Mysql X锁，S锁、间隙锁、死锁

1，Mysql X锁和S锁。

1）概念：利用数据库本身提供的锁机制(行级锁)来实现，锁定该行数据。
trx_rows_locked：事务锁住的行数（不是准确数字）。Approximate number or rows locked by this transaction. The value might include delete-marked rows that are physically present but not visible to the transaction.

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2）InnoDB的锁 trx_tables_locked是行锁。『trx_tables_locked: 1』 are row locks，the tables can usually still be read from and written to by multiple transactions, despite some rows being locked。
InnoDB的行锁是针对索引加的锁。 只有在通过where检索条件使用索引时，才使用行级锁，否则使用表锁！
3）for update排他锁 没有线程对该结果集中的任何行数据使用排他锁或共享锁，否则申请会阻塞。 select * from account where id > 8 and id <> 10 for update;(会对查询结果集中每行数据都添加排他锁)

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经测试，id=8的数据在另一事务中可以正常更新，repeatable read模式下
由于间隙锁的存在：当插入id = 13的数据时，会block等待锁。lock_data：上界虚记录supremum pseudo-record
4）mysql表锁 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，通过索引条件检索使用行锁，否则使用表锁。
当使用update、insert、delete、select… for update时，如果没有指定索引，则InnoDB使用表锁。

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5）select ... lock in share mode。
为查询语句涉及到的数据加上共享锁，阻塞其他事务修改真实数据。
6）共享锁和排他锁。
共享锁(读锁S锁)： 一个事务lock in share mode，其他事务只能读数据不能更新数据
排他锁(写锁X锁)： 一个事务for update加上排他锁，其他事务不能对相关数据加其他锁
update、insert、delete默认会加排他锁。
eg：Hibernate中的 query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE);，会给生成的sql增加 for update语句，加上 X锁。
7）意向锁(Itention Locks)： 数据库自己维护的数据表上的标志。eg：给某行数据增加S锁的话，则在这张表上会增加IS锁标志；给某行数据增加X锁的话，则在这张表上会增加IX锁标志。(快速判断表中是否有记录被上锁，避免遍历的方式来查看，提高加锁效率)

2，行锁和表锁

1）Innodb的行锁是针对索引加的锁，当检索条件未使用索引时，升级为表锁。
当大量对一张表使用行锁时(需要扫描表中大多数数据)，行锁将升级为表锁。此时explain sql语句，其实是未使用索引的。
2）行锁：开销大、加锁慢、有可能会出现死锁；锁冲突第，并发能力强。
3）mysql innodb对insert、update、delete涉及到的数据，默认增加X(排他锁)
4）innodb select默认不加任何锁。手动指定lock in share mode 共享锁、for update 排他锁

3，记录锁、间隙锁、Next-Key锁

间隙锁和next-key锁都是RR隔离级别特有的
1）记录锁：mysql默认的行锁是next-key锁。当使用唯一性索引等值查询匹配到记录时，退化为记录锁。
2）间隙锁：mysql默认的行锁是next-key锁。当使用索引查询没有匹配到任何记录时，退化为间隙锁。eg：存在id=1和id=4记录，select * from t where id =3 for update；select * from tb_temp where id > 1 and id < 4 for update; 就会将(1,4)区间锁定
3）Next-Key锁：锁住记录本身，还要锁住记录之间的间隙。eg：select * from tb_temp where id > 2 and id <= 7 for update; 会锁住(2, 7]，(7, ~)
没有匹配到任何记录时，退化成间隙锁。``
4）范围查询：命中了部分record记录，使用next-key锁。eg：select * from tb_temp where id > 2 and id <= 7 for update; 会锁住(2, 7]，(7, ~)【锁住的区间会包含最后一个record的右边的临键区间】
间隙锁示例
1）间隙锁(辅助索引时)：以(键列，辅助索引列)为间隙点，两个间隙点之间的数据区域加锁。
next-key锁：包含了记录锁和间隙锁，即锁定一个范围，并且锁定记录本身，InnoDB默认加锁方式是next-key 锁。
2）InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
任何辅助索引上的锁，或者非索引列上的锁，最终都要回溯到主键上，在主键上也要加一把锁。

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3）间隙锁的目的
防止幻读、防止间隙内有新数据插入、防止已存在的数据更新为间隙内的数据。

4，实验

1）基于主键的锁

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2）基于二级索引的锁
此时使用next-key锁。即 (1,2)~(3,5)间隙锁1，(4,5)~(5,7)间隙锁2，以及number=5的两个记录锁

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insert into tb_number values(2, 5);会放入间隙(1,2)~(3,5)中，存在间隙锁，阻塞。
insert into tb_number values(20, 5);会放入间隙(4,5)~(5,7)中(二级索引存的是主键的id，二级索引会加锁，number = 5，会找到索引位置，插入记录(20,5)，存在间隙锁，阻塞。
insert into tb_number values(2, 1); 成功。记录(2,1)根据二级索引，应该放入间隙(1,2)之前，所以不在间隙锁内。
3） select * from tb_number where number = 13 for update;
不存在number = 13，所以，最左边取number=9作为左区间，间隙锁的范围是，(6, 9)~无穷大
insert into tb_number values(7, 11);阻塞
insert into tb_number values(8, 17);阻塞
insert into tb_number values(9, 1); 成功

5，死锁实验

获得间隙锁时，gap 锁之间是兼容，不会阻塞。
update不存在的记录，也会产生间隙锁

1）delete 不存在的记录，使用gap锁。T1 delete+insert与T2 delete+insert相互等待。

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2）并发insert唯一键冲突，使用gap锁。 T1 insert记录获取X锁，T2 insert记录发现唯一键冲突，使用gap锁；此时T1 insert gap区间会导致死锁。

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3）普通索引与主键相互竞争导致死锁

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