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PLA算法初步

PLA算法初步

PLA=Perceptrons Learning Alogrithm
感知机(Perceptrons)是一种人工神经网络，是一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器

  • PLA算法原理
PLA算法初步_第1张图片
PLA算法原理

推导公式

推导公式

为这个"神经元"的激发值设定一个阙值 threshold
如果a>threshold，则判定为正例，否则负例，在线上不予考虑。

向量积形式

PLA算法初步_第2张图片
向量积形式
  • PLA算法的错误修正

错误驱动

先取一个随机向量W，与X[i]点乘，判断结果符号是否符合预期。符合则继续，否则对W进行修正

PLA算法初步_第3张图片
修正错误.png

答案为３，分别判断yn为+、－情况，
W(t+1)Xn比WtXn更准确

参考博客

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