0 MB | ################################################################## | 100%
c-ares-1.15.0 | 102 KB | ################################################################### | 100%
wheel-0.34.2 | 49 KB | ################################################################### | 100%
tensorflow-gpu-1.15. | 2 KB | ################################################################### | 100%
termcolor-1.1.0 | 7 KB | ################################################################### | 100%
ncurses-6.2 | 1.1 MB | ################################################################### | 100%
zlib-1.2.11 | 120 KB | ################################################################### | 100%
ca-certificates-2020 | 132 KB | ################################################################### | 100%
six-1.14.0 | 27 KB | ################################################################### | 100%
xz-5.2.5 | 438 KB | ################################################################### | 100%
tensorflow-1.15.0 | 4 KB | ################################################################### | 100%
libffi-3.3 | 54 KB | ################################################################### | 100%
setuptools-46.4.0 | 645 KB | ################################################################### | 100%
_libgcc_mutex-0.1 | 3 KB | ################################################################### | 100%
gast-0.2.2 | 137 KB | ################################################################### | 100%
keras-applications-1 | 33 KB | ################################################################### | 100%
tensorboard-1.15.0 | 3.3 MB | ################################################################### | 100%
cupti-10.0.130 | 1.8 MB | ################################################################### | 100%
sqlite-3.31.1 | 2.0 MB | ################################################################### | 100%
protobuf-3.11.4 | 711 KB | ################################################################### | 100%
numpy-base-1.18.1 | 5.2 MB | ################################################################### | 100%
opt_einsum-3.1.0 | 54 KB | ################################################################### | 100%
libedit-3.1.20181209 | 188 KB | ################################################################### | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 645 KB | ################################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
Traceback (most recent call last):
File "/data/logs/。/yes/bin/conda", line 7, in
from conda.cli import main
ModuleNotFoundError: No module named 'conda'
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