tf-gpu

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。

小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

【056】TensorFlow-GPU 安装

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7

小麦粒·2024-01-11 04:21

TensorFlow-GPU 安装 -- 056

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7

小麦粒·2024-01-11 04:20

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0

RainyMacondo·2023-12-22 13:13

AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2‘ has no attribute ‘internal‘

一、环境介绍：二、问题揪出：运行tensorflow代码的时候，切换了tf-gpu环境，报了这个错误：AttributeError:module‘tensorflow_core.compat.v2’hasnoattribute

you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

文章目录前言1制作自己的数据集2安装darknet3建立软链接4训练文件准备5训练数据集6验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

Pycharm

/home/dong/anaconda3/envs/tf-gpu/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/generic_utils.pyprev_total_width

Dong_Chen·2023-02-07 08:04

python由于历史操作记录中带有中文字符导致的报错

python报错(tf-gpu)C:\Users\dell>pythonPython3.6.2|Anaconda,Inc.

琳子的笔记·2023-01-26 20:26

cudart64_110.dll not found windows解决方法

cudart64_110.dllnotfound如何解决记录一下我个人的tf-gpu安装历程安装CUDA和cudnn，很简单按照官网指示对照自己的python版本安装和下载即可。

EndPoints-p·2023-01-16 08:52

Keras报错：InvalidArgumentError: Invalid input_h shape

最近做实验，用到lstm（tf-gpu的keras）。之前已经用自己的数据训练过，一切正常，没有出现bug，然而，当我重新放入一批新的样本进行训练时，却报错：，错误定位到了模型对验证集进行预测那行。

cittitt·2023-01-06 10:37

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:82] CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最近在学一个FAWA的方法，github上有，如果有人在跑这个项目可以跟我唠唠~needhelp~~~~~~~~tf-gpu=1.12.0cuda9.0cudnn7.1.4.18keras=2.2.4torch

qwq_xcyyy·2023-01-04 09:39

keras环境如何使用GPU

如果你确保tf-gpu环境搭建好的情况下，直接用pipinstallkeras即可注意其中的反例经验不是吧，天坑？笔者是在反向写？

火星种萝卜·2023-01-01 17:14

如何在jupyter notebook中使用虚拟环境

（tf-GPU为我的虚拟环境名称，替换成相应的虚拟环境名称即可）activatetf-GPU第二步：安装ip

Ongh·2022-12-31 09:47

tensorflow-gpu找不到Gpu device的解决方法记录

问题明明安装了tf-gpu但是训练时还是使用cpu解决办法先查看tensorflow可用设备>>python>fromtensorflow.python.clientimportdevice_lib>print

LukaMadrid·2022-12-28 16:02

Tensorflow-gpu 2.4.0+cuda11.1缺失cusolver64_10.dll‘

硬件及环境:2070s+win10+py3.6+tensorflow-gpu2.4.0+cuda11.1问题：检查tf-gpu版本以及可用性时出现缺失cusolver64_10.dll的情况importtensorflowastf

naiyang12138·2022-12-26 09:29

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Dimension'

但如果到了tf-gpu上，就有问题了。需要改成yt=Reshape((1,yt.shape[1].value))(yt)也就是说，利用shape获取维度信息时，应该要使用.value。

untilyouydc·2022-11-30 08:39

在阿里云服务器配置tensorflow的gpu运行环境

unbuntu版本20.0464位GPU：NIVIDIAT4anaconda版本：4.3.30CUDA版本11.0.207（创建实例时勾选）搭建虚拟环境condacreate-ntf-gpu#创建名叫tf-gpu

D.r·2022-11-25 13:11

【tensorflow报错】tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed：XXX

背景：最近遇到了一个较为头痛的问题，连续改BUG两天最终才解决掉，解决此问题流程及方法如下：此问题是在tf-gpu=2.3、cuda=10.1、cudnn=7.4.2环境下出现在（tf的cpu版本时，是可以跑通模型的

人工智能程序源·2022-11-22 13:48

炼丹环境搭建知识汇总

文章目录tfpytorchcondaerror其他tf使用conda，一条命令即可安装tf-gpu版本condainstalltensorflow-gpuhttps://mp.weixin.qq.com

大龙2020·2022-11-21 05:31

深度学习环境配置：Tensorflow-gpu版本配置（含CUDA、cudnn安装配置）

1.查看你的电脑的显卡配置情况查看显卡型号，是否支持CUDA2.查看tf-gpu、cuda、cudnn版本对应关系根据你所需的tensorflow-gpu型号，到下列网站查看相对应的cuda与cudnn

void_ffu·2022-11-18 07:24

anaconda安装tensorflow-gpu手把手教程

==anaconda开始安装tf-gpu完成之后，下载安装CUDA和CUDNN==其实最烦的是下载这一步==我这里已经说了方法检测cuda的安装检测tf好了，到这里就结束安装T

不用在意昵称·2022-11-17 09:10

anaconda虚拟环境安装tensorflow GPU 2.9.0 cuda11.6 cuDNN 8.5

背景：我的是台式机，显卡3070，准备安装tf-gpu，且准备在pycharm和jupyter上工作新建虚拟环境condacreate-ntfpython=3.8激活虚拟环境condaactivatetf

Olaf-li·2022-11-08 17:33

pytorch安装详细步骤

pytorch2.1创建虚拟环境2.2正式安装pytorch2.3验证是否安装成功（三）本文参考链接如下：（感谢各位大佬）（一）win—配置tensorflow-GPU直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU

☞源仔·2022-02-27 07:57

docker 使用GPU的过程详解

目录下载tf-gpu基于拉的tf-gpu镜像构建自己的镜像启动镜像检查GPU是否可用以TensorFlow2.0为例下载tf-gpu在dockerhub里选择要下载的tf版本(注意选带GPU和py3的)

·2021-11-12 19:21

windows安装imgaug ERROR: Command errored out with exit status 1: ERROR: Command errored out with exit

是3.7版本，一直在报错报错信息如下所示：ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:'d:\program_files\anaconda\envs\tf-gpu

@younger·2020-09-12 21:41

jupyter中加载虚拟环境选择

activatetensorflow-gpu然后输入以下：python-mipykernelinstall--user--nametensorflow-gpu--display-name“Python3（tf-gpu

Zanciscoco·2020-08-24 03:15

Windows10+RTX显卡：TensorFlow-GPU安装与使用完整指南（踩坑无数血泪教训）

配置环境根据需要在https://repo.anaconda.com/archive/下载对应版本的conda，主要是py版本和tf-gpu的对应#------------------主流tfgpu所对应的

pmxcoding·2020-08-20 17:40

tf-gpu报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

错误1：ImportError:libcublas.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory一般这种问题是版本不兼容我的情况是：tensorflow-gpu1.13.1与cuda10.1不兼容，需要使用cuda10.0才可以好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0cudnn与cuda版本对应：htt

RichardChangCN·2020-08-19 23:37

Google Colab：更新cuda和tf库版本

更新cuda和库版本Google默认安装的库一般都是最新的，例如tf2.0版本，但是我们想要用到tf1.0就会有诸多不便了，因此我需要更新cuda和tf-gpu以及tf-cpu版本。

wujiekd·2020-07-12 13:36

nvidia jetson agx xavier搭建tensorflow-gpu环境

搭建tf-gpu，直接：sudopip3install--pre--ext

sestien·2020-07-07 16:45

【已解决】兼容多个版本CUDA

仅供参考）4参考0背景之前安装了CUDA8+CUDNN6，现在又想装一个CUDA9（参考了一些网上教程，好像先装CUDA8，再装CUDA9，否则会冲突，但是未测试，仅供参考）1下载对应版本的软件不同版本的TF-GPU

AshleyScsy·2020-05-21 02:09

tf-gpu为啥子不会并行？？——总是只用一个卡

没有任何特殊设置，甚至都没有GPU设置，我都不知道这是为啥子？同样的程序，【本文是死磕笔记的持续】我跟说理去，这真是郁闷了，我想同时用起来这几个卡，为啥子就是不行呢？？试试我之前的方法吧：1-指定GPU这是最笨的方法，也可能是没有任何屁用的方法。os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"事实以及实际证明没屁用。2-内存增长emm，这个看起来还有点技术含量，实际

小李飞刀李寻欢·2019-12-06 14:33

死磕笔记——安装tf-gpu终结篇

哈喽，大家好，我所面临的问题全世界都知道，以往博文：开始，进行，持续，持久，继续死磕，人生艰难啊，希望在哪里？tensorflowgithub：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34214今天我又尝试了一下，先安装了anaconda这玩意，然后直接安装tf-gpucondainstalltensorflow-gpu==1.14注意：这是

小李飞刀李寻欢·2019-11-23 18:07

Anaconda安装tensorflow-gpu

接上一篇及这一篇安装个指定版本的tf-gpu并且能够使用GPU这是一个深度学习搬砖工的基本素质和要求，如果这一点都搞不定我觉得我可以回家卖包子了。仍然是老套路。

小李飞刀李寻欢·2019-11-03 14:28

记-深度学习-Win7安装GPU版的TensorFlow

查看电脑显卡是否被官网支持可以参考这个明确CUDA、CuDNN以及tf-gpu版本对应官网笔者选择的套餐为：tf-1.12.0、cuDNN7、CUDA9注意：安装tf-gpu默认你已经安装好Anaconda

Andrew0000·2019-10-23 17:35

keras学习- No module named ' tensorflow.keras ' 报错，看清 tf.keras与keras

环境描述：系统ubantu16.04安装anaconda版本conda4.5.4创建虚拟环境tf-gputensorflow-gpu版本（1.7.0-gpu,能够importtensorflow）tf-gpu

Eric_Blog_csdn·2019-03-12 15:04

【手把手AI项目】三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境

因为前段时间做的偏工程（因为在公司做的产品），最近做课题，感觉caffe不是很方便，准备用回tf，所以准备弄个tf环境，刚开始准备用docker，这个东西听我朋友说很方便，我也弄了一会，装了个image，发现tf-gpu

Che_Hongshu·2018-11-23 11:41

win 10 Anaconda，tf-gpu安装 (20181003)

准备工作装完系统后，更新系统（win10易升或者设置里面windows更新）安装nvidia显卡驱动以及其它需要的驱动（使用驱动精灵的时候注意取消捆绑的软件）安装visualstudio2017安装cuda和cudnn，注意版本匹配，检查相关路径是否添加到环境变量安装anaconda，把相关路径添加到环境变量pip安装tensorflowcondainstall-csimpleitksimplei

EdwardMa·2018-10-03 19:10

Tensorflow学习笔记（2）——Tensorflow-GPU版安装总结

经历了N多次的失败，TF-GPU的环境终于搭建好了，全程连着弄了三天。现在把安装中的注意事项总结一下，希望大家少走弯路！

超级无敌小小顺利·2018-09-11 10:44

linux安装tf-gpu注意事项

一、预准备1、查看是否有gpulspci|grep-invidia2、安装必备的软件yuminstallgccyuminstallgcc-g++应该是gcc-c++yuminstallkernel-develyuminstallkernel-headers3、关闭系统自带驱动Nouveaudrivers（可参考官方手册https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-instal

Takoony·2018-08-08 23:01

Ubuntu 18.04 + CUDA 9.2 + cuDNN 7.1.4 + Caffe2 + Tensorflow1.8-Anaconda 安装（更新未完，慎采纳）

各种跳坑后总结出以下规律：1.ubuntu16.04+driver384+cuda9+cudnn7+gcc(6)：适用于caffe2，是否适用于tf-gpu？

梦dancing·2018-08-08 18:41

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